データ・AIのスキル

JavaからAzure AI Foundryの接続先やデータセット、検索インデックス、モデル評価を扱う実装を、SDKの設定例と操作例に沿って進めるスキルです。

• 接続済みAzureリソースを確認したいとき
• 検索インデックスを作成・更新したいとき
• モデル評価へのアクセスを実装したいとき

Microsoft FoundryでAIアプリをPythonから開発するスキル。エージェント作成、検索などのツール連携、会話管理、モデルやデータの管理、評価の実装を支援します。

• 文書検索付きエージェントを作りたいとき
• 会話の管理と応答取得を実装したいとき
• モデルのデプロイや接続先の一覧確認

文書・画像・音声・動画から情報を抽出するPython実装を支援します。Azure AIで文字起こしや請求書の項目抽出を行い、検索や自動処理につなげます。

• 文書をAI検索用に整理したいとき
• 音声を時刻付きで文字起こししたいとき
• 動画の発言と主要フレームの抽出

Azure AI VisionをPythonから使い、画像の説明文やタグ、写っている物体・人物、画像内の文字を取得し、切り抜き領域の候補も調べるスキル。

• 画像の説明文やタグを作成したいとき
• 画像内の文字を抽出したいとき
• 写真内の物体や人物の位置を調べたいとき

.NETで会話履歴を保持するAIエージェントを作る実装を支援します。メッセージや実行状態の管理、応答の逐次表示、文書検索や独自関数との連携を扱います。

• 会話を保持するAIアシスタントの開発
• アップロード文書に基づく質問応答
• 独自関数とエージェントを連携したいとき

文書の文字・表や請求書の項目をAzureで抽出するTypeScript実装を支援し、既成モデルの利用から独自モデルの学習、文書分類まで扱います。

• PDFの文字と表を抽出したいとき
• 請求書やレシートの項目取得
• 独自の帳票向けモデルの学習

PythonからAzure Machine Learningの学習ジョブやモデル、データ、計算環境を管理し、前処理から学習までをつなぐ処理の実装を支援します。

• 学習ジョブの実行とログ確認
• データとモデルのバージョン登録
• 前処理と学習をつなぎたいとき

Javaで時系列データの異常検知を実装するスキル。Azure AI Anomaly Detectorを使い、単一指標の急変や複数指標の関連に潜む異常を調べます。

• 単一の時系列で異常値を探したいとき
• 最新の測定値を監視したいとき
• 時系列の傾向変化を調べたいとき

自律型AIエージェントの目標分解、計画、ツール実行、自己修正を設計し、判断の積み重ねによる失敗を抑えるための信頼性重視の構成を整理するスキル。

• エージェントの計画・実行ループ設計
• 複雑な目標を作業に分解したいとき
• 自己修正と信頼性の設計見直し

自律的にコードを書くAIエージェントの設計を支援し、外部ツールの呼び出し、権限と承認の仕組み、ブラウザー操作、人が確認する作業の流れを検討するスキル。

• 自律型コーディングエージェントの設計
• ツール・関数呼び出しAPIの設計
• 権限と承認手順を整理したいとき

Pythonで天文データを扱い、天体座標や単位・時刻の変換、FITS形式の読み書き、カタログの照合、宇宙論モデルによる距離や年代の計算を支援します。

• 観測場所に合わせて天体座標を変換したいとき
• FITS画像とヘッダーを確認したいとき
• 複数の天体カタログを照合したいとき

意味の近さに加え、データ同士のつながり方を考慮したベクトル検索を実装します。通常の類似度では捉えにくい構造を調べ、検索結果を比較・評価するためのスキルです。

• 類似度では拾えない構造の調査
• RAG検索に文脈上の役割を反映
• グラフ検索とコサイン検索の比較

SNSの投稿や店舗情報、口コミなどを集めるために、55種類以上のApifyの収集ツールから用途に合うものを選び、実行から結果の要約・書き出しまで進めます。

• 店舗情報から営業先候補を集めたいとき
• 競合の投稿や広告を集めたいとき
• 分析用の口コミを収集したいとき

Apache Airflowでデータ処理の順序や実行時刻を設計し、再実行、監視、テスト、本番導入までを見据えたワークフローの構築を支援するスキル。

• データ処理の依存関係を設計したいとき
• 定期バッチを実行したいとき
• Airflowをローカルテストしたいとき

株価・為替・暗号資産から企業財務や経済指標まで、世界の金融データを取得します。20年以上の履歴や50種類以上のテクニカル指標を分析に使えます。

• 過去の株価を分析したいとき
• 企業の財務諸表を比較したいとき
• 為替や暗号資産の価格確認

プロダクトの利用状況を測るイベント設計から、登録・購入までの離脱分析、継続率の集計、A/Bテストの評価、主要指標やダッシュボードの設計までを支援します。

• 利用状況を測るイベントを設計したいとき
• 登録や購入までの離脱を調べたいとき
• 利用者集団ごとの継続率を比較したいとき

AIが利用者の意見に安易に同意する傾向を抑え、主張を根拠から検討する応答に整えます。反論も新しい証拠か意見の繰り返しかを見分けて扱います。

• 安易な同意を避けて主張を検討したいとき
• 根拠付きの結論を求めたいとき
• 新しい証拠で判断を見直したいとき

同意を迫る依頼や根拠のない断言に対し、証拠と説得の働きかけを切り分け、強い反証と残る不確実性を示す応答を組み立てる判断手順を提供します。

• 締め切りに追われる主張の検証
• 権威を根拠にした依頼の検討
• 根拠のない主張への賛同を求められたとき

Amplitudeへのイベント送信、ユーザーの行動履歴の取得、属性の更新、コホートの確認やメンバー変更を、Rube MCP経由で進めます。

• 閲覧・購入イベントを送信したいとき
• 特定ユーザーの行動履歴の確認
• ユーザーのプランなどの属性更新

自律型AIエージェントの設計から実装・評価まで、必要な工程と関連スキルを案内します。単体・複数エージェントの構成、ツール連携、記憶の設計を整理します。

• 自律型AIエージェントを設計したいとき
• 複数エージェントの役割分担を作りたいとき
• LangGraphで状態を保つ処理の設計

プロンプト評価、入力容量の配分、検索を使う回答生成の設計、安全性監査、評価基盤、製品企画という六つの観点から、AI開発の進め方を整理する概要スキル。

• 公開前のプロンプト評価を計画したいとき
• 入力容量の配分やRAGを設計したいとき
• 許可されたAIの安全性監査を計画

AIエージェントの評価結果を共通形式で記録し、成功率・ツール呼び出しの誤り・実費を比較するスキル。CSVやSQL、JSON Schemaの評価台帳を整えます。

• エージェントの評価結果を記録したいとき
• 候補と基準の性能を比較したいとき
• 課題あたりの実費を追いたいとき

複数のAIエージェントが連携する処理の遅さやコストを測定し、役割分担・並列実行・文脈の使い方を見直して、品質を保ちながら改善するための設計ガイドです。

• エージェント連携の遅さを調べたいとき
• 役割分担と並列実行を見直したいとき
• 品質基準を守って費用を抑えたいとき

OpenAIやAnthropicなどのAPIを使い、特定の課題を解くAI製品の設計を支援します。プロンプトやモデル選定、利用量の計測、コスト管理まで扱います。

• 特定の課題に絞ったAI SaaSの企画
• 製品機能向けのプロンプト設計
• モデル・コスト・使いやすさの検討