データ・AIのスキル

文章の意味を数値の並びに変換し、意味検索や類似度比較、RAGの準備に使うスキル。9Router経由でモデルを選び、複数の文章をまとめて処理できます。

• 意味検索用のベクトルを用意したいとき
• 文章の類似度比較用データの生成
• RAG用の参考文章を一括処理したいとき

複数のAIサービスを共通の窓口から使うために、9Routerの接続設定と利用可能なモデルを確認します。チャットや画像生成、音声、検索などの機能別スキルへ案内します。

• ローカルやリモートの接続を設定したいとき
• 機能ごとの利用可能モデルの確認
• 画像生成や音声処理の手順を探したいとき

既存のAIエージェントの設定や記憶を保ちながらGBrainを導入・接続し、APIキー不要の保存と検索、記憶の読み書きや会話をまたぐ参照を検証するスキル。

• 既存のClaude CodeやCodexへの記憶追加
• ホスト済みの記憶環境への接続
• 既存の記憶を保った導入不備の診断

知識ページの分類ルールを見直し、研究者や論文など独自の種類を追加します。未分類ページの分析、既存ページへの分類反映、設定の整合性確認まで進めるスキルです。

• 研究者や論文の分類を追加したいとき
• 既存の未分類ページを整理したいとき
• 保存内容から新しい分類を考えたいとき

知識保管庫で増えすぎたページの種類を、標準の分類へ整理・移行します。変更内容の事前確認から、別名やリンクへの変換、移行後の検証と復元手順まで案内します。

• 増えすぎたページの種類を整理したいとき
• 標準分類への移行を事前確認したいとき
• 転送用ページを別名にまとめたいとき

大量のメールや文書を重要度で振り分け、内容に応じたAIモデルで情報を抽出します。機密情報を送信前に除外し、重要な資料の精読と費用の配分を両立させます。

• 大量のメールから情報を抽出したいとき
• 会議記録の決定事項や助言の整理
• 報告書を重要度別に分析したいとき

毎回読み込まれるエージェントの指示や記憶を点検し、重複・矛盾・古い内容を洗い出すスキル。削減できるトークン数と変更リスクを添えて改善案を報告します。

• 毎回読み込む指示を短くしたいとき
• 指示と記憶のルール矛盾を探したいとき
• 個別スキルに移す手順の洗い出し

音声・メール・文書などの大量データを、試行と品質確認を経て知識ページへ取り込むスキルです。進捗をJSONに記録し、中断後の再開や重複防止も設計します。

• 大量のメールを知識化したいとき
• 文書群を関連付きページにしたいとき
• 長時間の取り込みを再開したいとき

利用者が指摘した事実誤認を、知識ページやメモリーなどの情報源までさかのぼって修正します。誤りの種類を判定し、関連箇所の確認と再発防止の記録まで進めます。

• 繰り返される事実誤認の原因を調べたいとき
• 人物や企業の誤情報を訂正したいとき
• 古い情報と関連記録を更新したいとき

メール・Web・APIから必要な数値や項目を抽出し、出典付きの管理表にまとめます。原資料の保存と重複確認を組み込み、投資先の報告や経費の継続的な記録に使えます。

• 投資先の報告メールから指標を追いたいとき
• 領収書メールから経費を集めたいとき
• 企業の近況を管理表にまとめたいとき

NanoClawの指定したエージェントグループに、APIキーなしで使えるTavilyのウェブ検索とURLからの情報抽出を追加するスキルです。

• 指定グループに検索を追加したいとき
• URLから情報を抽出したいとき
• APIキーなしで試したいとき

Atomic Chatで動くローカルモデルを、NanoClawのエージェントから呼び出せるようにするスキル。モデル一覧の取得と文章生成のためのMCP接続を追加します。

• Claudeの作業をローカルモデルに任せたいとき
• 利用可能なモデルを一覧にしたいとき
• 指定したローカルモデルで回答を得たいとき

NanoClawで計画立案やツール操作を担うエージェントとしてCodexを追加します。グループごとにClaudeと切り替え、会話履歴の保持や再開にも対応します。

• NanoClawへのCodex導入
• グループごとにClaudeと使い分け
• ChatGPTやAPIキーでの認証設定

コンテナ内のエージェントをOllamaのローカルモデルにつなぎ、応答生成やモデル一覧の取得を可能にします。任意でモデルの追加・削除にも対応します。

• ローカルモデルに応答生成を任せたいとき
• 導入済みモデルを確認したいとき
• エージェントからモデルを追加・削除したいとき

CSVの列構成を確かめ、依頼に応じた集計をPythonで行うスキル。欠損や形式の不備がある場合は前提を示し、具体的な数値と単位で結果を短くまとめます。

• CSVの数値を手早く把握したいとき
• 指定した項目を集計したいとき
• 欠損データの前提も確認したいとき

対話を通じて目的や出力形式を整理し、既存のプロンプトやAIの役割設定を改善します。設計の理由と、そのままコピーして使える指示文をまとめます。

• 既存のプロンプトを改善したいとき
• 製品名を考える指示文の設計
• 客服ロボットの応答範囲の設定

OpenClawに会話情報を保存・検索する長期記憶プラグインを導入します。設定から再起動、検索の動作確認まで進め、記憶を呼び出せない原因も調べます。

• OpenClawに長期記憶を導入したいとき
• 検索条件や保存期間を調整したいとき
• 保存した記憶を呼び出せないとき

Claude CodeやCodexなどをMemory Proxyへ接続し、チームの記憶や知識を使う設定を案内します。既存設定の確認から通信テスト、設定ファイルへの反映まで進めます。

• エージェントをチーム記憶に接続したいとき
• 既存のプロキシ設定を再利用したいとき
• 設定前に接続を確かめたいとき

対応するLLMモデルの追加や提供状況の確認を行い、公開ドキュメント・実機テスト・モデル別の設定をそろえて、モデル一覧を保守するスキル。

• 特定モデルへの対応を追加したいとき
• 掲載モデルの提供状況を確認したいとき
• 提供元ごとのモデルIDを更新したいとき

ウェブや社内文書を調べ、出典付きの報告をまとめる調査エージェントを設計するスキル。情報の鮮度、引用、未確認事項、報告形式のルールを定めます。

• 競合調査エージェントの設計
• 日付付き出典を添える報告役の作成
• 社内文書調査の引用ルールを定めたいとき

AIエージェントへの基本指示を、担当する成果・開始条件・完了基準から設計し、ツール不足時の対応や最終報告まで抜け漏れを点検するスキル。

• 新しいエージェントの基本指示の設計
• 保存前のプロンプトの最終点検
• ツールや権限が不足した際の対応設計

メール要約や短い返信案、メモ整理を担う汎用アシスタントの設計を支援します。担当範囲と完了条件を明確にし、簡潔な結果を返すための指示文を組み立てます。

• メール要約用アシスタントの設計
• 短い返信案を作るヘルパーの設計
• メモ記録エージェントの担当範囲整理

数値や評価の重みを動かしながら、計算結果や選択肢の順位を比較するローカル画面を作成。前提・数式・単位を添えて、条件による結果の違いを確かめられます。

• 入力値による計算結果の変化を試したいとき
• 評価の重みを変えて選択肢を比較したいとき
• 担当数から処理能力を試算したいとき

プロダクトの成長段階に合うKPIを定め、ダッシュボードの設計や継続率・機能利用の分析を通じて、数値の変化から次の改善策を整理するスキル。

• 成長段階に合うKPIを選びたいとき
• 用途別のダッシュボード設計
• 登録時期別の継続率比較