データ・AIのスキル

画像の内容を質問したり、説明文を作ったりするために、LLaVAの導入と利用を支援します。画像を見ながら続ける対話や、画像付き文書の理解にも使えるスキルです。

• 写真の説明文を作りたいとき
• 画像内の物や場面について質問したいとき
• 画像について話せるチャットの試作

LLMの学習データから重複や低品質な内容を除き、個人情報の削除・置換を進めるスキルです。NeMo Curatorによる処理の組み立てや、画像・動画・音声の整理も扱います。

• Web収集文を学習用に整えたいとき
• 完全一致・近似・意味による重複除去
• 文章中の個人情報を削除・置換したいとき

PyTorchの学習コードをLightningModuleとTrainerで整理し、検証・ログ記録・モデル保存から、複数GPUでの分散学習まで設定するスキル。

• 既存のPyTorch学習コードを移行したいとき
• 検証指標の記録とモデル保存の追加
• 複数GPUで学習したいとき

文章などを数値化して似た内容を探す検索をQdrantで実装。属性による絞り込みやAI回答用の資料検索から、大規模運用の設定・調整まで支援します。

• AI回答用の参考資料を検索したいとき
• カテゴリや日時で絞る類似検索
• リアルタイム推薦の実装

文章の意味に近い情報を探す検索基盤をPineconeで構築するスキルです。データの登録や条件での絞り込み、キーワード検索との組み合わせを扱います。

• 文書を根拠に回答するAIの検索基盤構築
• 意味検索とキーワード検索の併用
• カテゴリや価格での検索結果の絞り込み

重みが公開されたLLMの回答拒否に関わる仕組みを分析し、再学習なしで重みを変更する実験を支援。計算環境に合うモデルや手法の選択、変更前後の品質評価まで扱います。

• LLMの回答拒否の仕組みを調べたいとき
• 再学習せず重み変更を実験したいとき
• 計算環境に合うモデルと手法を選びたいとき

PyTorchで大規模モデルを分散学習するために、FSDPの実装や不具合調査を支援します。公式資料由来の説明とコード例を参照し、分割方式や学習設定を検討できます。

• 大規模モデルの分散学習を実装したいとき
• FSDPの適用方法と分割方式の比較
• 混合精度や学習状態の保存例の確認

大規模言語モデルを、回答への評価を使う強化学習で追加訓練する手順を案内します。Megatron-LMとSGLangを組み合わせ、データ準備や並列実行、独自の生成処理を扱います。

• 言語モデルのGRPO訓練を始めたいとき
• 回答生成と訓練を並行実行したいとき
• ツールを使うエージェントの訓練

文章から必要な情報を取り出し、Pydanticで型や値を検証するスキル。LLMの出力を決まった構造に整え、検証失敗時の再試行や途中結果の受け取りも扱います。

• 文章から連絡先や企業情報を抽出したいとき
• 記事を決まったカテゴリに分類したいとき
• レビュー分析の項目をそろえたいとき

限られたGPUメモリで大規模言語モデルを追加学習するため、LoRAやQLoRAの設定を支援します。学習結果の保存、用途別の切り替え、モデルへの統合も扱います。

• 少ないGPUメモリで追加学習したいとき
• LoRAの学習設定を選びたいとき
• 用途別のアダプターを切り替えたいとき

文書を意味の近さで検索する仕組みをChromaで構築するスキル。文書と付随情報の保存・更新、条件による絞り込み、検索結果を使うAIアプリの試作に使えます。

• 意味の近さで文書を検索したいとき
• 検索資料に基づくAI回答を試作するとき
• 文書データをローカルに保存したいとき

言語モデル内部の反応を少数の特徴に分解し、学習した概念を調べます。学習済みSAEの分析、自作SAEの訓練、特徴を使った出力調整と品質評価を案内します。

• 学習済みSAEで特徴を調べたいとき
• 特定のモデル層にSAEを訓練する
• 入力文ごとの特徴の反応を比較する

大量のベクトルから似たデータを探す検索を実装するスキル。FAISSの索引選びや保存、GPU利用を案内し、検索速度・精度・メモリ使用量の調整を支援します。

• 大量ベクトルの類似検索を実装したいとき
• 速度・精度・メモリに合う索引の選択
• GPUでの一括検索

暗号資産の市場データやウォレットの残高・取引履歴を取得し、損益と市場動向を合わせて売買を振り返ったり、分析用JSONを書き出したりするスキル。

• 市場価格や資金調達料、注文板を確認したいとき
• ウォレットのポジションや現物残高を調べたいとき
• 手数料と市場動向から最近の売買を振り返りたいとき

Solanaのウォレット残高や保有トークン、取引、NFTを調べ、米ドル換算の資産額を確認するスキル。価格照会、大口送金やネットワーク状況の確認にも対応します。

• ウォレットの保有資産と総額確認
• 取引の手数料や残高変化の確認
• トークン価格と上位保有者の調査

Hermesで会話をまたいで利用者の好みや事実を記憶するために、Honchoの導入・設定・不具合調査を支援します。記憶の参照方法や複数プロファイルも扱います。

• クラウド版や自前環境で記憶機能を設定したいとき
• 記憶の欠落やプロファイル同期不具合の調査
• 複数プロファイルで利用者情報を共有したいとき

同じ依頼をClaude・GPT・Geminiに実行させ、応答時間・トークン数・費用を比較。任意の品質採点も使い、用途に合うモデル選びを支えるスキル。

• スキルに合うモデルを選びたいとき
• 応答時間と費用の比較
• 任意のAI採点による品質比較

ログイン済みのAsideブラウザでWebページを読み、商品名・価格・表・リンクなどを抽出。ページを変更せず、結果を1つのJSONにまとめるスキル。

• 商品名と価格を抽出したいとき
• 表やリンクをJSONに整理したいとき
• ログイン済みページの情報収集

Claude Codeのセッションに記録された出力・キャッシュ読み取りトークン数やモード別の内訳を表示し、ほかの環境では標準の使用状況レポートへ案内します。

• 現在のトークン使用量を確認したいとき
• 応答回数とモード別内訳の確認
• 複数セッションの記録を集計

トークン使用状況の分析をもとに、重い指示ファイルや繰り返し渡す文脈の見直しを進めます。変更ごとに承認を得て編集し、再計測で削減結果を確かめるスキルです。

• 長いCLAUDE.mdを整理したいとき
• 繰り返し貼る文脈を外部メモリへ移動
• 重複ルールやメモリのリンク切れの確認

Caveman Cloudの費用や応答時間、エラーを読み取り専用で調べます。集計と個別の実行記録を照合し、支出の内訳や改善余地を根拠付きで整理するスキルです。

• LLM費用の多い処理を知りたいとき
• 応答の遅延やエラーを調べたいとき
• 実測費用と確認済み削減額の整理

AIエージェントに渡すルールや仕様、関連コードを作業ごとに選び、長い会話の情報整理や次のセッションへの引き継ぎまで整えるスキルです。

• AI開発用のルールを整えたいとき
• 作業に必要なファイルの選定
• 長い会話の情報を整理したいとき

ローカルデータや接続済みサービスを基に、後からデータを更新できるHTMLダッシュボードやレポートを作成し、出典や加工内容も記録するスキル。

• 更新可能なダッシュボードを作りたいとき
• 出典を確認できるレポートの作成
• 接続済みサービスの状況ページ作成

画像・音声・動画の生成に使うAIモデルを、ReplicateのAPIで探し、比較して実行するスキル。複数モデルを試し、用途に応じて切り替える作業に向いています。

• 画像生成モデルを探したいとき
• 音声生成モデルを比較したいとき
• 動画生成モデルを試したいとき