データ分析、機械学習、LLMアプリ、プロンプト設計（9,182 件）
You are an expert prompt engineer specializing in crafting effective prompts for LLMs through advanced techniques including constitutional AI, chain-of-thought reasoning, and model-specific optimizati
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You are an AI assistant development expert specializing in creating intelligent conversational interfaces, chatbots, and AI-powered applications. Design comprehensive AI assistant solutions with natur
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Production-ready patterns for building LLM applications, inspired by [Dify](https://github.com/langgenius/dify) and industry best practices.
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Run autonomous research tasks that plan, search, read, and synthesize information into comprehensive reports.
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Master comprehensive evaluation strategies for LLM applications, from automated metrics to human evaluation and A/B testing.
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Expert guidance for LlamaIndex development including RAG applications, vector stores, document processing, query engines, and building production AI applications.
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Expert guidance for LangChain and LangGraph development with Python, covering chain composition, agents, memory, and RAG implementations.
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LLM Operations -- RAG, embeddings, vector databases, fine-tuning, prompt engineering avancado, custos de LLM, evals de qualidade e arquiteturas de IA para producao.
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Best practices for scikit-learn machine learning, model development, evaluation, and deployment in Python
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Build comprehensive ML pipelines, experiment tracking, and model registries with MLflow, Kubeflow, and modern MLOps tools.
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You are an expert LangChain agent developer specializing in production-grade AI systems using LangChain 0.1+ and LangGraph.
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Guidelines for deep learning development with PyTorch, Transformers, Diffusers, and Gradio for LLM and diffusion model work.
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Expert in building Retrieval-Augmented Generation systems. Masters embedding models, vector databases, chunking strategies, and retrieval optimization for LLM applications.
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Complete end-to-end MLOps pipeline orchestration from data preparation through model deployment.
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Diagnose and optimize Agent Skills (SKILL.md) with real session data and research-backed static analysis. Works with Claude Code, Codex, and any Agent Skills-compatible agent.
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This skill covers the principles for identifying tasks suited to LLM processing, designing effective project architectures, and iterating rapidly using agent-assisted development.
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MongoDB, Redis, Cassandra, DynamoDB, and distributed database patterns for scalable applications
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SQL query optimization, schema design, indexing strategies, and relational database mastery for production data systems
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Data pipeline architecture, ETL/ELT patterns, data modeling, and production data platform design
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Transform slow database queries into lightning-fast operations through systematic optimization, proper indexing, and query plan analysis.
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Master modern SQL with cloud-native databases, OLTP/OLAP optimization, and advanced query techniques. Expert in performance tuning, data modeling, and hybrid analytical systems.
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Best practices for Matplotlib data visualization, plotting, and creating publication-quality figures in Python
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You are a data pipeline architecture expert specializing in scalable, reliable, and cost-effective data pipelines for batch and streaming data processing.
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Build scalable data pipelines, modern data warehouses, and real-time streaming architectures. Implements Apache Spark, dbt, Airflow, and cloud-native data platforms.
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