データ・AIのスキル

モデル学習中のWandB指標を定期確認し、損失の発散や数値異常、評価の悪化を検知します。判断が難しい場合はCodexに確認し、停止理由と指標を記録します。

• 学習中の損失や評価を確認したいとき
• 数値異常や損失の発散を検知したいとき
• 横ばいやノイズのある指標の判断

研究の実験計画をもとに学習・評価コードを実装し、小規模な動作確認からGPUでの本実験、初期結果の収集、進捗表の更新まで進めるスキル。

• 実験計画からコードを実装したいとき
• GPU本実験の前に動作確認したいとき
• 比較手法と主手法の結果収集

SSH接続先のGPUで、条件や乱数シードを変えた機械学習実験をまとめて実行します。実行順と状態を管理し、メモリ不足時の再試行や終了後に残るセッションの整理も行います。

• 複数の乱数シードで実験したいとき
• モデル設定の組み合わせを試したいとき
• 教師学習から蒸留へ順に実行したいとき

実験データから論文向けのグラフや比較表を作り、書体や配色を統一します。再生成用のスクリプトとLaTeXへの挿入コードも保存し、図の見切れや比較条件を確認します。

• 実験結果から学習曲線を描きたいとき
• 手法比較や構成要素の検証表を作るとき
• 複数データセットの結果を図にまとめるとき

機械学習の実験結果を比較表にまとめ、基準手法からの改善率や複数実行のばらつきを分析するスキル。数値に基づく発見と解釈を整理し、次に試す実験を提案します。

• 実験条件ごとのモデル性能の比較
• 乱数の初期値によるばらつきの確認
• 設定値の変化に伴う傾向の分析

実行中の実験について、ログや結果ファイルから進捗と数値を集め、基準となる実験との差を表にまとめます。異常値の確認や次の対応、対応環境での費用の報告にも使えます。

• リモート実験の完了を確認したいとき
• 実験の数値を基準と比較したいとき
• NaNや学習の発散を調べたいとき

Wrenプロジェクトのデータ定義から分析ダッシュボードを作成し、検証からVercelやCloudflareへの公開、共有URLの確認まで進めるスキルです。

• Wrenで売上ダッシュボードを作りたいとき
• データを同梱したレポートの共有
• 最新データを取得する分析アプリの作成

既存データベースのテーブル・列・関連を調べ、型を整えてWrenのMDLプロジェクトを生成します。YAMLの検証、ビルド、検索用索引の初期化まで案内します。

• 既存データベースからWrenを始めたいとき
• 対象を絞ってデータソースを追加したいとき
• データベースの制約から関連を定義したいとき

Wren Engineの導入からデータベース接続、プロジェクトとデータ定義の準備までを段階的に案内し、最初の問い合わせに進む環境を整えるスキルです。

• Wren Engineを初めて導入したいとき
• 新しいデータベースへの接続
• プロジェクトとデータ定義の準備

売上・顧客・注文などの質問に、Wren CLIでデータを調べて答えます。モデル定義と過去のクエリを参照し、SQLや定義済みの集計機能の実行、エラー対応まで進めます。

• 月別売上の推移を分析したいとき
• 購入額が多い顧客を順位付けしたいとき
• プランや地域ごとに指標を比較したいとき

データへの質問やデータベース接続など、目的に合うWren CLIの手順を呼び出します。モデル定義の生成、業務指標の追加、共有用分析アプリの構築も案内します。

• Wrenを導入してデータベースにつなぎたいとき
• dltでHubSpotやStripeを取り込みたいとき
• モデル定義を生成し業務指標を追加したいとき

HubSpotやStripeなどのSaaSデータをDuckDBへ取り込み、Wren用のデータ定義と関係を生成して、SQLでの問い合わせまで検証するスキルです。

• HubSpotやStripeのデータをSQL分析
• 既存のdlt DuckDBファイルから環境構築
• テーブル定義と親子関係の生成

業務資料と既存のデータ定義を照合し、値の意味や単位、集計指標など、DB構造だけでは伝わらない知識をWrenプロジェクトに補うスキルです。

• コード値・単位・NULLの意味の整理
• 社内資料や用語集の知識を補いたいとき
• ARRやDAUなどの集計指標の定義

作業環境にある表データを調べ、統計計算や加工を行い、比較・推移・分布などの目的に合ったグラフと利用者への確認を組み合わせて分析を進めるスキル。

• 表の列・統計・サンプルを確認したいとき
• カテゴリ比較や時系列分析
• 分布や数値同士の関係を調べたいとき

分析に足りないデータを接続済みの外部ソースから探し、表の構成や内容を確認して、読み込み候補や新しい接続の設定フォームを提示するスキル。

• 分析に必要な外部データを探したいとき
• 接続済みデータの一覧確認
• 読み込み前の表の構成確認

OpenClawの会話や実行履歴、判断、ツール利用を長期記憶に整理し、必要なときに過去の事実や要約を取り出して、セッションをまたぐ作業に活用するスキル。

• 過去のセッションの決定を確認したいとき
• 以前の作業を要約したいとき
• 会話の圧縮後に文脈を復元したいとき

MemoriのMCPツールを使い、過去の決定や好みを検索し、作業の要約や会話圧縮後の再開情報を取得するスキル。長く使う情報の保存や利用上限の確認も扱います。

• 前のセッションの決定や好みを確認
• 作業開始時に現在の状況を把握
• 会話の圧縮後に作業を再開したいとき

Claude Codeで本格的な回答や調査の前に過去の記憶を参照し、回答内容も保存することで、別のセッションでも好みや決定事項を引き継ぐためのスキル。

• 実装前に過去の決定を確認したいとき
• 好みやプロジェクトの要件を参照する
• 間が空いた作業の進捗を振り返る

Customgptの操作をAIエージェントに依頼するためのスキル。Rube MCP経由で使えるツールや入力仕様を検索し、有効な接続を確認して処理を進めます。

• Customgptの対応操作を調べたいとき
• 実行前にサービス接続を確認したいとき
• 操作結果の続きを取得したいとき

Docsbot AIの操作をエージェントから実行するためのスキル。Rube MCPで対応ツールを探し、接続確認から最新の入力形式に沿った処理まで案内します。

• 作業に対応するツールを調べたいとき
• 実行前に認証状態を確認したいとき
• 複数の操作をまとめて処理したいとき

College Football Dataの操作をRube MCP経由で自動化します。対応ツールと最新の入力仕様を検索し、接続確認から実行、一括処理まで進めるスキルです。

• 目的に合う対応ツールを調べたいとき
• 接続を確認して処理を実行したいとき
• 複数の操作をまとめて処理したいとき

Apipie AIの操作をRube MCP経由で自動化するスキルです。利用可能なツールと最新の入力形式を調べ、接続状態を確認してから処理を実行します。

• Apipie AI用のツールを探したいとき
• 実行前のApipie AI接続確認
• 対応する操作を一括実行したいとき

Webサイトの情報収集とデータ抽出をApifyで自動化するスキル。収集プログラムの実行、結果の取得、再利用するタスクの作成、実行ログの確認まで扱います。

• Google Placesで店舗情報を集めたいとき
• 必要な項目をJSONで取得したいとき
• 定期収集用のタスクを作りたいとき

Alpha Vantageの操作を自動化するために、利用できるツールと最新の入力仕様を調べ、接続状態の確認から実行までを案内するスキル。

• Alpha Vantageのツールを探したいとき
• 実行に必要な入力を確認したいとき
• 有効な接続で一連の処理を進めたいとき