データ・AIのスキル

経済学の研究・授業・政策分析にAIを取り入れる計画を作ります。業務に合うツール選びから、個人情報の保護、再現可能なデータ処理、出力の検証まで整理します。

• 経済学の研究チームへのAI導入計画
• 個人情報に配慮したデータ処理の設計
• 授業や政策分析に使うAIツールの選定

機械学習の論文本文や実験データから、構成図や比較グラフを作るスキル。内容に合う図の形式を選び、配色・文字・サイズを論文向けに整えます。

• 手法の説明を構成図にしたいとき
• モデル比較や構成要素別の実験の図示
• 学習曲線や混同行列の可視化

Rでデータの取込・整形から統計分析、結果の頑健性の確認、論文用の表や図の出力までを進め、経済学・疫学・機械学習による因果推論を支えるスキル。

• 再実行できるR分析手順を作りたいとき
• 条件を段階的に加えた回帰モデルの比較
• 標本や分析手法を変えた頑健性の確認

R・Pythonの統計モデルから、予測値や条件間の差、変数の変化に対する効果を求め、結果の解釈を支援します。集計対象や不確実性、仮説検定も整理します。

• 指定した条件の予測確率を求めたいとき
• 変数の変化による効果を調べたいとき
• 集団ごとの処置効果を比較したいとき

Stataでデータ整備から回帰分析、診断・頑健性の検証、論文用の表と図の出力までを進め、再実行できる.doファイルにまとめるスキル。

• 再実行できるStata分析の構築
• 回帰モデルを論文用の表で比較
• 因果効果の頑健性を確認したいとき

施策や介入が結果に与える影響を、因果関係の仮説整理から推定・検証・報告まで扱うスキル。利用者と前提を確認し、分析結果の不確実性や限界も明示します。

• 施策や介入の効果を推定したいとき
• 分析前の因果関係の図式化
• 観察データに合う分析手法の選定

文献調査から仮説検証、成果の整理、論文草稿までを管理します。実験の反復と結果の振り返りを組み合わせ、複数の仮説を扱うAI研究を継続的に進めるスキルです。

• 研究課題から計画を立てたいとき
• 複数の仮説を検証・比較したいとき
• 実験が停滞し方向を見直したいとき

SNSの公開プロフィール、投稿、コメント、動画の文字起こし、広告などをAPIで検索・取得。目的に合う取得先を選び、分析や調査に使うJSONデータを集めるスキル。

• 複数SNSの公開プロフィールや投稿の収集
• 動画のコメントや文字起こしの取得
• 企業の広告をライブラリで探したいとき

データから折れ線・棒・円・ローソク足などのグラフ画像を作成します。ブラウザを使わずにPNGやSVGへ出力でき、レポートや監視通知向けの注釈・配色も調整できます。

• レポート用のグラフ画像作成
• 複数の時系列データの比較
• 価格と出来高の同時表示

CSVやExcelの表データから線形回帰・ロジスティック回帰を実行し、係数や当てはまり、統計的な有意性、説明変数の重なりを調べ、平易に解説するスキル。

• 売上と数値要因の関係を調べたいとき
• 顧客の解約に関係する要因の分析
• 係数の有意性と当てはまりの確認

CSVやExcelなどの表データを12の観点で点検し、欠損・重複・外れ値・形式の不整合を検出して、品質スコアと具体的な修正案を示すスキル。

• 分析前の欠損・重複チェック
• 日付形式やデータ型の確認
• IDの一意性と列間の整合性確認

SQLiteとPostgreSQLを読み取り専用で調べ、テーブル一覧や列・制約、データの確認、テーブル間の関係を示すMermaid形式のER図の生成を行うスキル。

• 未知のデータベースの全体像を把握したいとき
• 列・制約・インデックスの確認
• データのプレビューと読み取り専用クエリ

JSONの数値や工程データから、指標カード、比較グラフ、フロー図をまとめたHTMLを生成します。配色やアイコンを選べ、外部通信なしでブラウザ表示できます。

• チームのKPIをカードで表示したいとき
• 月次・四半期の数値を比較したいとき
• 業務工程をフロー図にしたいとき

AIエージェントの作業結果と状況を記録し、過去の経験から次の進め方を選ぶ仕組みを実装します。成功・失敗のパターンを照合し、複数の戦略の比較や学習効果の確認も扱います。

• 過去の結果から作業方針を選びたいとき
• レビューや不具合修正の方法を比較
• 現在の状況と学習済みパターンの照合

文書の意味の近さで探す検索をAgentDBで実装します。文書の登録、類似検索、属性による絞り込みを組み合わせ、関連資料を参照して回答する仕組みを作れます。

• 検索した資料を根拠に回答したいとき
• 知識ベースに意味検索を追加したいとき
• 内容の似た文書を探したいとき

Flow NexusとE2Bの隔離実行環境で、ニューラルネットワークの学習・配置・予測を進めます。既存モデルの活用や複数環境での分散学習、性能検証にも対応します。

• 画像分類モデルを学習したいとき
• 既存テンプレートで文章の感情分析
• LSTMで時系列予測を試したいとき

HuggingFace routerのモデル一覧とchat-uiの設定を照合し、未登録モデルの特徴を調査。短い英語の説明を添えて本番・開発用の設定に追加します。

• ルーターの新モデルを追加したいとき
• モデルの特徴を短い説明にしたいとき
• 本番・開発用のモデル情報を同時更新

AgentDBで経験データを使う学習プラグインを作成し、用途に合う学習手法の選択から、行動と報酬の記録、モデルの訓練・評価まで進めるスキルです。

• 過去の経験からエージェントを学習させたいとき
• ゲームや経路選択の意思決定を作りたいとき
• 複数エージェントの経験を学習に使いたいとき

エージェントの行動と結果をAgentDBに記録し、類似する経験の検索や成功判定、記憶の整理を通じて、過去の経験を判断に再利用する仕組みを実装するスキル。

• 経験を再利用するエージェントの開発
• エージェントの行動と結果を記録・判定
• 似た経験を共通パターンに整理したいとき

AgentDBのメモリ使用量や検索速度を改善するために、データ圧縮、検索用インデックス、キャッシュ、一括処理の設定と性能測定を支援するスキル。

• AgentDBのメモリ使用量を減らしたいとき
• 精度を保ちながら検索を速めたいとき
• 数百万件のベクトル向け設定の検討

複数のAgentDBの同期や管理、意味の近さと属性条件を組み合わせた検索を実装するスキル。検索結果の重複抑制や、分散AIシステムの運用設定も扱います。

• 複数のAgentDBで記憶を共有したいとき
• 意味検索を日付や分類で絞りたいとき
• 知識と会話の保存先を分けたいとき

分散したエージェントの記憶データをAgentDBに集約し、SQLiteやMarkdownからの移行、意味の近い情報の検索、エージェント間の共有を設計するスキル。

• 分散したエージェント記憶の統合
• SQLite・Markdownのデータ移行
• 意味の近い保存情報を探したいとき

AIエージェントが会話履歴や利用者の好みを保存し、次のセッションでも参照できるように、AgentDBで短期・長期の記憶と検索を実装するスキル。

• チャットに会話履歴を追加
• セッションをまたいで好みを記憶
• 成功した対話パターンを再利用

画像を直接見られないテキスト専用モデル向けに、画像内の文字・配置・意味・視覚的な手掛かりをJSONへ変換し、その情報に基づく回答や画像解析サービスの設定を支援するスキル。

• テキスト専用モデルで画像の文字を読みたいとき
• 画像の配置や視覚的な特徴を確認したいとき
• 貼り付け画像を探して解析したいとき