データ・AIのスキル

AWS GlueからデータベースやSnowflake、BigQueryへの接続を設定し、認証情報とネットワークの確認、接続テスト、障害調査まで進めるスキル。

• AWS Glueにデータベース接続を登録
• SnowflakeやBigQueryへの接続
• 利用前に既存接続をテストしたいとき

不正検知や推薦など、データのつながりをたどる処理をAmazon Neptuneで設計するスキル。エンジン選定、クエリ作成、Neo4j移行、接続問題の調査を支援します。

• 共有識別子から不正グループを検出したいとき
• 推薦や知識グラフのエンジン選定
• Neo4j移行前のクエリ互換性確認

Amazon OpenSearch ServiceとServerlessの導入・移行、意味に基づく検索、ログや処理経路の分析、自然言語による障害調査を支援するスキル。

• SolrやElasticsearchからの移行計画
• 意味検索やAI回答用の文書検索を構築したいとき
• ログからエラーの原因を調べたいとき

AWS Glue Data Catalogを横断してデータベースやテーブルを棚卸しし、保存場所・形式・列構成、未登録や古いテーブルを整理するスキル。

• AWSアカウント内のカタログ棚卸し
• 特定データベースのテーブル構成確認
• データ形式とS3の保存場所の確認

テーブル名や業務用語、列名、S3パスを手がかりにAWS上のデータを探し、該当するカタログ情報や保存場所、データ形式を返すスキルです。

• 名前や業務用語で表を探したいとき
• 特定の列がある表を探したいとき
• S3パスから表を逆引きしたいとき

Amazon AthenaでGlue、S3 Tables、RedshiftのデータをSQLで照会し、テーブルの内容確認から実行結果・費用・読み取り量の報告まで支援するスキル。

• 売上データをSQLで集計したいとき
• 未知のテーブルの内容確認
• 複数カタログのデータ照会

Amazon Redshift固有の仕様に沿って、SQL作成や接続障害、クエリの遅延、ストレージ増加を調査します。PostgreSQLとの違いを踏まえた診断と運用を支援します。

• Redshiftの仕様に沿ったSQL作成
• クエリの遅延や待ち時間を調べたいとき
• ストレージ増加や容量不足の原因調査

Cloudflare Basinでイベントの取り込み・変換からR2のテーブル管理、SQL分析までを組み立て、設定や処理の問題を調べるスキルです。

• イベントを変換してR2へ保存したいとき
• Icebergテーブルの管理・保守
• 蓄積したイベントをSQLで分析したいとき

Azure Data Explorerのログや機器の稼働データをKQLで検索・集計し、時系列の傾向や異常を調べるスキル。テーブルの所在や構造の確認にも対応します。

• 時間帯別にアプリのエラーを集計したいとき
• センサーデータの推移を調べたいとき
• ログを関連付けて障害原因を追いたいとき

AzureのAIサービスを使い、全文・ベクトル検索、音声の文字起こしや読み上げ、文書の文字認識を進めるための操作とSDKの使い方を案内するスキル。

• キーワードと意味で文書を検索したいとき
• 音声を文字起こしして話者を分けたいとき
• 文章を音声で読み上げたいとき

Microsoft FoundryでAIエージェントやモデルを構築・配置し、品質評価や指示の改善、追加学習、権限・利用枠の管理まで支援するスキル。

• Foundryエージェントの作成と配置
• 応答品質の評価と指示文の改善
• 学習データによるモデルの追加学習

手元やAzure Blobの文書を検索できる知識ベースにまとめ、出典付きの情報取得や既存エージェントへの接続、構成の診断を支援するスキル。

• 手元の文書を検索可能にしたいとき
• Azure Blobの文書を知識ベース化
• 出典付きで情報を取得したいとき

Azure OpenAIのモデルを配置するために、標準設定での導入、バージョンや処理容量の指定、リージョン別の空き容量調査を目的に応じて案内するスキル。

• 標準設定でモデルを配置したいとき
• バージョン・容量・フィルターの指定
• 必要な空き容量がある地域の調査

Microsoft Foundryでモデルを追加学習するために、学習方式の選定からデータ準備、ジョブの実行・監視、学習後の評価とデプロイまで支援するスキル。

• 追加学習の方式を選びたいとき
• 学習データを準備・検証したいとき
• 学習結果が悪い原因を調べたいとき

TypeScriptでAzure Document Intelligenceを使い、請求書や領収書から文字・表・項目を抽出する処理や、独自帳票の分類を実装するスキル。

• 請求書の取引先名や合計を抽出したいとき
• 領収書の店舗名や明細を読み取りたいとき
• PDFから文字と表を取り出したいとき

Azure AI FoundryのAIアプリをTypeScriptで開発するために、エージェントの作成・実行からデータセットや検索インデックスの管理までを支援するスキル。

• 検索やコード実行を使うエージェント作成
• データセットのアップロードと版管理
• 接続先やデプロイ済みモデルの確認

JavaScriptやTypeScriptで、Azure AIと音声を双方向にやり取りする対話アプリを開発するスキル。音声・テキストの逐次受信や発話の区切りの検出も扱います。

• 音声対応チャットボットの開発
• 音声とテキストを逐次表示したいとき
• 音声会話にアプリの関数を連携したいとき

Azure AI SearchをPythonから使い、文書の登録や検索機能の実装を支援します。キーワードと意味の近さを組み合わせた検索、結果の並べ替えや絞り込みを扱います。

• キーワードと意味で文書を検索したいとき
• インデックス作成と文書の一括登録
• 検索結果の絞り込みや候補表示の追加

Microsoft FoundryのAIアプリをPythonで実装するスキル。エージェントの作成・版管理、応答の評価、接続先やデータセットの管理を扱います。

• 問い合わせ対応エージェントの作成と版管理
• コード実行とファイル検索の追加
• 応答の流暢さと指示への適合の評価

Azureの機械学習環境をPythonで管理し、データやモデルの登録、計算資源の作成、学習ジョブの実行から複数工程のパイプライン構築までを支援するスキル。

• 学習データとモデルの版管理
• 学習用の計算クラスターを作りたいとき
• 学習ジョブの実行とログ確認

文書・画像・音声・動画から情報を取り出すPython実装を支援します。AzureのSDKを使い、文字起こしや請求書の項目抽出、検索用データの作成を進められます。

• 文書を検索用データに整えたいとき
• 音声を時刻付きで文字起こししたいとき
• 動画の発言と主要フレームの取得

会話文から利用者の意図や人名などの情報を読み取る処理を、AzureのPython SDKで実装します。認証や入力データの組み立て、例外処理も扱います。

• 会話文の意図を分類したいとき
• 依頼文から人名などを抽出したいとき
• Pythonアプリへの言語理解の追加

文章の感情判定、人名・組織名や重要語の抽出、個人情報の検出・マスキングを、Azure AI LanguageのPython SDKで実装するスキル。

• レビューの感情と評価対象を分析したいとき
• 文章中の個人情報をマスキングしたいとき
• 文書から人名・組織名や重要語を抽出

文章や画像に含まれる有害な内容を、Azure AI Content SafetyとPythonで検出する実装を支援します。種類別の深刻度判定や独自の禁止語リストを扱います。

• 投稿された文章や画像を確認したいとき
• AIの出力を表示前に確認したいとき
• 独自の禁止語リストを管理したいとき