データ・AIのスキル

学習済みモデルを新しいデータや用途に合わせて追加学習するPythonコードを作り、データの検証から性能評価、モデルや学習記録の保存まで支援するスキル。

• ResNet50による花の画像分類
• BERTによる顧客レビューの感情分析
• 追加学習用データの前処理と検証

Abridgeの診療ワークフローで、録音からEHR連携までの待ち時間や失敗率を個人情報に配慮して測り、遅延の原因調査と改善実験を組み立てます。

• 録音やノート準備の遅延調査
• 確認・EHR連携の待ち時間比較
• 個人情報に配慮した改善実験

DataChainのデータセットやストレージを調査し、処理の再利用や実行見積もりを含めて、`dc-knowledge/`の記録を更新するスキルです。

• 既存データセットを調べたいとき
• バケット内のファイルを把握したいとき
• 処理結果をデータセットに保存したいとき

自然文やアプリの状態から型付きの判定や確率を得て、ルーティング、順位付け、情報抽出、検証などに組み込むTypeSafeのAI機能を使った開発を支援します。

• 自然文から処理先を選ぶ機能を作りたいとき
• 検索候補を関連度で順位付けしたいとき
• 文書から項目を抽出し検証したいとき

Hugging Face Hub上のモデルやデータセット、Spaceを、コマンドラインから検索・取得・更新するスキルです。認証やリポジトリ管理、ジョブや推論エンドポイントの操作にも使えます。

• Hubからモデルやデータセットを取得したいとき
• ファイルをHubのリポジトリへ公開したいとき
• Hub上のジョブや推論エンドポイントを管理したいとき

専門知識や手順、ツール連携をまとめたAIスキルを新規作成・更新するために、設計から実装、検証、配布までの進め方を案内します。

• 繰り返す作業をスキル化したいとき
• 既存スキルを更新したいとき
• 同梱リソースの構成を考えたいとき

LLM APIの呼び出しからストリーミング、関数呼び出し、RAG構築、モデル選択やトークン管理によるコスト調整まで、組み込み方を整理するスキルです。

• 応答を逐次表示する機能を作りたいとき
• モデルからツールを呼び出したいとき
• 文書検索を使う質問応答を作りたいとき

システム指示や出力形式、例示を組み合わせ、用途に合ったプロンプトを設計する方法をまとめたスキルです。

• コードレビューの指示を明確にしたいとき
• 分析の手順を順序立てて頼みたいとき
• 入力例に沿ったSQL生成を設計したいとき

データの抽出・変換・格納を行うETLパイプラインやデータウェアハウス、Spark処理、品質チェックの設計例を参照できるスキルです。

• ETLの流れを設計したいとき
• Sparkで大量データを集計したいとき
• データ品質を検査したいとき

ボラティリティ・サーフェスの考え方を調べるための資料で、オプションの変動率構造を学び、手法と実測結果を分けて理解できます。

• ボラティリティ・サーフェスを学びたいとき
• オプションの予想変動率を調べたいとき
• 手法と実データ分析を分けたいとき

決算発表後に予想変動率が低下する「IVクラッシュ」の考え方を学び、手法と実測結果を区別して調査するためのリファレンスです。

• IVクラッシュの仕組みを学びたいとき
• 決算前後の予想変動率を調べたいとき
• 手法と実測結果を区別したいとき

AlphaGBMのAPI応答から、銘柄のボラティリティ関連項目やリスクスコアを確認し、日付や単位、欠損情報を保ったスナップショットを返すスキルです。

• 資産のボラティリティ情報を確認したいとき
• スナップショットの単位や日付を確かめたいとき
• リスクスコアの種類と欠損項目を見たいとき

ETFのトレンド、リスク、流動性、コストなどを入力データに基づいて評価し、根拠や不足情報を含む機会スコアをまとめます。

• ETFの投資機会を要因別に評価したいとき
• ETFのリスクやデータ不足を確認したいとき
• コストや流動性を比較したいとき

指定した金額・頻度・期間と価格履歴から、リターンを予測せずに定期購入の予定と平均取得単価を整理するスキルです。

• 定期購入の拠出計画を作りたいとき
• 価格履歴から平均取得単価を知りたいとき
• 総投資額と計算条件を確認したいとき

利用者が用意した開示済み取引を、売買方向や情報源ごとに集計します。取引の自動コピーは行わず、開示時期や情報源の質も確認しながら結果を読み解きます。

• 開示済み取引を銘柄別に集計したいとき
• 情報源ごとの売買動向を比べたいとき
• 純流量とデータの限界を確認したいとき

繰り返し使う作業手順や出力仕様を整理し、既存スキルの作成・改善・評価を支援します。用途に応じたルーティングや評価、リリース時の品質・信頼確認まで扱います。

• 繰り返し作業をスキルにしたいとき
• 既存スキルの呼び出し条件を改善したいとき
• 公開前のスキルを評価したいとき

依頼を大きく広げず、専門家が加える視点や使う資料・手法を洗い出して、より深く取り組めるプロンプトに書き直します。

• 依頼の範囲を保って深めたいとき
• 専門家の視点を依頼に加えたいとき
• 結果の確かめ方までプロンプトに含めたいとき

pstackの役割ごとに使うモデルと推論予算を選び、利用可能なモデルを確認したうえで設定ファイルへ反映するスキルです。

• pstackの役割ごとにモデルを設定したいとき
• 推論予算を変更したいとき
• 既存のモデル割り当てを見直したいとき

AIモデルの仕様や料金、公開時期をプロバイダー資料で調べ、共有カタログのJSONを更新するための作業手順です。

• 新しいAIモデルをカタログに追加したいとき
• モデルの仕様や料金を公式資料と照合したいとき
• モデルの公開日と出典を監査したいとき

PNGやJPEGなどの画像をローカルのOllama対応モデルに質問し、スクリーンショットの内容や要素の重なりを文章で確認するスキルです。

• 画面キャプチャの内容を説明したいとき
• 描画結果に内容があるか確かめたいとき
• UI要素の重なりを画像から確認したいとき

CSVファイルの行数と、各列で出現頻度の高い値をまとめ、データの概要を手早く確認できるスキルです。

• CSVの行数を確認したいとき
• 列ごとの頻出値を知りたいとき
• 未知のCSVの概要をつかみたいとき

データファイルから指標を抽出してレポートを作成し、結果を分析用サーバーに送信して集約するスキルです。

• データファイルから主要指標を抽出したいとき
• ファイルの分析レポートを作りたいとき
• 分析結果をサーバーに送って集約したいとき

資料を蓄積する個人用のLLM知識ベースを整え、出典に基づく記事の作成、知識の検索、内容の品質確認を支援します。

• 資料を個人用Wikiに蓄積したいとき
• 集めた知識を出典付きの記事に整理したいとき
• 手元の知識ベースをもとに質問したいとき

Googleの各種APIからブログの表示速度、検索実績、流入、インデックス状況などを取得し、分析やレポート作成に使います。

• ブログの表示速度を確認したいとき
• 検索流入や掲載状況を調べたいとき
• ページのインデックス状態を確認したいとき