データ・AIのスキル

画像の内容説明、文字の抽出、写っている物の識別、画像についての質問への回答を行います。スクリーンショットや写真を読み取りたいときに使えます。

• 写真の内容を説明してほしいとき
• スクリーンショットから文字を抜き出したいとき
• 画像に写る物を識別したいとき

アルゴリズムの実験を管理し、結果を可視化しながらパラメーターを調整して、複雑な課題の最適化を進めるスキルです。

• アルゴリズムの実験を管理したいとき
• モデルのパラメーターを調整したいとき
• 実験結果を可視化して比べたいとき

小売やエネルギー、鉱山、港湾、化学、鉄鋼などの産業現場で、画像による検査や監視、分析レポート作成を支援します。

• 製品画像を検査したいとき
• 製造ラインの品質を分析したいとき
• 産業現場の画像を使って管理したいとき

Apifyの55以上のActorから目的に合うものを選び、SNS投稿や検索結果、商品情報などを収集してJSONやCSVにまとめます。

• SNSの投稿やプロフィールを集めたいとき
• 検索結果や地図、レビューを収集したいとき
• ECサイトの商品情報や価格を調べたいとき

ClickHouseのテーブル設計やクエリ最適化、集計、データ投入の定石を使い、大規模データを分析するためのSQLやデータ処理の組み立てを支援します。

• 分析用テーブルを設計したいとき
• 集計クエリを最適化したいとき
• データ投入の流れを組みたいとき

繰り返しパターンのある文章を正規表現で解析し、確信度の低い項目だけをLLMで確認する方法を設計するスキルです。

• クイズや試験問題を解析したいとき
• フォームや請求書から項目を抽出したいとき
• 正規表現とLLMを使い分けたいとき

サブエージェントに渡す情報を段階的に探し、関連ファイルや不足している文脈を評価しながら、作業に必要なコードベースの情報を絞り込む方法を示します。

• 修正タスクに必要なファイルを探したいとき
• コードベース固有の用語を見つけたいとき
• サブエージェントに渡す情報を絞りたいとき

ClickHouseで大規模データを分析するためのテーブル設計、SQLクエリの最適化、データ取り込みや集計の方法を案内します。時間系列やファネル分析にも対応します。

• 分析用のClickHouseテーブルを設計したいとき
• 集計クエリの速度を改善したいとき
• 大量データの取り込み方を決めたいとき

タスクの複雑さに応じたモデル選択、API予算の追跡、一時的な失敗への再試行、プロンプトキャッシュを組み合わせ、LLM利用を管理します。

• LLM APIの費用を予算内に管理したいとき
• 依頼の複雑さでモデルを切り替えたいとき
• 一時的なAPIエラーだけ再試行したいとき

ClickHouseのテーブル設計、分析クエリの最適化、データ投入や性能監視の方法をまとめ、集計処理やデータパイプラインの実装を支援します。

• 分析用テーブルを設計したいとき
• 遅い分析クエリを見直したいとき
• データ投入を一括化したいとき

Claude Codeのセッションやツール利用から繰り返し現れる行動パターンを記録し、プロジェクト別・全体の本能として整理して、再利用できるスキルやコマンド、エージェントへ発展させます。

• 作業の好みをセッションから蓄積したいとき
• プロジェクト別の開発ルールを分けたいとき
• 学習したパターンをスキルにまとめたいとき

ClickHouseでの分析向けテーブル設計やクエリ最適化、データ取り込み、集計、監視など、大規模データを扱う実践パターンを示します。

• 分析用のClickHouseテーブルを設計したいとき
• 遅い分析クエリを改善したいとき
• 大量データの取り込み方法を検討したいとき

書式が繰り返されるテキストを正規表現で解析し、信頼度の低い箇所だけLLMで確認する設計を支援します。

• クイズの設問と回答を解析したいとき
• 請求書やフォームから情報を抽出したいとき
• 正規表現とLLMを組み合わせたいとき

LLM APIを使う処理で、タスクの複雑さに応じたモデル選択や予算管理、再試行、プロンプトキャッシュを組み合わせ、品質に配慮しながらコストを追跡する方法を示します。

• LLM APIの利用費を予算内に収めたいとき
• 処理の複雑さでモデルを切り替えたいとき
• 一括処理のAPI費用を記録したいとき

プール型CRISPRスクリーニングのカウントデータを品質管理し、対照群と処理群を比較して、必須遺伝子や薬剤耐性・感受性の候補を統計的に抽出します。

• 生存性スクリーニングの必須遺伝子探索
• 薬剤耐性・感受性候補の抽出
• スクリーニングデータの品質確認

メタ解析のCSVデータからラジアルプロットを作成し、研究間の効果量と精度のばらつきを図とデータ表で確認します。

• メタ解析の異質性を図で確認したいとき
• 研究間で外れた研究を調べたいとき
• 効果量と精度の関係を可視化したいとき

Generate Meta-analysis funnel plots and perform publication bias testing. Takes CSV file with Meta-analysis data as input, outputs funnel plot PNG, Egger test and Begg test results.

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Use gene structure mapper for data analysis workflows that need structured execution, explicit assumptions, and clear output boundaries.

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Constraint-based reconstruction and analysis (COBRA) for metabolic models; use when you need to simulate growth/production, analyze flux ranges, or run knockout and medium studies from SBML/JSON/YAML models.

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Analyzes clinical diagnostic accuracy studies for bias using the QUADAS-2 tool. Use when Claude needs to assess the quality, risk of bias, or applicability of diagnostic accuracy studies (e.g., "Assess this paper using QUADAS-2").

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Parse Flow Cytometry Standard (FCS) files v2.0–3.1 and extract events/metadata for preprocessing workflows (e.g., when you need NumPy arrays, channel info, or CSV/DataFrame export from cytometry files).

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Generates PI(E)COS structure (Population, Intervention, Comparator, Outcomes, Study Design) from Meta-analysis or study titles. Use when the user wants to extract these elements from a title.

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Use lab budget forecaster for data analysis workflows that need structured execution, explicit assumptions, and clear output boundaries.

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Machine learning toolkit for genomic interval (BED) data; use it when you need to tokenize BED collections and train embeddings for regions/cells/labels, build consensus peak universes, or run similarity search and downstream ML on chromatin accessibility datasets.

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