データ・AIのスキル

複数のAgentDBの同期や管理、意味の近さと属性条件を組み合わせた検索を実装するスキル。検索結果の重複抑制や、分散AIシステムの運用設定も扱います。

• 複数のAgentDBで記憶を共有したいとき
• 意味検索を日付や分類で絞りたいとき
• 知識と会話の保存先を分けたいとき

Flow NexusとE2Bの隔離環境でニューラルネットワークを学習・配置し、予測の実行、分散学習の監視、性能評価やモデル共有まで進めるスキル。

• 画像分類モデルを学習したいとき
• LSTMで時系列を予測したいとき
• 感情分析テンプレートの配置

AgentDBで経験データを使う学習プラグインを作成し、用途に合う学習手法の選択から、行動と報酬の記録、モデルの訓練・評価まで進めるスキルです。

• 過去の経験からエージェントを学習させたいとき
• ゲームや経路選択の意思決定を作りたいとき
• 複数エージェントの経験を学習に使いたいとき

文章の意味の近さで大量の文書を検索し、二つの文章の類似度比較や少数パターンへの振り分けも扱います。検索用データのメモリ削減にも対応するスキル。

• 意味が近い文書を探したいとき
• 二つの文章の類似度比較
• 大量ベクトル検索のメモリ削減

AgentDBのメモリ使用量や検索速度を改善するために、データ圧縮、検索用インデックス、キャッシュ、一括処理の設定と性能測定を支援するスキル。

• AgentDBのメモリ使用量を減らしたいとき
• 精度を保ちながら検索を速めたいとき
• 数百万件のベクトル向け設定の検討

エージェントの行動と結果をAgentDBに記録し、類似する経験の検索や成功判定、記憶の整理を通じて、過去の経験を判断に再利用する仕組みを実装するスキル。

• 経験を再利用するエージェントの開発
• エージェントの行動と結果を記録・判定
• 似た経験を共通パターンに整理したいとき

バックグラウンドの作業を種類に応じて専門エージェントへ振り分け、実行履歴の品質・成功率・応答時間を基に担当の選択と性能の確認を支援するスキル。

• 作業別に専門エージェントを選びたいとき
• 品質・成功率・応答時間の確認
• 実行結果を次の担当選びに生かしたいとき

分散したエージェントの記憶データをAgentDBに集約し、SQLiteやMarkdownからの移行、意味の近い情報の検索、エージェント間の共有を設計するスキル。

• 分散したエージェント記憶の統合
• SQLite・Markdownのデータ移行
• 意味の近い保存情報を探したいとき

エージェントの作業で得た知識をAgentDBに保存し、次のセッションで検索・再利用するスキル。記憶の階層管理や複数の記憶の統合、因果関係の記録も扱います。

• 過去のセッションの知識を再利用したいとき
• 学習したパターンの保存・検索
• 関連する記憶をまとめたいとき

複数のAIエージェントに仕事を分担させ、並列実行や順番のある工程を組み立てるスキル。情報共有、負荷分散、失敗時の再割り当てまで連携を整えます。

• API・画面・テストを並列開発したいとき
• 設計からレビューまで工程をつなぎたいとき
• 担当間でAPI仕様を共有したいとき

リアルタイム音声の評価を始めるために、目的に合う実行基盤を選び、プロンプトやデータ、READMEのひな形を作成して評価とテストで検証するスキル。

• 単一ターンの音声評価を始めたいとき
• 保存音声を使った評価の準備
• 模擬ツールを含む複数ターン評価

文章だけでは伝わりにくい情報を、会話内で表示するグラフ・表・図解・ダッシュボードにまとめます。外部通信に頼らないHTMLを作り、明暗テーマとスマホ幅で確認します。

• 数値の傾向をグラフで伝えたいとき
• 違いを表や図で比較したいとき
• 会話内でダッシュボードを表示

CSV・Parquet・JSONの集計や結合、時系列分析、グラフ作成を支援。データ量と作業内容に応じて処理方法を選び、必要な答えを導くスキル。

• データファイルの集計・結合
• 時系列や分布を調べたいとき
• 分析前のデータ整形

接続先のデータやCSVなどを基に、グラフ・数値・表をまとめたダッシュボードを作成し、各指標の出典や更新状況を確認できる形で管理するスキルです。

• KPIと目標への進捗管理
• CSV・TSV・JSONの可視化
• 接続データによる定期レポート作成

調査・レビュー・移行を複数のエージェントで進める手順を設計し、異なる情報源の確認、独立した検証、未解決事項を残した結果の統合までを組み立てるスキル。

• 複数の情報源を使う調査設計
• 実装とテストを別視点でレビュー
• 候補案を独立した評価者で比較

Jarvisが参照するシステム音声カタログを、静的なJSONファイルとして提供します。音声を選ぶ操作や音声リクエストの処理手順は含まない、データ配布用のスキルです。

• Jarvis用の音声カタログの提供
• 付属するカタログファイルの確認
• 音声選択の手順が含まれるか確認したいとき

データの目的に合うグラフ形式を選び、配色の検証から凡例・ツールチップ・表表示まで整えます。明暗両モードで読みやすいグラフやダッシュボードを作るスキルです。

• データに合うグラフ形式を選びたいとき
• 色覚の違いに配慮した配色の検証
• 明暗両モードのグラフを作りたいとき

d3.jsで独自のグラフや関係図、地図を作り、拡大・移動や詳細表示を加えるスキル。データに応じた描画から画面サイズへの対応、配色や操作性の調整まで扱います。

• 独自の配置や配色のグラフ制作
• 関係図や地図を作りたいとき
• 詳細表示や拡大・アニメーションの追加

ElevenLabsで音声対話AIを作り、声や応答方針、外部ツールとの連携を設定。Webサイトへの埋め込みやTwilio経由の電話発信まで扱うスキルです。

• 問い合わせ対応の音声ボット作成
• Webサイトへの音声案内の埋め込み
• 会話できる音声キャラクターの試作

会話履歴やプロジェクト資料を手元の端末に保存し、意味で検索するほか、人物・案件ごとの分類や事実の時系列管理、セッションをまたぐ記録の引き継ぎを支援するスキル。

• 会話履歴やプロジェクト資料の取り込み
• 過去の議論を意味で検索したいとき
• 人物・案件・話題ごとの記録整理

AIの記憶を扱う新しいMemPalaceを、案内に沿って初期設定するスキル。データ保存の基盤にChromaDBを使う構成で、準備を順番に進めます。

• 新しいMemPalaceを作りたいとき
• ChromaDBでAIの記憶を設定したいとき
• 案内に沿って初期設定を進めたいとき

Uni-Mol Toolsで分子の性質を予測するモデルを学習・実行し、実験をプロジェクト別に整理しながら、性能比較や保存容量の管理まで行うスキル。

• CSVから分子物性モデルを学習したいとき
• 学習済みモデルで分子物性を予測
• 実験の整理とモデル性能の比較

Ollamaのモデル取得・削除や稼働確認から、文章生成、チャット、テキストの数値ベクトル化までをコマンドで扱い、JSON出力も得られるスキル。

• モデルの取得と詳細確認
• 指定モデルで文章や回答を生成したいとき
• テキストを数値ベクトルに変換したいとき

Difyのワークフロー定義ファイルをコマンドで作成・確認・編集します。ノードや接続、モデル、プロンプトの設定から、検証、差分確認、入出力までローカルで扱います。

• テンプレートからワークフローを作るとき
• ワークフロー定義を確認・検証したいとき
• ノードや接続を編集したいとき