データ分析、機械学習、LLMアプリ、プロンプト設計（8,921 件）
概要と使いどころ
Put an inline firewall and containment layer in front of agent network traffic, tool calls, and MCP traffic before you trust an agent with local secrets.
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Use EnterpriseRAG-Bench to evaluate an enterprise RAG or knowledge-agent system against a realistic synthetic company corpus with answer, recall, and comparative scoring.
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Run structured prompt-injection attack and defense experiments against an LLM-integrated app before production by measuring attack success and testing detection or recovery pipelines.
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Run Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, or OpenCode through bounded H100 post-training tasks and compare how well each agent improves a base LLM.
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Use MemoryBench to run repeatable conversational memory and RAG benchmarks across providers, datasets, judge models, checkpoints, and structured reports.
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A source-backed ASE skill for Beekeeper Studio, the SQL editor and database manager for Linux, macOS, and Windows. It fits workflows that need a real client for querying, browsing tables, and working across PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server, and other supported databases.
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Use ARIS to run Markdown-based agent skills for literature review, idea discovery, cross-model critique, experiment planning, and paper-writing support.
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Query Chinese A-share, ETF, index, financial statement, valuation, capital-flow, and technical-indicator data through the AShareHub Python SDK and hosted API. Use this skill when an agent needs structured China market data as pandas DataFrames.
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audiowaveform is a BBC open-source C++ CLI tool that generates waveform data from MP3, WAV, FLAC, Ogg Vorbis, and Opus audio files. It outputs binary or JSON waveform data and renders PNG waveform images at configurable zoom levels.
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Apache Superset is a widely adopted open-source BI platform for SQL exploration, chart building, and dashboard delivery. This skill is useful when an agent needs to query warehouse data, assemble dashboards, or explain metrics using a mature analytics interface instead of ad hoc notebook code.
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Maps and transforms data between systems using Apache Camel route definitions and the Camel Component API. Supports XSLT, JSONPath, and DataFormat transformations via camel-core SDK.
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Load maintained action manuals for fragile websites so agents can execute known flows more reliably than generic browser prompting.
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Orchestrates Apify actors for large-scale web scraping via the Apify Client SDK. Manages actor runs, dataset exports, and proxy configuration through the Apify API v2.
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Extracts and transforms Avro, Protobuf, and JSON Schema definitions from Confluent Schema Registry. Generates typed data models and validates schema compatibility using the Schema Registry REST API.
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Anyquery is a SQL query engine that lets you run SQL against 40+ apps, files, and databases including GitHub, Notion, Chrome, and Apple Notes. Built on SQLite with MCP server support for connecting AI agents to structured data across services.
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Appsmith is an open-source platform for building internal tools, dashboards, and admin panels on top of databases and APIs. It is well suited to operational workflows where agents or developers need a fast way to stand up interfaces for support, ops, analytics, or back-office tasks.
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Airbyte is the leading open-source data integration platform providing 600+ pre-built connectors for ELT pipelines from APIs, databases, and files to data warehouses, lakes, and lakehouses. It supports both self-hosted and cloud deployments with a no-code connector builder.
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Identifies content gaps using the Ahrefs API v3 /site-explorer/organic-keywords endpoint. Compares competitor keyword profiles and surfaces untapped opportunities with volume, KD, and SERP feature data.
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Exposes Advanced Custom Fields data through the WordPress REST API using register_rest_field and acf_format_value. Handles repeater fields, flexible content layouts, and gallery fields with proper serialization.
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Bulk-generates SEO meta descriptions from page content using OpenAI's GPT-4o API with custom system prompts tuned for SERP CTR optimization. Validates character limits, checks for duplicate descriptions via Screaming Frog CSV exports, and outputs Yoast SEO-compatible import files.
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AIChat is a comprehensive LLM command-line tool written in Rust that combines chat-REPL, shell command generation, RAG, AI tools, and multi-provider support into a single binary. It connects to 20+ LLM providers including OpenAI, Claude, Gemini, and Ollama.
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Leverages Ahrefs REST API v3 to identify content gap opportunities through competing domain analysis. Pulls referring domains data, anchor text distributions, and DR metrics to prioritize content creation for link-worthy topics.
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Maps ACF field groups into predictable REST responses using `acf_add_local_field_group`, `get_field_objects`, and `register_rest_field`. Useful when you need cleaner payloads than the default ACF exposure and want WordPress clients to consume structured field data safely.
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Store embeddings beside application data in Postgres, create vector indexes, and query nearest neighbors for semantic search, RAG, recommendations, or agent memory retrieval.
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