データ・AIのスキル

Zod schema validation and React Hook Form integration for TypeScript frontends. This skill should be used when creating forms, defining API schemas, validating form data, implementing type-safe validation, using ZodResolver with React Hook Form, or migrating legacy forms to the Zod + React Hook Form pattern.

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PostgreSQL performance optimization guidelines from Supabase. Apply when writing SQL, designing schemas, configuring RLS, or optimizing database performance.

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Semble (MinishLab) MCP wrapper — semantic code search via embeddings (98% token reduction vs grep+read, NDCG@10=0.854)

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Generate and maintain a persistent codebase wiki — LLM-built interlinked markdown knowledge base (Karpathy LLM Wiki pattern)

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Use the project wiki as RAG knowledge source — search wiki pages to answer codebase questions before exploring raw files

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Apache Spark 4.0.2 best practices for PySpark and Scala distributed data processing

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Redis best practices for caching, data structures, and in-memory data architecture

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Load a skill profile to switch active plugin set. Use when user wants to focus on a specific workflow (web-app/data-eng/harness-dev/minimal) and reduce skill enumeration block size per

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Data pipeline architecture patterns for ETL/ELT design, orchestration, and data quality frameworks

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Neo4j best practices for Cypher query optimization, graph data modeling, indexing, and safe execution of LLM-generated Cypher

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PostgreSQL best practices for database design, query optimization, and performance tuning

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Prevent session idle during background agent work via SubagentStop prompt hook auto-continuation

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Routes data engineering tasks to the correct DE expert agent. Use when user requests data pipeline design, DAG authoring, SQL modeling, stream processing, or warehouse optimization.

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Parameterized prompt templates using Jinja2 patterns for reusable, dynamic agent prompts

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Execute Gemini CLI prompts and return results

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Store and semantically search agent memory with ONNX vector embeddings on a ruOS desktop, using the Ruflo CLI. Use to persist patterns/decisions across sessions and recall them by meaning rather than exact key.

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Persistent, adaptive vector memory for agents on a ruOS desktop — a Rust-native vector database with local semantic embeddings, HNSW retrieval, and graph relationships. Use to remember and recall across sessions with no database server or API key.

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Inspect scoped Autodesk data, compare versioned BOMs, and prepare ownership-aware drafts or approved custom-property changes. Not for implicit PLM release, membership changes or CAD geometry editing.

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Diagnose and optimize timing-critical Chisel RTL for FPGA implementation while preserving cycle semantics. Use for Vivado timing bottlenecks, long ready or admission paths, queue and issue selection, free-list bank mapping, priority encoders, one-hot arbitration, wide muxes, late-arriving forwarding or override data, high-fanout controls, cross-module predicates, register-boundary changes, emitted-Verilog inspection, or routed-DCP A/B analysis. Also use when a source-level simplification needs proof that it changes timing without changing architectural state.

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Pick a visual direction before generating any creative. Produces 3-6 named, distinct visual directions (e.g. premium minimal, bold maximalist, lifestyle/editorial, retro, techno-brutalist) with rationale + sample prompts, then generates one reference image per direction so the user can choose. Use when the user says "explore visual direction", "what style should this be", "give me directions/looks", or before ads/scene/shot work when no style is locked. Part of the Creative Production set.

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Use when user says "simmer this", "refine this", "hone this", "iterate on this", or asks to improve a specific artifact over multiple rounds. Runs an iterative refinement loop with investigation-first judges that read the code, understand the problem, and propose evidence-based improvements. Auto-selects single judge or multi-judge board based on complexity. Works on any artifact type: documents, prompts, specs, emails, creative writing, API designs, pipelines, codebases. Supports multi-file workspace targets, runnable evaluators, and open-ended optimization (model selection, pipeline topology, prompt tuning).

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Vehicle data through Openapi Automotive - look up cars, motorcycles, insurance and MOT status by license plate across Italy, UK, Germany, France, Spain, Portugal. Use for vehicle technical data and insurance validity checks by plate.

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Openapi utility services - real-time currency exchange rates, HTML-to-PDF conversion (renders JavaScript), .it domain registration/management, and managed RAG (retrieval-augmented generation over your documents). Use for these one-off utility tasks.

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Italian geographic and property data through Openapi - geocoding/reverse geocoding, zip codes (CAP), municipalities/provinces/regions with ISTAT codes, Italian cadastre (catasto) property and owner lookups, visure catastali/ipotecarie, real estate valuations.

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