データ分析、機械学習、LLMアプリ、プロンプト設計（8,793 件）
概要と使いどころ
AI Personal Assistant network skill for multi-agent PA coordination. Use when: contacting another PA, coordinating with peer agents, scheduling meetings between owners, broadcasting messages to PA groups, or looking up contacts from the local PA directory. Reads contact data from data/pa-directory.json in the workspace.
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Turns data/commitments.jsonl (flat list) into a who-owes-what-to-whom graph. Surfaces overdue chains and cross-PA dependencies that the flat list hides. Triggers: "what's overdue", "what did X promise", "commitment graph", "who's blocking whom".
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Set up a monday.com account for an OpenClaw agent and work with monday.com boards, items, and updates via the GraphQL API or MCP server. Use when: creating a monday.com workspace for a PA, connecting the PA to monday.com, querying boards and items, creating or updating items, troubleshooting monday.com API access, self-registering an agent on monday.com via HATCHA agent verification, or integrating with monday.com workflows. Covers GraphQL cookbook, column types, MCP configuration, and HATCHA self-registration. Works with any LLM model.
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Single-skill wrapper for the 4-layer recall (durable memory → semantic DB → PostgreSQL → daily notes). Use BEFORE saying "I don't have context". Triggers: "search memory", "what do we know about X", "deep recall", "I don't remember".
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Monitor for API billing errors and alert the owner and admin immediately. Use when: an API billing error is detected, a peer PA reports a billing error, or during routine health checks. Handles detection, notification, and fallback model switching. Model-agnostic: works with any LLM provider (Anthropic, OpenAI, Google, etc.).
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Use when working with Cursor — cursor AI-powered editor management and team analytics. Covers team seat management, usage tracking, model configuration, rules file analysis, project settings review, and workspace configuration. Use when managing Cursor team licenses, reviewing AI feature adoption, or analyzing Cursor workspace and rules configurations.
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Use when working with Bigpanda — bigPanda AIOps platform management covering event correlation, root cause analysis, incident management, alert enrichment, topology-based correlation, environment management, and analytics. Use when configuring BigPanda correlation patterns, investigating correlated incidents, tuning noise reduction, or analyzing alert topology and root cause indicators.
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Use when working with Bigcommerce — bigCommerce store management including products, orders, customers, channels, shipping, inventory, storefront themes, and webhooks. Covers sales analytics, order fulfillment rates, inventory health, and multi-channel performance comparison.
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Use when working with Algolia — algolia index management, search relevance tuning, analytics review, and configuration optimization. Covers index settings, ranking criteria, faceting configuration, synonyms, rules, API key management, and usage quotas. Read this skill before any Algolia operations.
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Use when working with Bigquery — google BigQuery job analysis, slot utilization, cost analysis, dataset management, and query optimization.
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Use when working with Singlestore — singleStore (MemSQL) workspace management, pipeline status, query tuning, memory analysis, and cluster health.
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Use when working with Mysql — mySQL and MariaDB database analysis, performance tuning, query optimization, and health monitoring. Covers slow query investigation, index analysis, table statistics, replication health, InnoDB status, connection pool analysis, and schema inspection.
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Iterative Python via live Jupyter kernel (hamelnb).
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Embedding database for RAG and semantic search.
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W&B: log ML experiments, sweeps, model registry, dashboards.
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Use for local LLM fallback, failover, and Ollama health.
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vLLM: high-throughput LLM serving, OpenAI API, quantization.
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Use at the end of every important response. Save your decision-making thoughts as a signed A2A insight so they become training data for future fine-tuning.
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HuggingFace hf CLI: search/download/upload models, datasets.
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Karpathy's LLM Wiki: build/query interlinked markdown KB.
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Songwriting craft and Suno AI music prompts.
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Plan and prepare an OpenAmer-specific fine-tune from the collected brain data: data curation, ChatML JSONL, training, evaluation. 'The organism becomes its own brain'.
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OpenAI(api_key='your-api-key') model = OpenAIEmbeddingsModel(model='text-embedding-3-small', openai_
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Neuromorphic Computing - Fraunhofer Institute for … — Neuromorphic computing is a field of technology aimed at designing computer architectures that m
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