データ分析、機械学習、LLMアプリ、プロンプト設計（8,765 件）
概要と使いどころ
Access accelerometer, gyroscope, magnetometer, pedometer, and activity-recognition data using CoreMotion. Use when reading device sensor data, counting steps, detecting user activity (walking/running/driving), tracking altitude changes, or implementing motion-based interactions in iOS/watchOS apps.
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Build iOS App Clips with invocation URLs, NFC, QR codes, App Clip Codes, Safari banners, Maps, Messages, and shared App Group data handoff to the full app. Covers target setup, experience configuration, size limits, NSUserActivity handling, SKOverlay promotion, location confirmation, and capability limits. Use when creating App Clips or wiring App Clip invocation and full-app migration.
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Read, create, update, and pick contacts using the Contacts and ContactsUI frameworks. Use when fetching contact data, saving new contacts, wrapping CNContactPickerViewController in SwiftUI, handling contact permissions, or working with CNContactStore fetch and save requests.
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Transfer app data between platforms using AppMigrationKit. Use when implementing one-time data migration from Android or other platforms to iOS, managing cross-platform transfer sessions with AppMigrationExtension, packaging and archiving user data for export, importing resources on the destination device, tracking transfer progress, handling migration errors, or building onboarding flows that import existing user data.
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Collect and analyze on-device performance metrics and crash diagnostics using MetricKit. Use when setting up MXMetricManager, handling MXMetricPayload or MXDiagnosticPayload, processing crash/hang/disk-write diagnostics via MXCallStackTree, adding custom signpost metrics, or uploading telemetry to an analytics backend.
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Expert Core Data guidance (iOS/macOS): stack setup, fetch requests & NSFetchedResultsController, saving/merge conflicts, threading & Swift Concurrency, batch operations & persistent history, migrations, performance, and NSPersistentCloudKitContainer/CloudKit sync.
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Pure UIKit patterns for state management, data binding, and component design without SwiftUI bridging
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VIP+W (View-Interactor-Presenter-Worker) Clean Architecture for iOS with unidirectional data flow and proper separation of concerns
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Ground rules for an effective subagent in a loop, workflow, or graph run. Stay in scope, escalate when stuck, return structured results. Use when acting as a subagent, writing subagent prompts, or reviewing delegated agent behavior.
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Choose OpenRouter models and routers, query live catalog data, use structured outputs and batch inference, and debug routing with metadata. Use when working with OpenRouter APIs, openrouter/auto, openrouter/free, model discovery, pricing, providers, batch jobs, or structured JSON responses.
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Use this skill whenever user-controlled input flows into a MongoDB query, filter, or update. Trigger words: NoSQL Injection, ユーザー入力, req.body, クエリに渡す, find, filter, spread, $where, 検索条件, security review.
Use this skill when implementing full-text search, autocomplete, or vector/semantic search and RAG with MongoDB Atlas. Trigger words: 全文検索, あいまい検索, オートコンプリート, ベクトル検索, セマンティック検索, 類似検索, Atlas Search, $search, $vectorSearch, RAG, embedding.
Use this skill when validating API input, environment variables, form data, or DB responses at runtime boundaries. Trigger words: バリデーション, 入力検証, Zod, スキーマ, env 検証, 型強制, parse, safeParse, ランタイム境界.
This skill should be used when the user asks to "fill a template", "テンプレート入力", "書式入力", "裁判所書類の作成", "テンプレートに入力", "書式に記入", "この書式に入れて", "PDFからテンプレートに", "書類を作成して", "これも追加して", "このデータも入れて", or wants to auto-populate or incrementally add data to court documents.
Build and verify Analytics visualization shell for Marketing landing with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.
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Build and verify Analytics visualization shell for Data-heavy application with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.
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Build and verify Analytics visualization shell for Commerce and checkout with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.
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Build and verify Analytics visualization shell for Documentation and knowledge with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.
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Build and verify Analytics visualization shell for Mobile-first interface with Bootstrap v5.3 using a working semantic implementation, responsive RTL/LTR behavior, theme tokens, test plan and design verification.
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Data viz design: production-level visual encodings, chart contrast, RTL axes. Use when implementing, reviewing or testing data viz design for React, Vite, Next.js or Perfect_AI projects.
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Plans Convex schema and data migrations with widen-migrate-narrow and @convex-dev/migrations. Use for breaking schema changes, backfills, table reshaping, or zero-downtime rollouts.
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Plan and execute Convex schema migrations safely, including adding fields, creating tables, and data transformations. Use when schema changes affect existing data.
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Use when the user says /localstop, localstop, stop localhost for this app, /localstopall, localstopall, or asks to stop local development servers for this Teleprompt app.
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Set up and run supervised fine-tuning (SFT) on instruction or chat datasets using the Tinker API. Use when the user wants to do instruction tuning, chat fine-tuning, or supervised learning.
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