データ分析、機械学習、LLMアプリ、プロンプト設計（8,750 件）
概要と使いどころ
Reference: review of SaaS subscription agreements with attention to the terms that matter most in subscription deals — auto-renewal mechanics, price escalation, data portability, uptime SLAs, and subprocessor rights. Loaded by /commercial-legal:review when a SaaS or subscription agreement is detected.
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Create, convert, read and edit Office documents locally with GenOffice's command line. Build a new presentation (pptx) from a brief through a checked outline, per-page spec and render pipeline, a new spreadsheet (xlsx) from CSV or JSON data with formulas, a new Word document (docx) from Markdown or HTML, or a PDF; convert between pdf, docx, xlsx, pptx, md, html and csv; read the structure and text of an existing file (including the user's own docx / xlsx / pptx as source material) and apply structured edits to it. Use whenever the user asks for a slide deck, presentation, spreadsheet, workbook, report, Word document or any real Office file, a format conversion, a rewrite of part of an existing document, or wants the result opened in the GenOffice editor. Documents are processed locally; only search, image and media send the query or the referenced file to the provider configured in GenOffice.
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Runs metrics queries against Axiom MetricsDB via scripts. Discovers available metrics, tags, and tag values. Use when asked to query metrics, explore metric datasets, check metric values, or investigate OTel metrics data.
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Explain an existing Convex app — data model + relationships, public vs internal functions, auth/ownership model, components, a request→data flow — read from the schema and function surface. Read-only.
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Suggest the matching Convex component when the user hand-rolls a pattern it already solves (crons, sharded-counter, rate-limiter, storage, search, presence, workflow, RAG, prosemirror-sync). Passive — suggest after the task, never interrupt. Never install without consent.
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Add an AI agent / RAG backend (@convex-dev/agent) to the Convex app.
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Plans Convex schema and data migrations with widen-migrate-narrow and @convex-dev/migrations. Use for breaking schema changes, backfills, table reshaping, or zero-downtime rollouts.
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Seed or import data into the Convex database.
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Analyzes Axiom query patterns to find unused data, then builds dashboards and monitors for cost optimization. Use when asked to reduce Axiom costs, find unused columns or field values, identify data waste, or track ingest spend.
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Set up Convex backups and run a restore DRILL that proves recovery — snapshot, restore into a throwaway preview, assert the data came back — plus a schedule matched to your RPO and a gated recovery runbook.
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Analyze a user's Plannotator plan archive to extract denial patterns, feedback taxonomy, evolution over time, and actionable prompt improvements — then produce a polished HTML dashboard report. Falls back to Claude Code ExitPlanMode denial reasons when Plannotator data is unavailable.
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Generate self-contained HTML visualizations with Plannotator theming. Use for implementation plans, PR explainers, architecture diagrams, data tables, slide decks, and any visual explanation of technical concepts. Plans and PR explainers follow Plannotator's prescriptive approach; all other visual content delegates to nicobailon/visual-explainer.
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Build, ingest, query, and lint a persistent Markdown knowledge base using the Karpathy LLM Wiki pattern. Use for adding sources, maintaining interlinked wiki pages, answering from the knowledge base, filing durable research, or checking contradictions and index health. Do not use it to persist ordinary chat or unverified personal data.
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使用 akshare-cli 获取中国及全球金融市场数据（1090+ 个函数）。覆盖股票、基金、期货、债券、外汇、宏观经济、指数、期权、新闻等全领域。当用户需要以下任何一种数据时触发此 skill：股票行情、历史K线、实时报价、涨停跌停池、龙虎榜、板块资金流向、基金/ETF净值、期货行情、债券/可转债、外汇汇率、宏观经济指标（GDP/CPI/PMI）、指数数据、期权数据、财经新闻。关键词触发：akshare、股票、行情、K线、基金、期货、外汇、宏观、国债、可转债、涨停、龙虎榜、板块、资金流向、stock data、market data、financial data、A股、港股、美股。即使用户只是随口提到"看看某个股票"或"最近市场怎么样"，也应触发。
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把 CSV/Excel/JSON 数据转成漂亮的可视化报告页
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NYT-newsroom 排版 + 错峰揭示动画 + 编辑级图表 (折线/柱/范围带)
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Guides development and usage of I/O connectors in Apache Beam. Use when working with I/O connectors, creating new connectors, or debugging data source/sink issues.
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Google Analytics operations through gog.
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Transforms vague UI ideas into polished, Stitch-optimized prompts. Enhances specificity, adds UI/UX keywords, injects design system context, and structures output for better generation results.
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Web information retrieval expert. ALWAYS invoke this skill when the user needs to search the web, fetch a URL, or access real-time information beyond training data. Do not guess or use stale knowledge — use this skill first.
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Yao process execution expert. ALWAYS invoke this skill when the user needs to call a Yao process, query data models, run scripts, or check process permissions. Do not call processes without checking this skill first.
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将 PDF/PPT/Excel/Word 等多格式文档解析为结构化 Markdown，并输出元数据与解析置信度，作为 RAG 与四色卡片的数据底座。
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电商运营与内容创作者在制作数字人带货短视频时，用本技能一键生成即梦视频中英文提示词。依托四大智能体协同与专属公式，确保人物与情绪高度一致，完美适配5s带货场景，高效产出高质量分镜脚本，让视频制作事半功倍！
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面向电商设计师、海报美工、品牌视觉、UI设计师、信息图编辑、商业摄影师、内容创作者等需要高质量可控出图的角色，在需要用 GPT-Image-2 生成电商主图、电影海报、信息图、品牌视觉、UI截图、古籍国风、角色IP等场景时，通过「Prompt as Code」原子化Schema+20+工业JSON模板+四步工作流，产出结构化、可复用、可批量的生图提示词，再调用 image_generation 出图。不适用于随意生图或简单风景照。
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