Skill for prompt-templates tasks.
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データ分析、機械学習、LLMアプリ、プロンプト設計(8,727 件)
概要と使いどころ
Skill for prompt-templates tasks.
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Write idiomatic PHP code with generators, iterators, SPL data structures, and modern OOP features. Use PROACTIVELY for high-performance PHP applications.
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Skill for prompt-optimization tasks.
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Master enterprise-grade Scala development with functional programming, distributed systems, and big data processing. Expert in Apache Pekko, Akka, Spark, ZIO/Cats Effect, and reactive architectures. Use PROACTIVELY for Scala system design, performance optimization, or enterprise integration.
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Systematic improvement of existing agents through performance analysis, prompt engineering, and continuous iteration.
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Develop native iOS applications with Swift/SwiftUI. Masters iOS 18, SwiftUI, UIKit integration, Core Data, networking, and App Store optimization. Use PROACTIVELY for iOS-specific features, App Store optimization, or native iOS development.
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Build production ML systems with PyTorch 2.x, TensorFlow, and modern ML frameworks. Implements model serving, feature engineering, A/B testing, and monitoring. Use PROACTIVELY for ML model deployment, inference optimization, or production ML infrastructure.
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Design and implement a complete ML pipeline for: (use the user's prompt)
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Expert data scientist for advanced analytics, machine learning, and statistical modeling. Handles complex data analysis, predictive modeling, and business intelligence. Use PROACTIVELY for data analysis tasks, ML modeling, statistical analysis, and data-driven insights.
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Skill for data-sources tasks.
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Build scalable data pipelines, modern data warehouses, and real-time streaming architectures. Implements Apache Spark, dbt, Airflow, and cloud-native data platforms. Use PROACTIVELY for data pipeline design, analytics infrastructure, or modern data stack implementation.
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Build features guided by data insights, A/B testing, and continuous measurement using specialized agents for analysis, implementation, and experimentation.
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You are a data pipeline architecture expert specializing in scalable, reliable, and cost-effective data pipelines for batch and streaming data processing.
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Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI integrations. Use PROACTIVELY for LLM features, chatbots, AI agents, or AI-powered applications.
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Elite content marketing strategist specializing in AI-powered content creation, omnichannel distribution, SEO optimization, and data-driven performance marketing. Masters modern content tools, social media automation, and conversion optimization with 2024/2025 best practices. Use PROACTIVELY for comprehensive content marketing.
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Serializes data. System.Text.Json source generators, Protobuf, MessagePack, AOT-safe patterns.
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Integrates AI/LLM via Semantic Kernel. Plugins, prompt templates, memory stores, agents.
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Renders rich console output. Spectre.Console tables, trees, progress, prompts, live displays.
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Chooses a data access approach. EF Core vs Dapper vs ADO.NET decision matrix, tradeoffs.
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Integrates AI/LLM via Microsoft Agent Framework. Agents, workflows, tools, MCP servers, multi-agent orchestration.
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Designs EF Core data layer architecture. Read/write split, aggregate boundaries, N+1 governance.
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Comprehensive AI prompt engineering safety review and improvement prompt. Analyzes prompts for safety, bias, security vulnerabilities, and effectiveness while providing detailed improvement recommendations.
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Produce and maintain repository documentation and release artifacts including README files, PR descriptions, changelog entries, prompt templates, and instruction docs. Use when the user asks to create or update docs/process files under .github or project root.
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Produce and maintain repository documentation and release artifacts, including README files, PR descriptions, changelog entries, prompt templates, and instruction docs. Use when the user asks to create or update docs/process files under .github or project root.
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