データ分析、機械学習、LLMアプリ、プロンプト設計（8,832 件）
概要と使いどころ
Master modern SQL with cloud-native databases, OLTP/OLAP optimization, and advanced query techniques. Expert in performance tuning, data modeling, and hybrid analytical systems. Use PROACTIVELY for database optimization or complex analysis.
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Build financial models, backtest trading strategies, and analyze market data. Implements risk metrics, portfolio optimization, and statistical arbitrage. Use PROACTIVELY for quantitative finance, trading algorithms, or risk analysis.
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Design a PostgreSQL-specific schema. Covers best-practices, data types, indexing, constraints, performance patterns, and advanced features
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Write idiomatic PHP code with generators, iterators, SPL data structures, and modern OOP features. Use PROACTIVELY for high-performance PHP applications.
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Master advanced prompt engineering techniques to maximize LLM performance, reliability, and controllability in production. Use when optimizing prompts, improving LLM outputs, or designing production prompt templates.
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Build Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems for LLM applications with vector databases and semantic search. Use when implementing knowledge-grounded AI, building document Q&A systems, or integrating LLMs with external knowledge bases.
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Master enterprise-grade Scala development with functional programming, distributed systems, and big data processing. Expert in Apache Pekko, Akka, Spark, ZIO/Cats Effect, and reactive architectures. Use PROACTIVELY for Scala system design, performance optimization, or enterprise integration.
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Expert prompt engineer specializing in advanced prompting techniques, LLM optimization, and AI system design. Masters chain-of-thought, constitutional AI, and production prompt strategies. Use when building AI features, improving agent performance, or crafting system prompts.
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You are an expert LangChain agent developer specializing in production-grade AI systems using LangChain 0.1+ and LangGraph.
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Build end-to-end MLOps pipelines from data preparation through model training, validation, and production deployment. Use when creating ML pipelines, implementing MLOps practices, or automating model training and deployment workflows.
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Implement comprehensive evaluation strategies for LLM applications using automated metrics, human feedback, and benchmarking. Use when testing LLM performance, measuring AI application quality, or establishing evaluation frameworks.
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Evaluate and improve LLM prompts using examples, structured instructions, and measured comparisons. Use when refining prompt reliability, output quality, or model-specific behavior.
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Design conversational assistants with context management, response generation, and LLM integration. Use when building chatbots or planning assistant application architecture.
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Build production ML systems with PyTorch 2.x, TensorFlow, and modern ML frameworks. Implements model serving, feature engineering, A/B testing, and monitoring. Use PROACTIVELY for ML model deployment, inference optimization, or production ML infrastructure.
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Design LLM applications using the LangChain framework with agents, memory, and tool integration patterns. Use when building LangChain applications, implementing AI agents, or creating complex LLM workflows.
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Design ML pipelines covering data preparation, model training, deployment, monitoring, and continuous improvement. Use when coordinating an end-to-end MLOps workflow.
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Develop native iOS applications with Swift/SwiftUI. Masters iOS 18, SwiftUI, UIKit integration, Core Data, networking, and App Store optimization. Use PROACTIVELY for iOS-specific features, App Store optimization, or native iOS development.
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Combine vector and keyword search for improved retrieval. Use when implementing RAG systems, building search engines, or when neither approach alone provides sufficient recall.
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Select and optimize embedding models for semantic search and RAG applications. Use when choosing embedding models, implementing chunking strategies, or optimizing embedding quality for specific domains.
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Implement GDPR-compliant data handling with consent management, data subject rights, and privacy by design. Use when building systems that process EU personal data, implementing privacy controls, or conducting GDPR compliance reviews.
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Expert data scientist for advanced analytics, machine learning, and statistical modeling. Handles complex data analysis, predictive modeling, and business intelligence. Use PROACTIVELY for data analysis tasks, ML modeling, statistical analysis, and data-driven insights.
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Elite content marketing strategist specializing in AI-powered content creation, omnichannel distribution, SEO optimization, and data-driven performance marketing. Masters modern content tools, social media automation, and conversion optimization with 2024/2025 best practices. Use PROACTIVELY for comprehensive content marketing.
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SQL database migrations with zero-downtime strategies for PostgreSQL, MySQL, SQL Server
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Implement data quality validation with Great Expectations, dbt tests, and data contracts. Use when building data quality pipelines, implementing validation rules, or establishing data contracts.
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