デザインのスキル

Designing CRISPR screens — library choice, pooled screen workflow, MOI, and hit validation.

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Design consumer ordering experiences — discovery, cart, checkout, tracking, and reorder flows that convert.

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Domain-Driven Design: bounded contexts, ubiquitous language, aggregates, and tactical patterns. Use when modeling complex domains or structuring domain logic.

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Design role-based agent teams with CrewAI — agents, tasks, crews, and collaboration patterns for complex workflows.

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Design content strategies — audience research, pillar topics, editorial calendars, and measurement frameworks that tie content to revenue.

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Relational schema design — normalization, keys, constraints, and evolution — use when modeling data or reviewing a schema.

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Designing clinical trials — phases, randomization, endpoints, sample size, and CONSORT-compliant reporting.

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CircleCI guidance — config design, orbs, caching, workflows, contexts, and pipeline optimization.

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Design chatbot user interfaces — message layouts, suggestion chips, rich cards, feedback controls, and accessibility. Use when designing the visual and interaction layer of conversational UIs.

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Use conversational marketing — chatbot strategy, conversation design, lead qualification bots, and messaging ROI.

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Design memorable characters with silhouette, personality, expression sheets, and turnarounds.

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Run an effective bug bounty program — scope design, triage, researcher relations, and remediation workflows.

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Bulk RNA-seq differential expression — experimental design, count modeling with DESeq2/edgeR, and enrichment.

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Structured ideation for technical problems: divergent generation, constraint framing, and convergent selection. Use when stuck on a design, naming, architecture, or feature approach and need fresh options.

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BCI design and evaluation — signal decoding, calibration, closed-loop paradigms, and performance metrics.

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Architect autonomous agent systems — perception/action loops, tool design, planning strategies, memory, and multi-agent orchestration patterns. Use when designing an agent from scratch or scaling a prototype to production.

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Generate UI with AI tools effectively: prompt structure, design-system grounding, iteration technique, and evaluating output quality. Use when using AI to create interfaces.

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AI agent guidance — agent architecture, tool design, planning loops, guardrails, evaluation, and production agents.

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Design tools for AI agents — clean function interfaces, typed schemas, informative errors, idempotency, and tool documentation. Use when giving an agent new capabilities or fixing flaky tool use.

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Architect persistent, searchable memory for agents — episodic, semantic, and procedural stores with retrieval, consolidation, and forgetting policies. Use when designing how an agent remembers across sessions.

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Create 3D visuals with modeling, texturing, lighting, rendering, and optimization for web and product.

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Design memory for AI agents — short-term context, long-term stores, retrieval strategies, and memory-augmented reasoning. Use when an agent must remember facts, learn preferences, or stay coherent across sessions.

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Audit designs for accessibility with WCAG checklists covering color, type, focus, motion, and content.

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Build streaming AI user interfaces with AI SDK patterns — message rendering, tool-call displays, loading states, and optimistic updates. Use when creating chat UIs that stream model output and show agent activity.

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