開発のスキル

OpenRigの作業単位や保存済みビューに属するエージェントの端末を、cmuxに並べて表示するスキル。接続状況や読み取り専用の扱いを確認しながら利用できます。

• rig内の端末をcmuxで一覧したいとき
• missionやsliceの進行状況を確認
• 保存済みの端末ビューを開き直す

Claude CodeやCodexの開発チームをOpenRigで動かすため、導入・起動から作業依頼、再接続、成果確認までを案内するスキル。

• OpenRigの導入と開発チームの起動
• 既存チームの画面へ戻りたいとき
• operatorへの開発目標の引き継ぎ

環境ごとに状態が異なる作業を、観察・判断・実行・検証の繰り返しで進めるためのスキル。エージェントとコードの役割を分け、証拠を残して中断後の再開に備えます。

• 環境ごとに状態が異なる作業の設計
• 確認済みの証拠に基づく中断作業の再開
• エージェントと通常コードの役割判断

OpenRigのエージェントが稼働を担うアプリを設計・運用するために、指示ファイルや状態、成果物の検証を整理し、不具合の原因に合った修正箇所を見極めるスキル。

• OpenRigで動くアプリを設計したいとき
• 指示ファイルと共有状態の整理
• 予期しない動作の原因調査

エージェントの役割と起動時に読む情報を、名前付きの再利用可能な設定にまとめます。作成から利用・推奨・廃止まで、情報の由来や鮮度も管理するスキルです。

• 役割別の起動用設定を作りたいとき
• 既存の設定で担当枠を更新したいとき
• 設定の由来や鮮度を点検したいとき

使うコマンドが分かっているときに、OpenRigのrigコマンドの正確な書式、JSON出力、既定値、エラーの意味を確認し、実行や調査を進めるための参照用スキル。

• 既知のrigコマンドの必須フラグ確認
• キュー操作と引き継ぎ書式の参照
• エラーとデーモンの互換性調査

OpenRig本体のソース修正で、担当ファイルの特定からテスト選択、影響範囲の確認、稼働中のセッションを妨げない検証、プルリクエスト準備までを案内します。

• 動作を担当するソースを探したいとき
• 変更に必要なテストを選びたいとき
• 実行中のセッションを保って検証したいとき

開発チームの着手と引き継ぎで、利用者が求める成果を実装・検証につなげます。担当範囲や独立レビューの条件を踏まえ、変更内容と確認結果を根拠付きで報告するスキルです。

• 利用者の要求から実装を始めたいとき
• 不具合を再現して修正したいとき
• 完成した動作を要求と照合したいとき

OpenRigの全体構造と用語を整理し、エージェントの役割や仲間、スキルの読み込み元を確認して、新しい作業環境を理解するための導入スキルです。

• 新しいOpenRig環境を理解したいとき
• rigやpodなどの用語を整理したいとき
• スキルや背景情報の所在を確認したいとき

バグやテスト失敗の原因を、エラー確認・再現・正常なコードとの比較・仮説検証で絞り込み、再現テストを用意してから修正と影響確認へ進めるスキルです。

• テストやビルドの失敗を調べたいとき
• 複数の処理にまたがる本番障害の調査
• 修正を繰り返しても直らないとき

実際のリポジトリで継続して開発するAIチームを組み、実装・独立レビュー・引き継ぎの進め方を整理。作業量に応じた増員や予算・権限の取り決めも扱うスキル。

• 実装担当とレビュー担当の立ち上げ
• 作業引き継ぎ時の担当の明確化
• 直接作業・キュー・Workflowの選択

OpenRigで開発作業を始めてから完了するまで、仕様・進捗・検証結果を共通ファイルに記録し、担当交代や会話の圧縮後にも作業を引き継ぐためのスキル。

• 完了条件を決めて開発を始めたいとき
• 進捗と検証結果の記録
• 別のエージェントへの引き継ぎ

担当範囲の仕様や設計を理解したうえでコードとテストを確認し、重複や不具合を根拠付きで指摘するスキル。重要度を付けたレビュー記録とマージ可否の判断をまとめます。

• 担当するコード変更のレビュー
• 重複や実装パターンの不統一の確認
• 仕様書のない修正を検証したいとき

OpenRigのエージェント構成や役割、作業手順を再利用できる仕様に整理。別ホストへの移植性を点検し、形式の検証から実際の起動確認までを扱うスキル。

• 再利用できる役割と作業手順の定義
• 別ホストで使う仕様の点検
• クリーン環境での仕様の動作確認

Pythonコードの作成・レビュー・リファクタリングで、読みやすさを整えます。関数の分割、浅い分岐、明確な命名、標準ライブラリの活用など、具体的なルールを適用するスキル。

• 長い関数や深い分岐の整理
• 命名や複雑な式をレビューしたいとき
• Python標準機能を使ったコード整理

Pythonの質問やコード作成に、pythonsheets.comの実例を参照して対応します。基本構文から非同期処理、ネットワーク、機械学習、面接対策まで扱うスキル。

• Pythonの面接対策
• asyncioを実例で学びたいとき
• ソケットサーバーの作成

Gentle AIの変更をレビューに出すため、承認済みissueとの関連付け、ブランチ命名、PR本文、テスト結果を整理します。変更行数と必須CIの確認も支援します。

• 修正や機能追加のブランチを準備したいとき
• 承認済みissueに紐づくPRを作りたいとき
• テスト結果とレビュー向け情報の整理

AIによるRDDレビューの呼び出し処理を、Goの共通仕様に沿って設計・検証します。実行環境ごとの接続処理と結果の受け入れ判定を分け、移行時の確認項目を整理します。

• レビュー呼び出しをGoの共通仕様へ移したいとき
• アダプターの役割分担を点検したいとき
• 実行環境の移行で判定の変化を検証したいとき

承認済みの不具合について、現行コードでの再現から修正・独立検証までを進める手順です。操作ごとの実行証拠、変更行数、取り消し範囲を記録してレビューに備えます。

• 承認済みの不具合を実装前に再現したいとき
• CLIや開始・終了処理の実行証拠を記録
• 原因と取り消し範囲で修正を分割したいとき

gentle-aiへの外部貢献で、Issueの承認からPR本文の作成・監査、変更の分割方針までを支援します。権限と検証結果に沿って提出内容を整えます。

• 承認済みIssueに沿って貢献したいとき
• PRの主張をGitHubの状態と照合したいとき
• 関連するPRの分割方針を決めたいとき

繰り返し使う作業手順やプロジェクト固有の規約を、AI向けのスキルにまとめます。SKILL.mdの必須メタデータ、簡潔な指示、補助ファイルの配置を整えます。

• 定型作業をスキルにまとめたいとき
• AI向けにプロジェクト規約を整理したいとき
• 長い説明を補助ファイルへ移したいとき

リポジトリの規約と既存の報告を確認し、GitHubの不具合報告や機能要望を作成・整理します。指定フォームに沿って不足情報や重複を確認し、投稿後の照合まで進めるスキル。

• 指定フォームで不具合を報告したいとき
• 機能要望の重複を確認したいとき
• 既存Issueに情報を追加したいとき

不具合報告を根本原因ごとに分類し、共通する問題をまとめて修正する方針を整理します。仕組みの複雑化を抑え、再現確認とテストの証拠に基づく解決判断を支えます。

• 蓄積した不具合を原因別に整理したいとき
• 関連する複数の問題をまとめて直したいとき
• 終了前にテストの証拠を確認したいとき

既存のSKILL.mdを点検し、起動条件や指示の構成、出力要件の改善案をまとめます。作者の意図を保ち、明示的な依頼があれば安全な修正も適用します。

• 既存スキルの品質を点検したいとき
• スキルの起動条件を明確にしたいとき
• 長い例を参照ファイルへ整理したいとき