コーディング規約、フレームワーク、リファクタリング、コードレビュー（1.5万 件）
一键发布 agent skill 到 GitHub，自动验证 SKILL.md、生成或检查更吸引人的 README、区分 skill name 与 GitHub repo name、创建或更新仓库、推送并通过 npx skills 真实安装验证。当用户说"发布这个skill"、"publish skill"、"把skill发到GitHub"、"分享这个skill"、"/publish-skill"时触发。支持发布当前目录或指定路径的 skill。
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Policy for the cross-model council: when to hand off to an installed sibling plugin's own slash command (`/codex:*`) versus dispatching our `delegation-runner` (backend: codex|agy|…), which backend to pick, what permission posture to use, and the fan-out/cost discipline that applies regardless of backend — plus the council layer built on that substrate: which play to run, how a cast gets picked from the project roster, budget guardrails, and where project policy/commission config lives. Consult before delegating out to a peer agentic CLI, before choosing between a sibling plugin's command and our runner, before choosing a permission posture, before fanning out more than one external delegation concurrently, or before running a council play (`/…:council-run`).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Commission a project to the Assured (Method 2) SDLC bundle — install plugin, scaffold programs.yaml, set granularity and regulatory context, configure change-impact-gate.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Commission a project to the Programme SDLC bundle. Tailored entry point with Programme-specific audience guidance; equivalent to /sdlc-core:commission --option programme.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Parallel map-reduce bulk ingest for large source sets. Map phase dispatches read-only knowledge-extractor agents (≤N-wide, default Haiku) emitting per-source JSON extracts; Python routes extracts by target library file (fuzzy-merging new topics, pre-allocating new files, flagging oversized topics); reduce phase dispatches one agent-knowledge-updater per file (parallel, one writer per file); single shelf-index rebuild + one log.md entry. Resumable. Supersedes kb-ingest-batch.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Validated Google Play release — runs the pre-flight checks and clears the Play policy gates, builds a signed app bundle with a git-stamped versionCode, uploads to a track, and walks staged rollout (with halt/roll-forward). Use when releasing an Android app to Play.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Set up Android app signing safely — generate an upload keystore, enroll in Play App Signing, and wire a Gradle release signingConfig that reads secrets from a git-ignored keystore.properties / CI (never committed). Use when configuring signing for a Play release.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Scaffold a new Android app with SDLC and Play-safe defaults — Kotlin/Compose Gradle project with version catalog, convention plugins, module layout, a targetSdk that meets the Play mandate, R8 on release, and git-ignored signing so it passes the pre-flight checker from day one. Use when starting a new Android project.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Commission a project to an SDLC option bundle (solo / single-team / programme / assured). Asks structured questions, recommends an option × level, installs the bundle, and records the decision in .sdlc/team-config.json.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Run all 5 decomposition validators (req-has-module, code-annotation-maps-to-module, visibility-rule-enforcement, anaemic-context-detection, granularity-match) on the project, reporting violations.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Run the SDLC validation pipeline using direct tool invocations. No wrapper scripts required. Use when checking code quality before commits or PRs.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Parse all `# implements:` annotations in source code and emit `library/_code-index.md` as a shelf-index. Also extracts cross-module import edges and writes `library/_dependency-edges.md`. Idempotent — re-running produces byte-identical output if no annotations or imports changed.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
AI-First SDLC compliance rules and standards. Use when checking code quality, validating architecture, enforcing zero technical debt, or making any compliance decision.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Configure SDLC team formation and SDLC method for this project. Asks the four-option SDLC method question (solo / single-team / programme / assured), then recommends and installs team plugins based on project type, language, tech stack, and support needs.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Generate boilerplate `# implements:` annotation for a function based on the artefact ID, inserting it as the first line of the function body.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Initialize an Obsidian vault with the agent-ready Zettelkasten system — creates directory structure, templates, CLAUDE.md, MCP config, and hooks
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when agent-produced work needs a safety, evidence, and reliability check before handoff, merge, or trust.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when project vocabulary is fuzzy, overloaded, disputed, or needed before naming docs, schemas, commands, skills, code, plans, or memory.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when checking Agent Brain inside a real agent runtime or adapter before trusting harness usability.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Use when a command, adapter, or runtime smoke depends on proving an agent runtime's capabilities before trusting command routing, writes, shell access, or validation claims.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build AI agents using the Claude Agent SDK. Covers query functions, ClaudeSDKClient, custom tools, MCP servers, hooks, permissions, subagents, and browser control (Chrome extension, dev-browser skill). Use when creating agents, adding tools, configuring agent behavior, or automating browser tasks.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Build comprehensive ARCHITECTURE.md files following matklad's canonical guidelines — bird's-eye views, ASCII/Mermaid diagrams, codemaps, invariants, and layer boundaries. Triggers on document the architecture, create ARCHITECTURE.md, map this codebase, architectural overview.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Query OpenRouter API costs, credits, and usage breakdown by model, provider, and date for the last 30 days. Triggers on API spending, check costs, openrouter usage, how much have I spent.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Apply React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering — 40+ rules covering components, data fetching, bundle optimization, and rendering. Triggers on React components, Next.js pages, bundle optimization, performance improvements, refactoring React code.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。