開発のスキル

BMadの無人開発ループを1回進めるスキルです。実行ルートとレビューの選択を指定でき、生成された手順に沿って処理し、停止理由や実行エラーも報告します。

• 無人開発ループを1回進めたいとき
• 実行ルートを指定したいとき
• レビューの選択を指定したいとき

ターミナルで動くコーディング用エージェント基盤のPiを導入・設定し、独自の拡張や画面の作成、別アプリへの組み込み、外部ツールとの連携を支援します。

• Piの導入とモデル設定
• 独自ツールや操作画面の作成
• 別アプリへのPiの組み込み

LabArchivesの電子実験ノートと研究室の在庫管理をAPIで連携するために、接続先の選択、認証用の署名作成、送信前の計画やローカルファイル検査を支援します。

• 電子実験ノートのAPI連携を設計したいとき
• 研究室の在庫管理APIの認証確認
• LA containerのローカル検査

数値計算コードの作成・レビューやバージョン移行、再現可能なプロジェクトの準備を支援します。MATLABとGNU Octaveの違いを踏まえ、データ交換や実行計画も整理します。

• 配列演算や数値誤差を見直したいとき
• MATLABの移行と互換性を確認したいとき
• 再現可能な構成とテスト雛形の準備

科学計算やデータ処理のPythonコードをNVIDIA GPU向けに最適化します。計算結果の一致を確かめ、データ転送を含む処理時間を測って移行の効果を判断します。

• 遅いPython処理のGPU適性を調べたいとき
• NumPyやpandasのGPU移行
• CPU版とGPU版の計算結果の検証

Nextflowのデータ処理パイプラインを作成・実行し、nf-coreの利用、失敗した処理の調査と再開、テスト、計算環境に応じた設定を支援します。

• samplesheetでnf-coreを実行したいとき
• DSL2の部品を作成・テストしたいとき
• 失敗原因の調査とキャッシュを使った再開

Pythonで量子回路を組み立て、シミュレーションやノイズの影響比較、実機向けの回路変換を進めます。Google Quantum AIなどでの実行準備も扱います。

• 量子回路の作成とシミュレーション
• ノイズの強さによる測定結果の比較
• パラメータを変えた回路実験

Web画面のコードを最新のWeb Interface Guidelinesと照合し、改善すべき箇所を確認します。指摘はファイル名と行番号付きで示します。

• Web画面のコードを見直したいとき
• 基準に沿ってアクセシビリティを確認
• デザインや使い勝手のレビュー

GitHubの問題報告を再現し、仕様や過去の判断も調べて不具合かを確認します。修正案を試作・検証し、動作の変化と本修正に必要な作業を整理するスキル。

• 報告が本当の不具合か確認したいとき
• 本修正の前に修正案を検証したいとき
• 性能改善の前後比較

プルリクエストのレビューと修正を指摘がなくなるまで繰り返し、対象コミットのCI成功を確認して、スカッシュマージまで進めるスキルです。

• PRのレビューからマージまで任せたいとき
• 軽微なレビュー指摘まで解消したいとき
• マージ対象のCI結果を確認したいとき

開発セッションの長期記憶を支えるHindsightの仕組みを案内し、過去の判断や資料の検索・保存、古い記憶の訂正、プロジェクト別の設定や不調の調査を助けるスキル。

• 過去の設計判断や慣習の検索
• 外部メモや取り組みの計画の保存
• 古い記憶や誤った記憶の訂正

実装後の変更コードをプロジェクト固有の規約に照らしてレビューし、テスト不足、未使用コード、型の安全性、lint違反やデータ分離の問題を報告するスキル。

• 実装後の変更をレビューしたいとき
• テスト不足や未使用コードの確認
• Pythonの型とAPI設計の確認

Cherry Studioの不要なコードや重複した状態管理を調べ、利用実態と削除リスクを根拠に、簡素化の候補を絞って設計変更の提案にまとめるスキル。

• 未使用コードや不要なAPIを探したいとき
• ストアやキャッシュの重複調査
• 保守負担を減らすライブラリ置換の検討

依存関係のある複数のブランチとPRを、GitHubの拡張機能で管理します。変更の積み重ねを計画し、下位ブランチの修正反映や同期、競合からの復旧を支援します。

• 依存する変更を複数PRに分けたいとき
• 下位の修正を上位へ反映したいとき
• 既存PRの構成確認と関連付け

Cherry Studioの設計や修正で残すべき判断を見極め、理由や代替案、受け入れ条件をAgent Notesに記録し、承認から実装済みへの移行まで管理するスキル。

• 変更の判断記録が必要か見極めたいとき
• 重要な不具合修正の理由を残したいとき
• 実装前の仕様承認を準備したいとき

指定したプロジェクトのコード調査や実装をGitHub Copilot CLIに対話操作なしで依頼し、最終結果やエラー、拒否されたツール要求を確認するスキル。

• 失敗するテストの理由を調べたいとき
• Copilotにリポジトリ調査を頼みたいとき
• ツール権限を絞って修正を依頼したいとき

指定プロジェクトの範囲を絞った開発作業をQoderに委ねます。対話画面を開かずに実行し、JSON形式の結果からエラーの有無を確認して回答を受け取ります。

• 特定ファイルを編集せずレビューしたいとき
• 範囲を絞った開発作業をQoderに任せたいとき
• Qoderの構造化された応答のエラー確認

範囲を決めたコード調査や実装をPiに委任し、対話なしで実行します。作業ディレクトリと使用ツールを絞り、出力内のエラーも確認して結果を取り出します。

• Piに読み取り専用でコード調査
• 明示的に許可した実装作業の委任
• 構造化出力内の実行エラー確認

指定したプロジェクトのコード解析や実装をCodex CLIに対話操作なしで依頼し、最終回答とエラーを確認して、別のエージェントによる結果も得るスキル。

• 読み取り専用でレビューしたいとき
• Codexに実装を任せたいとき
• 別のエージェントの見解も得たいとき

GitHubのプルリクエストを、既定テンプレートの構成に沿って作成・更新します。変更内容やテスト状況を整理し、送信先ブランチとリリース関連の記載も確認します。

• 指定テンプレートでPRを作成したいとき
• 変更点とテスト結果をドラフトPRにまとめたいとき
• hotfixやバックポートの要件確認

指定したプロジェクトのコード調査や実装をAntigravity CLIに依頼し、実行結果とエラーを確認して、別のコーディングエージェントとの比較にも使うスキル。

• Antigravity CLIにコード調査を頼みたいとき
• 指定ファイルの修正を依頼したいとき
• 複数のエージェントの結果を比較したいとき

GitHubに送る不具合報告や機能要望を整理し、重複確認とテンプレートに沿った下書き、確認後の投稿まで進めます。未ログイン時はローカルに保存します。

• 再現手順付きでGitHubに不具合報告
• テンプレートに沿った機能要望の作成
• 未ログイン時の報告内容の保存

Cherry Studioのコードや設計文書を、製品方針・構成・実装・規約の順にレビューするスキル。変更規模と実行環境に応じて確認方法を選び、指摘を報告します。

• ローカル変更やブランチのレビュー
• マージ前にPRを確認したいとき
• 設計文書やプロジェクトスキルの点検

ローカルのOpenClawに範囲を限定した作業を依頼し、対話画面を開かずに結果を受け取ります。指定フォルダで実行し、応答内のエラーや時間切れも確認します。

• 変更せずにモジュールの説明を依頼
• ローカルのOpenClawへ作業を委任
• 指定フォルダ内で作業を実行