コーディング規約、フレームワーク、リファクタリング、コードレビュー（1.7万 件）
Identifies and unpacks UPX-packed and other packed malware samples to expose the original executable code for static analysis. Covers both standard UPX unpacking and handling modified UPX headers that prevent automated decompression. Activates for requests involving malware unpacking, UPX decompression, packer removal, or preparing packed samples for analysis.
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URLScan.io is a free service for scanning and analyzing suspicious URLs. It captures screenshots, DOM content, HTTP transactions, JavaScript behavior, and network connections of web pages in an isolat
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Detect PowerShell Empire framework artifacts in Windows event logs by identifying Base64 encoded launcher patterns, default user agents, staging URL structures, stager IOCs, and known Empire module signatures in Script Block Logging events.
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Reverse engineer Go-compiled malware using Ghidra with specialized scripts for function recovery, string extraction, and type reconstruction in stripped Go binaries.
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Guidelines and instructions for maintaining, extending, and debugging the Konoha MCP Tools Orchestrator, MCP middleware, and multi-archetype website builder across 8 coding clients (Antigravity IDE/CLI, Cursor, Claude Code, OpenCode, Command Code, Codex, Pi/pi.dev, OMP).
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Detect and analyze heap spray attacks in memory dumps using Volatility3 plugins to identify NOP sled patterns, shellcode landing zones, and suspicious large allocations in process virtual address space.
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Analyze Windows LNK shortcut files and Jump List artifacts to establish evidence of file access, program execution, and user activity using LECmd, JLECmd, and manual binary parsing of the Shell Link Binary format.
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Perform static analysis of Android APK malware samples using apktool for decompilation, jadx for Java source recovery, and androguard for permission analysis, manifest inspection, and suspicious API call detection.
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Parses API Gateway access logs (AWS API Gateway, Kong, Nginx) to detect BOLA/IDOR attacks, rate limit bypass, credential scanning, and injection attempts. Uses pandas for statistical analysis of request patterns and anomaly detection. Use when investigating API abuse or building API-specific threat detection rules.
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Code comment hygiene for AI coding agents: remove generic AI-slop comments, keep the valuable ones, never touch the code.
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Anti Slop: Rules for AI Coding Agents. The core filter. Load always to stop generic AI slop.
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Epic/report dashboard for Codex. Equivalent to the repository's Claude skill: render the orchestration state from bash scripts and summarize it cleanly. Usage: /report [<epic_N> ...]
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Worktree recreation for Codex. Equivalent to the repository's Claude skill: recreate a local worktree for a PR so it can be tested locally. Usage: /open <PR>
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Review the changes since a fixed point (commit, branch, tag, or merge-base) along two axes — Standards (does the code follow this repo's documented coding standards?) and Spec (does the code match what the originating issue/spec asked for?). Runs both reviews in parallel sub-agents and reports them side by side. Use when the user wants to review a branch, a PR, work-in-progress changes, or asks to "review since X".
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Use when you need to resolve an in-progress git merge/rebase conflict.
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Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
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Diagnosis loop for hard bugs and performance regressions. Use when the user says "diagnose"/"debug this", or reports something broken/throwing/failing/slow.
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Walk every branching path and boundary condition in content, report only unhandled edge cases. Orthogonal to adversarial review - method-driven not attitude-driven. Use when you need exhaustive edge-case analysis of code, specs, or diffs.
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Review code changes adversarially using parallel review layers (Blind Hunter, Edge Case Hunter, Acceptance Auditor) with structured triage into actionable categories. Use when the user says "run code review" or "review this code"
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Synthesises the current conversation context into a Product Requirements Document and publishes it to GitHub (as a comment on a referenced issue, or a new issue). Synthesises from context; does not interview. TRIGGER when: the conversation has produced enough understanding of a feature and the user wants it captured as a PRD. DO NOT TRIGGER when: a single small issue is enough → creating-issues; the idea has not been stress-tested yet → grilling-ideas first; bug reports.
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Detect Git remote URL for GitHub integration
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Validate current branch follows feature branch naming conventions
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Produce a flow-level summary of the current Claude Code session — executive summary, chronological timeline, and outcomes — written into the active feature directory next to spec.md / plan.md.
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Code simplification suggestions — clarity, unnecessary complexity, redundant abstractions. Advisory only.
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