開発のスキル

Build revision-bound guided PR code tours. Use for /show-me, /tour, or natural requests to show, trace, or walk through a changed code path in the continuing PR reviewer.

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修正方針を実装担当へ渡す前に、実装しない別の担当が独立した文脈で、方針の前提・変更対象の利用者・構造で解くべき問題・同じ箇所の再修正・対症療法を確かめる。変更対象のpathと方針だけを渡す。要件をユーザーと決める場合は brainstorm、選択肢の比較は deepthink。

Stage intended changes and create a clean git commit.

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Investigate Symphony run failures, stalls, and retry loops.

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Use when adding durable execution to AI SDK for Python, building durable agent loops, or serializing messages across workflow steps.

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Use when building serverless AI SDK for Python endpoints, handling hook approvals, deferring hooks, or resuming runs across requests.

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Use for implementing custom providers in AI SDK for Python.

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Use when building custom agent loops. Modify tool dispatch, history management, hooks, control flow.

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Use for AI SDK for Python basics. Configure a model, make messages, stream, declare tools, build a basic agent.

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Use for AI SDK for Python async-generator tools, streaming tool output, subagent tools, PartialToolCallResult events, and custom tool aggregation.

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Use for the subagent-as-a-tool pattern.

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フィードバック運用（作成・同期・分類・リンク・クローズ・フラグ解消）。GitHub Issueの作成または既存フィードバックの取り込みワークフローを実行する。

spec/req/issueの包括的コンテキストを一括表示する。実装着手前の状況把握に使用。

reqordデータの整合性・品質・実装充足を横断的に検証する。req/spec/contextのバリデーションからspec実装のSC充足チェック、トレーサビリティ可視化、完了処理までをカバーする。

Reqordのデータモデル（Requirement, Specification, ProjectContext, Feedback）とCLI操作ルールの共通知識ベース。

Reqordプラグインの環境セットアップと前提条件チェック。CLIツール・GitHub認証・プロジェクト初期化状態を確認し、証憑を記録する。

React and Next.js performance optimization guidelines from Vercel Engineering. This skill should be used when writing, reviewing, or refactoring React/Next.js code to ensure optimal performance patterns. Triggers on tasks involving React components, Next.js pages, data fetching, bundle optimization, or performance improvements.

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Arlo Belshee의 6단계 네이밍 프로세스와 Clean Code 네이밍 규칙을 적용해, 여러 파일에 흩어진 개별 이름 스멜(타입 반복·-er/-Utils·불용어·축약어 등)을 탐지하고 배치 교체하여 코드 가독성 향상. 단, 하나의 긴 메서드를 통째로 관통(grouping→extract→rename)하는 것은 /intent-revealing-names가 적합. /naming-process로 호출.

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명령형 for/while 루프를 Stream API/Collection Pipeline으로 변환하여 데이터 흐름 의도 명확화. "스트림으로 바꿔", "루프를 파이프라인으로", "for문 stream", "/replace-loop-with-pipeline" 요청 시 사용. 단, 루프 안 로직이 컬렉션 클래스로 모여야 하면 /first-class-collection이 적합. /replace-loop-with-pipeline [commit-ref]로 호출.

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하나의 긴 메서드를 grouping(Reorder/Chunk)·comment로 정돈해 책임을 드러낸 뒤 Arlo Belshee 6단계 네이밍(완전정직 이름 → Extract Method → Intent Revealing → Domain Abstraction)을 하나의 연속 흐름으로 관통하는 self-contained 워크플로우. "이 긴 메서드 이름이 하는 일을 안 드러낸다", "메서드 이름부터 정직하게 만들어서 쪼개줘", "이름 주도로 이 메서드 리팩토링" 요청 시 사용. 단, 여러 파일에 흩어진 개별 이름 스멜의 배치 교체는 /naming-process, 클래스 분리·도메인 이동 같은 대규모 구조 변경은 /system-wide-refactoring이 적합. /intent-revealing-names로 호출.

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git diff 기준 변경 파일을 자동 탐지해 Composed Method 지향 Tidying Process를 TDD 사이클 없이 독립 실행. 완료 후 선택 기법 제안. "변경 파일 정리", "tidying만", "방금 바꾼 코드 정돈", "tidy first", "/tdd-tidy" 요청 시 사용. 단, 다른 클래스로 로직을 옮기는 구조 변경은 /system-wide-refactoring이 적합. /tdd-tidy [commit-ref]로 호출.

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대화형 System-wide Refactoring — 변경 파일에서 Extract Method·Domain Logic 이동·Pull Up 등 클래스 경계를 넘는 구조 변경 후보를 찾아 승인 후 기법별 커밋으로 적용. "구조 리팩토링", "도메인 로직 이동", "클래스 분리", "system-wide", "/system-wide-refactoring" 요청 시 사용. 단, 메서드 내부 정돈(guard clause·extract variable 등)은 /tdd-tidy가 적합. /system-wide-refactoring [commit-ref]로 호출.

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METAINFORMANT rules for directory src/metainformant/protein/database. Use when editing, adding tests, or reviewing code under this path. Read the linked AGENTS.md first; use uv only, write outputs to output/, real implementations.

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METAINFORMANT rules for directory src/metainformant/mcp/tools. Use when editing, adding tests, or reviewing code under this path. Read the linked AGENTS.md first; use uv only, write outputs to output/, real implementations.

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