コーディング規約、フレームワーク、リファクタリング、コードレビュー（1.5万 件）
codex exec review を基本に、必要なら codex exec を使ってコード変更のレビューを依頼し、指摘事項を報告する。通常 / 厳しめ (--strict) / 敵対的 (--adversarial、実装を壊しにいく red team) の 3 モードを持つ。「codexでレビューして」「codex-review」「/codex-review」「敵対的にレビューして」で発火。Codex 単体での単独レビュー用途。複数エージェント並行レビューは cross-review、差分ではなくコードベース全体の監査は audit を使う。
コミットやPR作成の前に、作業ブランチが適切かどうかを確認・切り替えるスキル。git-commit や create-pr からサブルーチンとして呼び出される。
Rust のコードを書く・直す・レビューするときに使う。所有権、借用、Clone/Copy derive、文字列型 (`String`, `&str`, `Cow`, `'static str`) の選び方を、安易な複製や過剰な lifetime 固定に寄せず、実際のデータ所有者と呼び出し境界に合わせて判断するためのスキル。
GitHub に Pull Request を作成するスキル。ユーザーが「PRを作って」「プルリクエストを出して」「PR作成して」と言ったとき、またはコミット済みの変更をレビューに出したいときに使用する。
GitHub issue を起点に実装を始めるときに、実装より前に使うスキル。「issue
status:ready な issue に対して issue-implementer agent を並列起動し、実装→PR作成を行う
git commit を作成するときに必ず使用するスキル。ユーザーが「コミットして」「commit して」「変更を記録して」と言ったとき、または変更がまとまり commit すべきタイミングになったときに発火する。コンベンショナルコミット、日本語メッセージ、`--no-gpg-sign`、ブランチ確認、Co-author 付与などプロジェクト固有の必須ルールを含むため、エージェントが内蔵で持つ汎用的な commit 手順より**常にこのスキルを優先**すること。`git commit` を直接呼ぶ前に必ず参照する。
GitHub issue を新規作成・下書きするとき、または既存 issue の本文を書き直すときに必ず使うスキル。「issue を作って」「issue 化して」「これを issue にまとめて」のような依頼で発火し、`gh issue create` を直接呼ぶ前に必ず参照する。人間が合意した内容だけを、意味を足さずに issue へ残すための基準を定める。
開発作業の要件定義書（requirements.md）を単体で生成・再生成します。全ドキュメントの一括生成には generate-working-docs（新規機能開発）または generate-performance-docs（パフォーマンス改善）を使用してください。
開発作業の要件定義書（requirements.md）を生成します。このスキルは単独で使用することも、generate-working-docsから呼び出されることもあります。
SwiftUI architecture patterns, state management with @Observable, view composition, navigation, performance optimization, and modern iOS/macOS UI best practices.
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Pythonic idioms, PEP 8 standards, type hints, and best practices for building robust, efficient, and maintainable Python applications.
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Swift 6.2 Approachable Concurrency — single-threaded by default, @concurrent for explicit background offloading, isolated conformances for main actor types.
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A comprehensive verification system for Claude Code sessions.
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Thread-safe data persistence in Swift using actors — in-memory cache with file-backed storage, eliminating data races by design.
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Write-time code quality enforcement using Plankton — auto-formatting, linting, and Claude-powered fixes on every file edit via hooks.
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X/Twitter API integration for posting tweets, threads, reading timelines, search, and analytics. Covers OAuth auth patterns, rate limits, and platform-native content posting. Use when the user wants to interact with X programmatically.
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Formal evaluation framework for Claude Code sessions implementing eval-driven development (EDD) principles
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Database migration best practices for schema changes, data migrations, rollbacks, and zero-downtime deployments across PostgreSQL, MySQL, and common ORMs (Prisma, Drizzle, Django, TypeORM, golang-migrate).
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Frontend development patterns for React, Next.js, state management, performance optimization, and UI best practices.
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Anthropic Claude API patterns for Python and TypeScript. Covers Messages API, streaming, tool use, vision, extended thinking, batches, prompt caching, and Claude Agent SDK. Use when building applications with the Claude API or Anthropic SDKs.
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Backend architecture patterns, API design, database optimization, and server-side best practices for Node.js, Express, and Next.js API routes.
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Patterns and architectures for autonomous Claude Code loops — from simple sequential pipelines to RFC-driven multi-agent DAG systems.
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Java coding standards for Spring Boot services: naming, immutability, Optional usage, streams, exceptions, generics, and project layout.
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