開発のスキル

リポジトリをAIエージェント向けに整備する本体スキルの導入を案内します。Copilot CLIでの追加、内容確認、再読み込み、実行までの手順を示します。

• Copilot CLIでの本体スキル導入
• 読み込み前に内容を確認したいとき
• 導入済みスキルの更新

既存プロジェクトのコードや設定を調べ、技術構成・設計・規約・テスト・懸念点などを7つの文書に整理します。根拠のファイルと不明点も明記し、引き継ぎに役立てます。

• 初めて触るコードの全体像を知りたいとき
• プロジェクトの引き継ぎ資料作成
• 設計資料と実装の違いを確認

リポジトリのAI活用準備度をAgentRCで評価し、9つの観点のスコアや改善案をHTMLにまとめます。組織独自の採点方針にも対応します。

• AIエージェント導入前の準備度確認
• 評価結果から改善の優先順位を決めたいとき
• 組織独自の基準で採点したいとき

ArduinoのセンサーデータをAzureへ送る構成を設計し、機器ごとの認証、通信断への備え、遠隔コマンド処理まで実装方針を整理するスキル。

• ArduinoのセンサーをAzureにつなぎたいとき
• 現場機器向けの中継機器を設計
• 通信断中のセンサーデータを保存

実際のコードから言語や開発ルールを読み取り、AIコーディングエージェント向けの指示ファイルを生成。プロジェクト全体や領域別にルールを整理します。

• VS Code Copilot向け指示を作成
• 開発ルールの変更を指示に反映
• モノレポの領域別ルールを整理

ASP.NET Minimal APIのエンドポイントを、明示的な入出力の型や入力検証とともに作成。OpenAPIの説明やエラー応答も整えるスキル。

• 入出力の型を明示したAPI作成
• OpenAPIに操作や引数の説明を追加
• MapGroup()で関連APIを整理

コード変更の必要性を見直し、既存処理や標準ライブラリを優先して差分を小さく保つスキル。安全対策やアクセシビリティ、依頼された機能を守って実装します。

• 最小限の差分で機能を実装したいとき
• 膨らんだ実装を依頼範囲に戻したいとき
• 補助処理を追加する前の再利用確認

課題修正・PRレビュー・機能開発ごとに独立したGit作業ディレクトリを用意し、任意のtmux連携で作業の切り替えから終了後の片付けまで管理するスキル。

• 複数の課題修正を並行したいとき
• PRレビュー専用の作業環境を作りたいとき
• 進行中の開発セッションに戻りたいとき

合意済みの開発タスクを、実装から動作検証まで進めるスキル。既存の設計を生かした小さな変更を重ね、変更ファイル、検証の根拠、残る課題を報告します。

• 合意済みの機能を実装したいとき
• 小さなコード修正と動作確認
• 独立した開発作業の分担

処理の流れやファイルの役割、変更前後の違いを、疑似コードやツリー、Mermaid、差分で可視化し、文章だけでは追いにくい構造を必要な範囲に絞って説明します。

• 分岐や関数の呼び出し順の説明
• UIやモジュール、ファイルの役割整理
• 変更前後の構造を比較したいとき

変更内容と既存の検証記録から、レビュー担当者に伝わるPR本文を作成します。要点を示す図や差分、変更前後の証拠、元に戻す方法と影響範囲を整理するスキルです。

• PR本文の下書き作成
• リファクタリングの図解
• 既存の検証結果を前後比較で提示

複数段階の開発作業を検証可能な小さな要件に分け、進捗を保存しながら実装と修正を繰り返します。各要件の確認とレビュアーの承認を経て、完了を判定します。

• 複数段階の実装を検証まで進めたいとき
• 進捗を記録して作業を再開したいとき
• 要件ごとの検証根拠を管理したいとき

曖昧な開発アイデアを一問ずつの対話で整理し、実装手順・検証基準・リスクを備えた作業計画にまとめます。複数の役割による検討や既存計画のレビューにも対応します。

• 曖昧な開発アイデアを整理したいとき
• 具体的な要件から実装計画を作りたいとき
• 複数の視点で設計案を比較したいとき

不具合や実験結果の「なぜ」を、複数の原因仮説から調べるスキル。支持・反証の両面で証拠を比較し、有力な説明と未解明点、次に行う検証を整理します。

• 不具合や回帰の原因を調べたいとき
• 遅延やリソース使用量の原因調査
• 予想外の実験結果を検討したいとき

コードの構成と変更履歴を調べ、変更しにくさを生むモジュールや境界の改善候補を整理します。根拠の場所、改善案、リスクを添えて優先順位を示す調査用スキルです。

• 変更がまとまった後の設計点検
• 修正範囲が広がる原因の調査
• 設計改善の優先順位付け

コード全体を調べ、ディレクトリの役割や依存関係、作業時の注意点を階層的なAGENTS.mdに整理します。既存の手書きメモを残しながら更新にも対応します。

• 未知のコード構成を文書化したいとき
• 場所ごとの作業ルールや依存関係の整理
• 構成変更後の説明書を更新したいとき

OMCやClaude Codeの実行中に起きた不具合を、ログや状態情報、絞り込んだ再現テストから調べ、原因の仮説と根拠、次に試す最小限の対処を整理します。

• Claude Codeの作業停止を調べたいとき
• フックやエージェントの挙動調査
• テストやコマンドの失敗原因の絞り込み

実装済みの変更を目的や開発規約と照合し、不具合・安全上のリスク・簡素化の余地を検証して、ファイル位置と具体的な問題場面を重大度順に報告するスキル。

• リリース前に変更を点検したいとき
• 文書化された開発規約への適合確認
• チケットの要件と実装を照合したいとき

AI生成コードの重複や未使用部分、過剰な抽象化を、既存の動作を検証しながら整理します。対象を絞った削除中心の改善と、変更を行わないレビューに対応します。

• 重複ロジックや未使用コードの削除
• 動作を保ちながら不要な階層の整理
• 指定した変更ファイルだけの整理

GitHubに届く外部のissueやPRを調べ、根拠と既存の決定を整理。未解決の判断を選択肢・推奨案・影響付きで管理者に提示し、承認済みの範囲で処理します。

• 不具合報告や機能要望の振り分け
• 承認済みルールによる重複報告の処理
• 管理者向けの判断材料の整理

コードの改善案を複数のエージェントで調査・実装し、ベンチマークの結果を比較して採用候補を選び、再測定と履歴記録を重ねながら目標値を目指すスキル。

• 複数のコード改善案を測定で比較したいとき
• 数値目標に向けて実験を繰り返したいとき
• 候補のスコアと実験履歴の可視化

人とAIが同じ前提で開発できるよう、開発ルールと用語集を整備します。既存の文書を引き継ぎ、必要に応じて規約や判断の記録を増やし、運用のずれも点検します。

• 共同開発の共通ルールを整えたいとき
• チャットに散らばる知識の文書化
• 新しい参加者の受け入れ準備

開発作業を複数のエージェントへ分担し、共有タスク一覧で進行を管理します。計画、実装、検証、修正を段階的に進め、担当範囲や依存関係、引き継ぎも整理します。

• 複数モジュールの型エラーを直したいとき
• ビルドエラーの調査を分担したいとき
• 各ページのレスポンシブ対応

大きな開発作業を複数の目標に分け、計画と進捗、障害、検証の証拠をリポジトリに保存し、Claude Codeのセッションをまたいだ再開と最終レビューを支えます。

• Claude Codeのセッションをまたぐ進捗管理
• 複数目標の順序や試行回数、証拠の管理
• 清掃・検証・レビューを完了条件にしたいとき