開発のスキル

Generate changelog using git-cliff, optionally bump version tag

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Use when you need to check feature flag states, compare channels, or debug why a feature behaves differently across release channels.

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Create, update, and manage GitHub issues using MCP tools. Use this skill when users want to create bug reports, feature requests, or task issues, update existing issues, add labels/assignees/milestones, set issue fields (dates, priority, custom fields), set issue types, manage issue workflows, link issues, add dependencies, or track blocked-by/blocking relationships. Triggers on requests like "create an issue", "file a bug", "request a feature", "update issue X", "set the priority", "set the start date", "link issues", "add dependency", "blocked by", "blocking", or any GitHub issue management task.

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Set up complete GitHub Copilot configuration for a new project based on technology stack

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Give your AI agent the same visibility you have in the Power Automate portal — plus a bit more. The Graph API only returns top-level run status. Flow Studio MCP exposes action-level inputs, outputs, loop iterations, and nested child flow failures. Use when asked to: list flows, read a flow definition, check run history, inspect action outputs, resubmit a run, cancel a running flow, view connections, get a trigger URL, validate a definition, monitor flow health, or any task that requires talking to the Power Automate API through an MCP tool. Also use for Power Platform environment discovery and connection management. Requires a FlowStudio MCP subscription or compatible server — see https://mcp.flowstudio.app

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Migration and code evolution instructions generator for GitHub Copilot. Analyzes differences between two project versions (branches, commits, or releases) to create precise instructions allowing Copilot to maintain consistency during technology migrations, major refactoring, or framework version upgrades.

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Use when adding new error messages to React, or seeing "unknown error code" warnings.

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Investigate and fix CI failures on a pull request. Use when CI checks fail on a PR branch — covers finding the PR, identifying failed checks, downloading logs and artifacts, extracting the failure cause, and iterating on a fix. Requires the `gh` CLI.

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Debug failing Power Automate cloud flows using the FlowStudio MCP server. The Graph API only shows top-level status codes. This skill gives your agent action-level inputs and outputs to find the actual root cause. Load this skill when asked to: debug a flow, investigate a failed run, why is this flow failing, inspect action outputs, find the root cause of a flow error, fix a broken Power Automate flow, diagnose a timeout, trace a DynamicOperationRequestFailure, check connector auth errors, read error details from a run, or troubleshoot expression failures. Requires a FlowStudio MCP subscription — see https://mcp.flowstudio.app

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Intelligent Git Flow branch creator that analyzes git status/diff and creates appropriate branches following the nvie Git Flow branching model.

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GitHub CLI (gh) comprehensive reference for repositories, issues, pull requests, Actions, projects, releases, gists, codespaces, organizations, extensions, and all GitHub operations from the command line.

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.NET timezone handling guidance for C# applications. Use when working with TimeZoneInfo, DateTimeOffset, NodaTime, UTC conversion, daylight saving time, scheduling across timezones, cross-platform Windows/IANA timezone IDs, or when a .NET user needs the timezone for a city, address, region, or country and copy-paste-ready C# code.

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Retrieve and display GitHub Copilot usage metrics for organizations and enterprises using the GitHub CLI and REST API.

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Create GitHub Issues from implementation plan phases using feature_request.yml or chore_request.yml templates.

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Create GitHub Issues for unimplemented requirements from specification files using feature_request.yml template.

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Get best practices for C# async programming

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Create GitHub Pull Request for feature request from specification file using pull_request_template.md template.

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Generate production-ready Python code using Dataverse SDK with error handling, optimization, and best practices

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Generate complete solutions for specific Dataverse SDK use cases with architecture recommendations

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Ensure .NET/C# code meets best practices for the solution/project.

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Generate Python SDK setup + CRUD + bulk + paging snippets using official patterns.

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Generate production code for Dataverse SDK using advanced patterns, error handling, and optimization techniques.

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Create Spring Boot Java Project Skeleton

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Create GitHub Issue for feature request from specification file using feature_request.yml template.

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