開発のスキル

Use when completing tasks, implementing major features, or before merging to verify work meets requirements

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Diagnose a stated code, JAX, Marin, Iris, Zephyr, or TPU fault or startup/performance regression; do not activate for ordinary implementation or optimization without a symptom.

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Run the docs/code-parity scrub only from its scheduler or an explicit request for that scrub.

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Implement and land a fix for an explicitly identified marin-community/marin GitHub issue.

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Automatically trace Claude Code conversations to Braintrust for observability. Captures sessions, conversation turns, and tool calls as hierarchical traces.

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Semantic search across codebase using LEANN vector index

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Problem-solving strategies for source coding in information theory

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Meta-skill for creating and managing Claude Code skills

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Token-efficient code analysis via 5-layer stack (AST, Call Graph, CFG, DFG, PDG). 95% token savings.

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Code quality checks, formatting, and metrics via qlty CLI

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Analyze brownfield codebase and create initial continuity ledger

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Check reference SDK implementations using btca ask

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Fast file editing via Morph Apply API (10,500 tokens/sec, 98% accuracy)

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Full 5-layer analysis of a specific function. Use when debugging or deeply understanding code.

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Modular Code Organization

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Code refactoring workflow - analyze → plan → implement → review → validate

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Fast codebase search via WarpGrep (20x faster than grep)

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Deterministic router for math cognitive stack - maps user intent to exact CLI commands

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Search GitHub code, repositories, issues, and PRs via MCP

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Scrape web pages and extract content via Firecrawl MCP

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Claude Code CLI commands, flags, headless mode, and automation patterns

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Research-to-implement pipeline chaining 5 MCP tools with graceful degradation

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Debug issues by investigating logs, database state, and git history

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Build Python agents with Agentica SDK - @agentic decorator, spawn(), persistence, MCP integration

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