開発のスキル

Expert code reviewer focusing on quality, maintainability, performance, and best practices

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Code refactoring expert for improving code quality, reducing technical debt, and safe transformations

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Expert in optimization methods covering linear programming, convex optimization, gradient methods, and constrained optimization

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Use when planning, scaffolding, validating, or packaging Claude skills inside Advanced Memory MCP.

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Generates structured engineering specs (backend or frontend) from feature descriptions, designs, or ticket references. Triggers on "spec", "story", "ticket", "engineering spec", "write a story for", "write a spec for", "create a ticket for".

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Generate OpenAPI 3.1 documentation from your API codebase. Auto-detects Express, Fastify, NestJS, Django, FastAPI, Flask, Rails, Spring, Go, and more. Triggers: you need API documentation, OpenAPI spec, Swagger docs, endpoint reference, or REST API docs.

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Publishes structured, actionable artifacts from Claude Code sessions — PR walkthroughs, incident timelines, system explainers, release checklists, and security audits.

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Generate Mermaid architecture diagrams from your codebase. Produces C4 context and container diagrams, sequence diagrams for key flows, ER diagrams from database schemas, and module dependency graphs. Use when you need architecture diagrams, system diagrams, database ERD, sequence diagrams, dependency visualization, or C4 model diagrams.

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Analyze energy load forecasting systems including demand prediction models (ARIMA, Prophet, LSTM), weather API integration, peak shaving strategies, demand response program optimization, renewable intermittency handling, net load duck curve management.

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Analyze an incident response program for playbook coverage, MTTR optimization opportunities, evidence collection readiness, root cause analysis quality, and post-incident review effectiveness. Triggers: building a SOC, assessing IR maturity, optimizing detection-to-recovery timelines.

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Analyze fleet maintenance programs for preventive maintenance scheduling effectiveness, parts inventory forecasting, vehicle downtime minimization, total cost of ownership modeling, and telematics integration.

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Whole-codebase analysis powered by Gemini 2.5 Pro's 2M token context window. Triggers: bounded per-module analysis misses inter-module patterns or when you need a full-graph view before a major refactor.

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Maps dependencies between stories, code modules, tickets, or specs. Computes optimal implementation order with parallel batches, cycle detection, and critical path analysis.

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Analyze frontend bundle size, detect heavy dependencies, find duplicates, evaluate tree-shaking, recommend code splitting, and generate size budget configs. Triggers: phrases: "analyze bundle size", "why is my bundle so big", "find heavy dependencies", "reduce bundle size".

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Generates backend or frontend engineering specs in structured Jira format with description, categorized acceptance criteria, routes, dev notes, and table schemas.

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Four-phase skill for planning and executing large-scale codebase migrations using full-context AI analysis. Produces an impact map, ordered batch plan, subagent execution protocol, and cross-codebase validation pass. Optimized for Fable 5's 1M-token context window.

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Maps the entire API surface of a codebase -- route definitions, middleware chains, auth requirements, request/response types, deprecated endpoints, orphaned endpoints, and cross-endpoint inconsistencies..

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micro-ROS: agent, rclc client API, micro_ros_setup, custom transports, static memory.

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Diagnose ROS 2 Jazzy faults that reading the code cannot settle: QoS mismatch, sensor-mount and frame errors (REP 103/105), and odometry calibrated against CAD instead of the floor. Ships four runnable pass/fail checks.

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Deep code review driven by a short interview. Read-only reader agents analyze the chosen scope per angle, the lead verifies every finding, and each point is routed to the skill that fixes it. Never edits the code.

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Create, update or resume a GitHub issue as durable resolution memory when requested.

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ハンズオンで実装したプロダクトを「作ったものを評価する」観点で検証し、その結果をピッチ発表の骨子（verification.md）としてまとめる対話スキル。検証と発表準備を同じ流れで進める。ペアフィードバックのリハーサル素材にもなる。/verify-project で明示起動。

Activate a persistent visible-reasoning mode that requires detailed internalcot CLI notes before substantive tools and answers, throughout the conversation. Use only when the user explicitly invokes $internalcot, says "internalcot on", or asks to enable internalcot mode. Keep it active until the user explicitly turns it off. Do not trigger merely because a user asks to think carefully, reason deeply, or show work.

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Expert memory architect. Understands your application, identifies where memory adds value, and produces an implementation plan with bank config, tag schema, and code.

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