コーディング規約、フレームワーク、リファクタリング、コードレビュー（1.4万 件）
概要と使いどころ
Generate two complementary onboarding documents that together give any engineer — from newcomer to principal — a complete understanding of a codebase. Use when user asks for onboarding docs or getting-started guides, user runs /deep-wiki, or user wants to help new team members understand a codebase.
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To create new CLI skills following Anthropic's official best practices with zero manual configuration. This skill automates brainstorming, template application, validation, and installation processes while maintaining progressive disclosure patterns and writing style standards.
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Iteratively improve a Claude Code skill using the skill-reviewer agent until it meets quality standards. Use when improving a skill with multiple quality issues, iterating on a new skill until it meets standards, or automated fix-review cycles instead of manual editing.
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Post-process AI-generated text through the unslop CLI to strip AI writing patterns before publishing
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Validate Claude Code skills against the agentskills specification. Catches structural, semantic, and naming issues before users do.
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Expert Hearts of Iron IV modding assistant for Paradox scripting, debugging, localisation, focus trees, events, decisions, AI logic, and HOI4 mod architecture. MADE BY SQERSTERS
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Generate complete solutions for specific Dataverse SDK use cases with architecture recommendations
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Generate Python SDK setup + CRUD + bulk + paging snippets using official patterns.
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Guidelines for developing with Kysely, a type-safe TypeScript SQL query builder with autocompletion support
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Generate production code for Dataverse SDK using advanced patterns, error handling, and optimization techniques.
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Database development and operations workflow covering SQL, NoSQL, database design, migrations, optimization, and data engineering.
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Expert database architect specializing in data layer design from scratch, technology selection, schema modeling, and scalable database architectures.
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Generate production-ready Python code using Dataverse SDK with error handling, optimization, and best practices
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Expert database optimizer specializing in modern performance tuning, query optimization, and scalable architectures.
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Optimize Entity Framework Core queries by fixing N+1 problems, choosing correct tracking modes, using compiled queries, and avoiding common performance traps. Use when EF Core queries are slow, generating excessive SQL, or causing high database load.
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Create well-formatted git commits following project conventions with emoji, type, and scope
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Use when controlling NVIDIA Broadcast through MCP to apply effects, process local media, select devices, or change camera resolution, or when Broadcast is missing or too old to expose the gateway and the user wants it installed; not for Broadcast app settings outside the MCP gateway.
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Diagnose your taste gaps across six skill areas. Know what to practice. Use when starting a taste development program, checking progress, or identifying specific areas to improve.
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Verifies bug fixes are correct and complete by tracing callers, checking imports/exports, validating path resolution, and confirming no regressions. Does the code work? Use when reviewing code changes for functional correctness.
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Installs skills from aigb-skills into a coding agent's skill directory. Use when setting up aigb-skills for Claude Code, Cursor, Copilot, or Pi.
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Review the changes since a fixed point (commit, branch, tag, or merge-base) along two axes - Standards (does the code follow this repo's documented coding standards?) and Spec (does the code match what the originating issue/spec asked for?). Runs both reviews in parallel sub-agents and reports them side by side. Use when the user wants to review a branch, a PR, work-in-progress changes, or asks to "review since X".
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Validates code fixes by running the code, checking compilation, verifying runtime behavior, and confirming fixes resolve the reported issue. Use when verifying that bug fixes actually work at runtime.
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Interactive guided walkthrough of code, line by line, where the agent reflects back your explanations without analysis. Use when debugging, reviewing, or understanding code by forced articulation.
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GitHub Actions CI/CD setup for Python, R, and multi-platform testing. Use when creating, debugging, or optimizing CI/CD pipelines.
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