インフラ・DevOpsのスキル

Deep knowledge about deploying applications to Fly.io (MicroVMs, Docker).

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Deep knowledge about building and pushing container images to Docker registries (DockerHub, GHCR, ECR, GCR).

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Deep knowledge about deploying applications to Kubernetes clusters using kubectl, helm, and manifests.

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Deep knowledge about deploying applications to Netlify (static sites, edge functions, serverless functions).

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Deep knowledge about deploying applications to Railway (PaaS, Docker, Nixpacks).

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Deep knowledge about deploying applications to Vercel (Next.js, static sites, edge functions).

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Deep knowledge about deploying applications to Baremetal servers or Virtual Private Servers (VPS) using SSH, SCP, Rsync, and PM2/Systemd.

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Deep knowledge about deploying applications to AWS (EC2, ECS, S3, CloudFront, Cloud Run).

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Sync zen-ui plugin to local Home Assistant. Use when user asks to sync, deploy, or push to HA.

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环境安装与准备：把部署环境从零安装就绪——mindiesd 编译安装（本地昇腾直装 / SSH 推远端容器 / Docker 镜像直装）与三方推理框架全栈安装（vLLM-Omni 源码构建、DiffSynth-Engine 部署、 LightX2V editable 部署），并负责模型权重确认与下载（下载前先确认远端是否已存在）。不含特性使能与验证 （framework-integration）与 profiling（profiling-collect）；SSH 工具由 remote-access 提供。 当用户需要安装 MindIE-SD、源码构建/直装 vLLM-Omni 或 LightX2V（editable + PLATFORM=ascend_npu）、 或确认/下载模型权重时使用此技能； 即使用户只提到"把代码推到服务器""在容器里装 vllm 全栈""准备 lightx2v 调优环境"而未说昇腾， 只要上下文涉及环境安装与准备都应触发。由 model-auto-optimization S0 与 dev-workflow 部署阶段指引加载。

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Add or review dygo Logs, Activity, Audit Logs, health checks, diagnostics, metrics, traces, and operator-visible failure states. Use when runtime behavior must become inspectable or diagnosable.

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Prepares production launches. Use when preparing to deploy to production. Use when you need a pre-launch checklist, when setting up monitoring, when planning a staged rollout, or when you need a rollback strategy.

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Use TweetClaw through OpenClaw for X/Twitter automation workflows, including tweet search, reply search, follower export, media handling, monitors, webhooks, giveaway draws, and approval-gated posting.

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draw.io diagram creation, editing, and review. Use for .drawio XML editing, PNG conversion, layout adjustment, and AWS icon usage.

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Coordinate end-to-end deployments across Stripe, Supabase, and Vercel using the Composio CLI. Update pricing, apply database migrations, deploy frontend, verify changes, and announce releases from a single script.

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Select and implement the right Azure compute platform for a workload. Decision tree guides choice based on workload characteristics, scaling needs, and operational maturity. Covers serverless, PaaS, containers, Kubernetes, and IaaS patterns.

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Plan and execute cloud migrations to Azure from on-premises or other clouds. Use this skill when users ask for discovery, migration waves, cutover, validation, or modernization during migration.

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Create clear architecture views of Azure resources and their relationships. Use this skill when users ask for diagrams, topology summaries, dependency maps, or deployment overviews. Generates Mermaid, ASCII, and structured documentation for architecture review and compliance.

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Locate and summarize Azure resources quickly across scopes using consistent query patterns. Use this skill when users ask where resources are, what they are configured as, or need inventory by type, region, or tag.

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Design and deploy copilot-style assistants on Azure with secure model access, tool integration, and observability. Use this skill when users ask to build assistants, agents, or copilot workflows in Azure. Covers orchestration, retrieval, safety guardrails, and production deployment.

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Write and optimize Kusto Query Language (KQL) for Azure Data Explorer, Log Analytics, and monitoring workflows. Use this skill when users ask for KQL queries, telemetry analysis, incident investigation, or query optimization.

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Diagnose Azure application and infrastructure issues with a structured, evidence-based workflow. Use this skill when users ask to troubleshoot outages, latency, failures, configuration drift, or anomalies. Root cause analysis using logs, metrics, traces, and dependency mapping.

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Design and operate Azure Storage services for durability, performance, and secure access. Use this skill when users ask about Blob, Files, Queues, Tables, or Data Lake storage patterns. Covers redundancy, tiering, access models, lifecycle policies, and compliance.

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Plan and execute Azure deployments safely and repeatably for applications and infrastructure. Use this skill when users ask to deploy, publish, release, or provision workloads in Azure. Covers Infrastructure-as-Code, idempotency, health validation, and rollback strategies.

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