インフラ・DevOpsのスキル

ベストプラクティスとセキュリティ標準に従った、Deployment、Service、ConfigMap、Secret用の本番環境対応Kubernetesマニフェストの作成。KubernetesYAMLマニフェストの生成、K8sリソースの作成、本番グレードのKubernetes構成の実装に使用します。

再利用可能な構成でKubernetesアプリケーションをテンプレート化およびパッケージ化するためのHelmチャートの設計、整理、管理。Helmチャートの作成、Kubernetesアプリケーションのパッケージング、テンプレート化されたデプロイメントの実装に使用します。

Infrastructure as Codeベストプラクティスに従って、AWS、Azure、GCPインフラ用の再利用可能なTerraformモジュールを構築します。インフラモジュール作成、クラウドプロビジョニング標準化、再利用可能なIaCコンポーネント実装時に使用します。

AWS、Azure、GCPにまたがるサービスを選択・統合するための意思決定フレームワークを使用してマルチクラウドアーキテクチャを設計します。マルチクラウドシステム構築、ベンダーロックイン回避、複数プロバイダーからのベストオブブリードサービス活用時に使用します。

Create and manage production Grafana dashboards for real-time visualization of system and application metrics. Use when building monitoring dashboards, visualizing metrics, or creating operational observability interfaces.

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Design, organize, and manage Helm charts for templating and packaging Kubernetes applications with reusable configurations. Use when creating Helm charts, packaging Kubernetes applications, or implementing templated deployments.

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Create production-ready Kubernetes manifests for Deployments, Services, ConfigMaps, and Secrets following best practices and security standards. Use when generating Kubernetes YAML manifests, creating K8s resources, or implementing production-grade Kubernetes configurations.

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Build reusable Terraform modules for AWS, Azure, and GCP infrastructure following infrastructure-as-code best practices. Use when creating infrastructure modules, standardizing cloud provisioning, or implementing reusable IaC components.

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Implement distributed tracing with Jaeger and Tempo to track requests across microservices and identify performance bottlenecks. Use when debugging microservices, analyzing request flows, or implementing observability for distributed systems.

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Set up Prometheus for comprehensive metric collection, storage, and monitoring of infrastructure and applications. Use when implementing metrics collection, setting up monitoring infrastructure, or configuring alerting systems.

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Design multi-cloud architectures using a decision framework to select and integrate services across AWS, Azure, and GCP. Use when building multi-cloud systems, avoiding vendor lock-in, or leveraging best-of-breed services from multiple providers.

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Configure secure, high-performance connectivity between on-premises infrastructure and cloud platforms using VPN and dedicated connections. Use when building hybrid cloud architectures, connecting data centers to cloud, or implementing secure cross-premises networking.

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Optimize cloud costs through resource rightsizing, tagging strategies, reserved instances, and spending analysis. Use when reducing cloud expenses, analyzing infrastructure costs, or implementing cost governance policies.

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Implement secure secrets management for CI/CD pipelines using Vault, AWS Secrets Manager, or native platform solutions. Use when handling sensitive credentials, rotating secrets, or securing CI/CD environments.

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Design multi-stage CI/CD pipelines with approval gates, security checks, and deployment orchestration. Use when architecting deployment workflows, setting up continuous delivery, or implementing GitOps practices.

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FEMA disaster declarations, NOAA weather alerts, and USGS earthquake data. 3 tools for real-time disaster monitoring.

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Search NHTSA vehicle recalls, FDA food/drug recalls, and CFPB consumer complaints. 3 tools for product safety monitoring.

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Federal Register rules, notices, and agency documents. 4 tools for regulatory monitoring.

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Expert cloud architect specializing in AWS/Azure/GCP multi-cloud infrastructure design, advanced IaC (Terraform/OpenTofu/CDK), FinOps cost optimization, and modern architectural patterns.

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Cloud infrastructure and DevOps workflow covering AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Terraform, CI/CD, monitoring, and cloud-native development.

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Expert in Cloudflare Workers and the Edge Computing ecosystem. Covers Wrangler, KV, D1, Durable Objects, and R2 storage.

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CloudFormation template optimization, nested stacks, drift detection, and production-ready patterns. Use when writing or reviewing CF templates.

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Common AWS CDK patterns and constructs for building cloud infrastructure with TypeScript, Python, or Java. Use when designing reusable CDK stacks and L3 constructs.

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Master defensive Bash programming techniques for production-grade scripts. Use when writing robust shell scripts, CI/CD pipelines, or system utilities requiring fault tolerance and safety.

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