インフラ・DevOpsのスキル

Azure Advisorの推奨事項やサービス廃止情報を取得し、件数・内訳・影響を受けるリソースの確認から、推奨事項の対応状態の更新まで扱うスキルです。

• 推奨事項の件数や内訳の確認
• 推奨事項が影響するリソースの特定
• サービス廃止情報の確認

AKSで発生した既知のエラーを、詳細メッセージと発生条件まで照合し、文書化された原因・修正方法・Microsoft Learnの出典と読み取り専用の確認方法を案内します。

• 特定のAKSエラーの対処法を調べたいとき
• ノードプール作成失敗の原因確認
• AKSリソース変更前の確認手順の検討

AKSのGPUやKAITOの運用障害を、読み取り専用の情報で調査します。Podの待機やメモリ不足、拡張時の問題を切り分け、根拠と未確認事項を整理します。

• GPU Podの待機原因を調べたいとき
• コンテナとGPUのメモリ不足の切り分け
• KAITOの準備未完了を調べたいとき

Azure portalで目的の操作画面を探し、直接開くリンクを生成します。対象リソースのURLやIDと自然な言葉の検索文から、対応するメニューを見つけるスキルです。

• リソースの操作画面を探したいとき
• リソースIDから直接リンクを作りたいとき
• 自然な言葉でメニューを探したいとき

AKSのノードやPodの通信を範囲を限定して記録し、Azureのネットワーク設定と合わせて収集することで、パケットが失われる場所を調べるための証拠をそろえるスキル。

• AKSノードの通信を記録したいとき
• パケット損失の証拠を集めたいとき
• 通信記録とAzure設定の収集

稼働中のAzure Kubernetes Serviceの障害を、ログや状態を読み取って調査します。Pod停止や通信障害、更新の停滞を証拠から切り分け、報告書にまとめるスキル。

• Podの異常終了や起動待ちを調べたいとき
• DNSや外部接続の障害調査
• ノードプール拡張とクォータの障害調査

Azure OpenAIモデルの配置先を、リージョンの空き容量から選んでデプロイします。現在の地域を優先して確認し、容量が足りなければ代替候補を提示します。

• 既定の設定でモデルを配置したいとき
• 現在の地域の容量不足で代替先を探す
• 地域別のモデル用空き容量の比較

Azure OpenAIモデルの配置を対話形式で進め、バージョン、提供方式、処理容量、コンテンツフィルターなどを選んで、確認後にデプロイするスキルです。

• モデルの特定バージョンを配置したいとき
• 提供方式と処理容量を指定したいとき
• コンテンツフィルターを選びたいとき

既存のWebアプリやAPIをAzure Kubernetes Serviceへ配備するスキル。構成を検出し、コンテナ化から設定生成、安全要件の検証、配備確認まで進めます。

• 既存のWebアプリやAPIをAKSへ配備
• コンテナとKubernetes設定の作成
• 配備時の安全要件エラーの調査

Azureのリソース利用上限と現在の使用量を確認し、リージョンごとの残り枠を比較するスキル。デプロイ前の枠の確認や上限超過の調査、増枠申請に使えます。

• デプロイ前に残りの利用枠を確認したいとき
• Azureのリージョン別利用枠の比較
• 上限超過エラーの原因を調べたいとき

Azure API ManagementをAIの利用窓口として設定し、モデルやMCPツールへのアクセス、トークン上限、キャッシュ、安全性のポリシーを管理します。

• AIの利用上限と使用量を管理したいとき
• キャッシュや負荷分散を設定したいとき
• MCPツールの呼び出しを制限したいとき

既存のAKSや構成ファイルを調べ、AKS Automaticへの移行を妨げる設定を洗い出します。問題の重要度や自動補正の有無を整理し、修正差分と移行手順を提示します。

• AKS Standardからの移行準備確認
• ローカルの構成ファイルを検証したいとき
• 互換性のない設定の修正差分確認

Azure上のWebアプリでApplication Insightsによる監視を始めるためのガイド。環境に合う計測方法やSDK設定、リソース作成の参考例を示します。

• Application Insightsの基礎学習
• 実行環境に合う計測方法を選びたいとき
• 各言語のSDK設定を確認したいとき

既存のAKSクラスターにAI Runwayを導入し、GPUの互換性確認から推論用ソフトウェアの選定、最初のAIモデルの配置と動作確認までを案内します。

• 既存AKSにAI Runwayを導入したいとき
• モデル配置前のGPU互換性確認
• 推論用ソフトウェアの選定と導入

Azure OpenAIモデルの配置候補を、必要な処理量に応じて調べます。アクセス可能なリージョンとプロジェクトを比較し、提供容量と契約ごとの利用枠を確認して候補を順位付きで示します。

• 必要なTPMを満たす配置先を探したいとき
• リージョン別のモデル提供状況の比較
• 利用枠エラー後に別の配置先を探したいとき

Azureでコンテナを動かすAKS環境の設計・作成・設定を支援します。後から変えにくいネットワークの判断から、認証、監視、自動拡張、費用の見直しまで扱います。

• 新しい本番用AKS環境を設計したいとき
• AutomaticとStandardの比較
• ネットワークとセキュリティの設計

Flask・Django・FastAPIなどのPythonアプリをAzure App ServiceのLinux環境へデプロイし、必要なリソースの作成や起動設定も進めるスキル。

• FlaskやDjangoをAzureに配置したいとき
• FastAPIの起動設定とデプロイ
• Pythonアプリの配置先リソース作成

Azure Event HubsとAzure Service Busの接続・認証・メッセージ処理の不具合を、エラー内容や設定、診断ログから調べ、修正を支援するスキル。

• 接続失敗や認証エラーを調べたいとき
• メッセージやセッションのロック切れ調査
• 受信停止やイベント重複を調べたいとき

Azureの本番障害を、リソースの稼働状況・ログ・性能指標・直近の変更から調査し、サービスごとの原因の切り分けと対処方針の整理を支援するスキル。

• App Serviceの高CPUやデプロイ失敗調査
• Container Appsの起動失敗や503調査
• AKSの障害やVM接続失敗を調べたいとき

業務要件から企業向けAzure基盤を設計し、BicepやTerraformを生成するスキル。ネットワークや権限、災害対策を計画し、検証と承認を経て構築します。

• Azureランディングゾーンの計画
• ネットワークやファイアウォールの設計
• 複数リージョンでの災害復旧計画

AIエージェントごとにMicrosoft Entraの認証用IDを作成し、個別の権限付与やユーザー代理の認証、組織をまたぐトークン交換の実装を支援するスキル。

• エージェントごとに認証用IDを作成
• 個々のエージェントに権限を設定
• ユーザー代理の認証を実装したいとき

AzureやMicrosoftのクラウドで行いたい作業に合うスキルを探します。候補の説明を照合し、利用するエージェントに応じたプラグインの導入方法を案内します。

• Azureの作業に合うスキル探し
• 現在の構成にないスキルを探したいとき
• 該当スキルを含むプラグインの確認

アプリのアイデアや既存コードをもとに、Azureのサービス選定、構成設計、費用見積もりから、承認を経たインフラコード生成とデプロイまで進めるスキル。

• アイデアに合うAzure構成を選びたいとき
• 既存アプリをAzureへ移行したいとき
• デプロイ前に費用を見積もりたいとき

Azureの仮想マシンや仮想マシン群について、用途に合う構成・料金の比較、作成、必要な容量の予約、管理・監視の相談を適切な手順へ振り分けるスキル。

• 用途に合うVM構成と料金を比較したいとき
• VMやVMSSを作成したいとき
• VMの容量予約と関連付けの管理