インフラ・DevOpsのスキル

ApifyのAPIトークンやプロキシ認証情報の保管、環境別の分離、漏えい時のローテーション、Actorデータの保護手順を整えるスキルです。

• 環境ごとにトークンを分けたいとき
• 漏えいしたAPIトークンを交換したいとき
• Webhookの送信元を確認したいとき

Apifyの実行履歴から費用の内訳を調べ、メモリ量、収集時間、プロキシ通信を調整します。Actor別の月次レポートと予算超過時の停止処理も扱うスキルです。

• Apifyの費用増加を調べたいとき
• メモリ設定と実行費用の比較
• 住宅回線プロキシの通信量削減

ApifyのActorを本番公開する前に、設定や入力検証、ビルドを点検します。定期実行、通知、稼働監視、旧版への切り戻し、予算超過時の停止まで整える手順です。

• Actorの初回本番公開前の点検
• 定期実行と完了通知の設定
• 失敗・タイムアウト・費用の監視

Claude APIを使う機能の本番公開に向け、認証情報、エラー処理、費用、監視、安全性を点検し、段階的な公開と切り戻しの検証結果を記録します。

• Claude API機能の公開前点検
• 利用制限と費用アラートの確認
• 検証環境でのログと出力の安全性確認

Claude APIの開発・ステージング・本番環境を分け、環境ごとのキーやモデル、利用予算を設定して安全な切り替えを支援します。

• 環境ごとにClaude APIキーを分けたいとき
• 開発・本番のモデルと予算を設定したいとき
• 本番反映前に環境分離を確認したいとき

Apifyの実行プログラムであるActorのビルド、テスト、配備をGitHub Actionsで自動化。PR時の検証からマージ後の動作確認までの設定を整えます。

• PRごとにActorをテストしたいとき
• マージ後の配備と動作確認の自動化
• Apify実APIとの結合テスト

Claude APIの障害や遅延、レート制限を切り分け、影響範囲に応じた緩和策や復旧確認を進め、認証情報を含まないインシデント記録をまとめます。

• Claude APIの障害やエラーを切り分けたいとき
• レート制限や遅延への初動を決めたいとき
• 緩和策と復旧状況を確認したいとき

Claude APIを使うサービスの負荷試験と処理容量の計画を支援します。リクエスト数やトークン量、遅延、費用を測り、利用制限に合わせたキューや自動拡張を検討します。

• アクセス増加時の容量と費用を見積もりたいとき
• 負荷試験で遅延やエラーを測りたいとき
• 複数の実行環境でAPI利用枠を調整したいとき

Figmaの承認済みデザインをAnimaでコード化し、GitHub Actionsによる定期生成、品質チェック、変更レビュー用PRの作成までを整えるスキル。

• Figmaから定期的にコード生成したいとき
• 生成コードの変更をPRで確認したいとき
• デザイン引き継ぎに品質確認を組み込む

Anthropicの組織やWorkspaceごとにメンバー権限とAPIキーを整理し、モデル・利用量の制限、検証、ローテーションまで含むアクセス管理を設計するスキルです。

• チームのConsoleロールを整理したいとき
• 環境ごとにWorkspaceとAPIキーを分けたいとき
• 役割ごとのモデルや利用上限を設計したいとき

アプリケーションのログから、遅いリクエストや繰り返すエラー、リソース使用量の異常を調べます。問題の傾向を集計し、原因調査や改善に役立つレポートにまとめます。

• 応答時間の基準を超える処理を探したいとき
• 繰り返すエラーや例外を集計したいとき
• リソース使用量の異常を調べたいとき

Claude APIを使うサービスのクラウド配備を支援。APIキー管理、稼働確認、段階的な公開とロールバックを整え、検証結果を記録して本番導入を進めます。

• Claude APIサービスのCloud Run配備
• Kubernetesの秘密情報と稼働確認の設定
• 限定公開前にステージングで検証したいとき

リクエスト処理やデータ処理、キューの指標からシステムの処理能力と制約を調べ、ボトルネックの特定や増強方法の比較、容量計画の提案まで行うスキル。

• Webサーバーの処理の詰まりを調べたいとき
• データ処理速度を改善したいとき
• 台数追加と性能増強を比較したいとき

CPUやメモリ、ストレージ、ネットワークなどの利用状況と過去の推移を分析し、将来の必要量やボトルネック、拡張方法と費用の見積もりを整理します。

• データベースの将来容量を見積もりたいとき
• CPUのボトルネックを特定したいとき
• インフラ拡張案と費用を検討したいとき

アプリケーション、データベース、キャッシュ、インフラなど複数の監視元から性能指標を集約し、命名規則や保存方針、ダッシュボード、アラートをそろえて一元管理します。

• 複数システムの指標を一元管理したいとき
• 監視ツールを環境に合わせて選びたいとき
• 指標名のルールを統一したいとき

Algoliaを使う検索機能の稼働状況、遅延、インデックスの鮮度、検索品質、イベント配信を計測し、ダッシュボードやアラートの設計を支援します。

• 検索監視のダッシュボードを設計したいとき
• アプリとAlgoliaの遅延を切り分けたいとき
• インデックスの更新状況を追跡したいとき

Alchemyを使う本番リリースについて、機能やセキュリティ、費用、監視、復旧手順の証拠を確認し、 go／no-goの判断材料を整理するスキルです。

• Alchemy連携の本番公開前に確認したいとき
• リリースの未解決事項を整理したいとき
• 鍵やロールバックの準備状況を点検したいとき

Alchemy連携サービスの本番展開に向け、環境別の認証情報、接続先チェーン、少量の試験トラフィックを確認し、昇格判断とロールバックの証跡を整理するスキル。

• 検証環境から本番へ昇格したいとき
• 環境別の認証情報とチェーン設定の確認
• 試験トラフィックと復旧条件の設計

Alchemyの障害調査に必要な環境情報、リクエストID、応答状況、再現結果を秘密情報や顧客データを除いてまとめ、確認可能な診断資料を作るスキルです。

• Alchemyのサポート問い合わせ資料を作りたいとき
• RPCタイムアウトの原因を調査したいとき
• 診断資料に秘密情報がないか確認したいとき

Alchemyの利用量や応答をもとに、アカウント全体の流量制御、再試行、処理受付を設計します。429エラーや負荷集中への備えを検証できます。

• Alchemyの429エラーに対処したいとき
• 重要な処理を混雑時も優先したいとき
• 複数ワーカーの利用量を調整したいとき

Algoliaを使うアプリのリリースに向け、環境ごとのインデックスや鍵の分離、検索確認、切り戻し手順を含むデプロイ計画を整えます。

• Algolia検索の本番リリースを計画したいとき
• ブラウザー用とサーバー用の鍵を確認したいとき
• 切り替え前にインデックスを準備したいとき

Algoliaの429応答やキューの増加を手掛かりに、リクエスト過多の原因を調べ、検索を守る再試行・並行数の上限を検討します。

• Algoliaの429応答の原因を調べたいとき
• 検索とインデックス処理の負荷を調整したいとき
• 再試行や並行数の上限を決めたいとき

Algoliaの検索や索引作成の障害について、再現手順や依存関係、機密情報を除いた証拠を収集し、サポートへ共有するための診断資料にまとめるスキル。

• Algoliaサポートへの相談資料作成
• 検索や索引作成の不具合を再現したいとき
• 診断資料の機密情報を確認したいとき

Alchemyの利用量と請求をアプリや処理別に整理し、現行契約に基づく費用予測、予算アラート、元に戻せるコスト削減策の検証まで支援するスキル。

• Alchemyの費用急増を調べたいとき
• 承認済み予算に対して費用を予測したいとき
• キャッシュや重複呼び出し削減の検証