インフラ・DevOpsのスキル

アプリのアイデアや既存コードをもとに、Azureのサービス選定、構成設計、費用見積もりから、承認を経たインフラコード生成とデプロイまで進めるスキル。

• アイデアに合うAzure構成を選びたいとき
• 既存アプリをAzureへ移行したいとき
• デプロイ前に費用を見積もりたいとき

Azureの本番障害を、リソースの稼働状況・ログ・性能指標・直近の変更から調査し、サービスごとの原因の切り分けと対処方針の整理を支援するスキル。

• App Serviceの高CPUやデプロイ失敗調査
• Container Appsの起動失敗や503調査
• AKSの障害やVM接続失敗を調べたいとき

複数ラックで数百台規模に拡張するAzure Localの計画・導入・運用を支援するスキル。仮想マシンやネットワークの管理、監視、障害調査の手順を案内します。

• ラック規模のAzure Localを導入したいとき
• 仮想マシンやAKSを管理したいとき
• ファブリックや通信分離を設定したいとき

Azure OpenAIモデルの配置候補を、必要な処理量に応じて調べます。アクセス可能なリージョンとプロジェクトを比較し、提供容量と契約ごとの利用枠を確認して候補を順位付きで示します。

• 必要なTPMを満たす配置先を探したいとき
• リージョン別のモデル提供状況の比較
• 利用枠エラー後に別の配置先を探したいとき

Azure API ManagementをAIの利用窓口として設定し、モデルやMCPツールへのアクセス、トークン上限、キャッシュ、安全性のポリシーを管理します。

• AIの利用上限と使用量を管理したいとき
• キャッシュや負荷分散を設定したいとき
• MCPツールの呼び出しを制限したいとき

Azureへの公開前にソースコードや設定を静的に調べ、アプリの完成度、依存関係、フレームワークの対応状況から、デプロイの障害と必要な準備を整理するスキル。

• Azure公開前の準備状況を知りたいとき
• 依存関係とフレームワークの互換性確認
• 不足設定やデプロイの障害を調べたいとき

業務要件から企業向けAzure基盤を設計し、BicepやTerraformを生成するスキル。ネットワークや権限、災害対策を計画し、検証と承認を経て構築します。

• Azureランディングゾーンの計画
• ネットワークやファイアウォールの設計
• 複数リージョンでの災害復旧計画

AIエージェントごとにMicrosoft Entraの認証用IDを作成し、個別の権限付与やユーザー代理の認証、組織をまたぐトークン交換の実装を支援するスキル。

• エージェントごとに認証用IDを作成
• 個々のエージェントに権限を設定
• ユーザー代理の認証を実装したいとき

Azure Event HubsとAzure Service Busの接続・認証・メッセージ処理の不具合を、エラー内容や設定、診断ログから調べ、修正を支援するスキル。

• 接続失敗や認証エラーを調べたいとき
• メッセージやセッションのロック切れ調査
• 受信停止やイベント重複を調べたいとき

Agentlasのエージェントやチームを非公開Cloudまたは公開Hubへアップロードし、配布先に応じた確認と検査を進めるスキルです。

• 完成したエージェントを配布したいとき
• Cloudと公開Hubの配布先を選びたいとき
• 公開前にパッケージを確認したいとき

AgentlasのパッケージをAgent Cloudまたは公開Hubへ登録する作業を、対応するアップロード手順に沿って進めるスキルです。

• Agent Cloudへ登録したいとき
• 公開Hubにパッケージを掲載したいとき
• アップロード手順に沿って公開したいとき

Agentlasのエージェントやチームのパッケージを検査し、非公開のCloudまたは公開Hubへの配布に向けて準備するスキルです。

• パッケージを非公開Cloudへ配布したいとき
• エージェントを公開Hubに掲載したいとき
• 公開前にパッケージを検査したいとき

完成した Agentlas エージェントやチームを、確認済みのパッケージとして Cloud または公開 Hub にアップロード・公開するスキルです。

• エージェントをCloudへ登録したいとき
• チームを公開Hubに掲載したいとき
• 公開前にアップロード内容を確認したいとき

Azureの障害対応をトリアージから原因分析まで段階的に進め、調査クエリや緩和策、事後分析の文書化を支援します。

• Azure障害の初動を整理したいとき
• 監視データの調査クエリを作りたいとき
• 緩和策とロールバックを検討したいとき

トレース・メトリクス・ログの命名や属性の共通ルールを整理し、個人情報の扱いも含めて一貫したテレメトリー設計を支援します。

• テレメトリーの命名をそろえたいとき
• 監視項目の設計を確認したいとき
• ログの個人情報対策を検討したいとき

AzureのクラウドリソースをMCSB v2の管理領域で整理し、NIST SP 800-53やCIS Controlsとの対応関係を参照しながら、計画やレビューの観点をそろえます。

• Azureのセキュリティレビューを計画したいとき
• MCSBとNIST・CISの対応を確認したいとき
• クラウド設計の確認領域を整理したいとき

TerraformやBicepなどのインフラ設定、または宣言済みデータカタログの関係を読み取り、選んだ形式の構成図やデータモデル図にまとめます。

• クラウド構成を図にしたいとき
• 設計レビュー用の図を作りたいとき
• データカタログの関係を可視化したいとき

サービスの目標応答時間や可用性、負荷モデル、試験計画、容量、監視指標を整理し、本番運用に向けた信頼性の課題を計画します。

• リリース前にSLOを決めたいとき
• 負荷試験の条件を設計したいとき
• レイテンシや容量の予算を定めたいとき

GitHub Copilotの利用状況をOpenTelemetryで収集し、ローカルのGrafana環境や組織向けAzure収集基盤とダッシュボードを用意するスキルです。

• Copilotのテレメトリ出力を設定したいとき
• ローカルでGrafanaに利用状況を表示したいとき
• 組織向けに設定配布の構成を作りたいとき

Tech debt assessment that identifies, classifies, and prioritizes maintainability problems — helping teams build a refactoring roadmap — drawing on twelve classic engineering books. Triggers when: user asks about tech debt, refactoring priorities, what to clean up first, or asks "why is this so hard to change?", "what should we fix first?", or "how do I justify refactoring to management?". Do NOT trigger for: server health checks, HTTP /health endpoints, Kubernetes probes, database health, or application uptime — "health" in those contexts is infrastructure, not code quality. Also not for single-function refactoring questions.

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Extract structured specifications from electronic component datasheet PDFs — pinouts, electrical characteristics, peripherals, topology, and features. Cache extractions per project for consumption by schematic and PCB analyzers. Primary consumer infrastructure for `kicad`, `emc`, `spice`, and `thermal` analyzers. Use this skill whenever the user asks to extract, verify, or read specs from a component datasheet; when analyzers need verified IC knowledge (EN pin thresholds, PG presence, USB peripheral speed); or when a review mentions datasheet coverage, extraction quality, or per-MPN specifications. Also triggers on "extract this datasheet", "what are the specs for MPN X", "verify datasheet extraction", or "check pin functions for part Y".

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Builds and ships iOS/macOS apps with XcodeGen, SwiftUI and SPM: Xcode build fixes, device deployment, Apple Developer signing/notarization, CI/CD pipelines. Use for XcodeGen project.yml setup, "Library not loaded @rpath" crashes, code-signing errors (Error -25294, adhoc fallback), or Electron notarization failures. Not for TCC permission dialogs (use macos-permissions) or disk cleanup (use macos-cleaner).

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Diagnoses and safely reclaims macOS disk space: caches, logs, app remnants, large/duplicate files, Docker/OrbStack, Chromium code-sign clones, developer caches. Use when a Mac is low on storage, shows “Caching needs more space”, or before deleting anything to avoid data loss. Not for Windows/Linux or permission issues (use macos-permissions).

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Diagnoses and designs safe Terraform releases, provisioners (remote-exec/local-exec/file, cloud-init, Compose, Caddy), multi-environment isolation, and fresh-host bootstrap. Use when writing or reviewing plan/apply wrappers or provisioners; when staging/production config may differ; when a rollout can mutate a shared gateway; or debugging drift, TLS, container restarts, DNS duplication, or snapshot contamination.

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