インフラ・DevOpsのスキル

Deploy static sites and full-stack apps on Cloudflare Pages with previews, functions, and custom domains.

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Deploy serverless functions on Google Cloud Functions. Configure triggers and manage deployments. Use when implementing serverless workloads on GCP.

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Operate GPU-backed Kubernetes clusters for AI inference and training with scheduling, autoscaling, node health, MIG partitioning, and cost controls.

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Provision AWS infrastructure with Terraform. Create modules, manage state, and implement IaC best practices. Use when deploying AWS resources declaratively.

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Reduce AWS spend with rightsizing, autoscaling, commitment planning, and storage lifecycle policies. Use when running FinOps reviews, lowering cloud bills, or improving cost-per-request metrics.

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Orchestrate AI/ML pipelines for data ingestion, model training, batch inference, and RAG indexing using Prefect, Airflow, or Dagster. Build reliable, observable, and retriable workflows for production AI systems.

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Establish model registry standards, governance controls, metadata schemas, approvals, and lifecycle policies for enterprise AI deployments.

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Implement GitOps with ArgoCD for declarative Kubernetes deployments. Configure applications, manage sync policies, implement progressive delivery, and automate deployments from Git repositories. Use when implementing GitOps workflows or continuous deployment to Kubernetes.

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Build automated evaluation suites for AI agents using golden datasets, rubrics, and regression gates. Use when shipping agent features, validating prompt changes, or gating deployments on quality.

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Implement FedRAMP requirements for federal cloud services. Configure NIST 800-53 controls and continuous monitoring. Use when providing cloud services to US federal agencies.

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Instrument AI agents with tracing, token metrics, latency, and cost visibility. Use for reliability and debugging.

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Use eBPF for deep kernel-level observability — trace syscalls, network flows, and application behavior without code changes using Cilium, Tetragon, and bpftrace.

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Create, manage, and deploy Helm charts for Kubernetes package management. Build reusable chart templates, manage releases, configure values, and use Helm repositories. Use when packaging Kubernetes applications or managing K8s deployments with Helm.

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Set up Azure Pipelines for CI/CD, configure build and release pipelines, manage Azure DevOps projects, and integrate with Azure services. Use when working with Azure DevOps Services or Server for enterprise DevOps workflows.

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Monitor and evaluate RAG systems with retrieval quality metrics, groundedness checks, hallucination detection, and continuous regression testing.

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Configure CircleCI workflows and orbs for continuous integration and deployment. Create config.yml pipelines, use orbs for reusable configurations, and optimize build performance. Use when working with CircleCI for CI/CD automation.

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Manage container registries including ECR, ACR, GCR, and Docker Hub. Push and pull images, configure authentication, set up repository policies, and implement image lifecycle management. Use when working with container image storage and distribution.

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Configure New Relic observability platform for infrastructure and application monitoring. Set up APM agents, create dashboards, configure alerts, and implement distributed tracing. Use when implementing full-stack observability with New Relic One.

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Manage containers using Podman, the daemonless container engine. Run rootless containers, create pods, manage images, and use Docker-compatible commands. Use when working with Podman or requiring rootless container operations.

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Implement Datadog monitoring and APM for infrastructure and applications. Configure agents, create dashboards, set up alerts, and implement distributed tracing. Use when implementing enterprise monitoring, APM, or unified observability platforms.

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Create and manage Jenkins CI/CD pipelines, configure agents, manage plugins, and automate builds. Use when working with Jenkins servers, creating Jenkinsfiles, or setting up build automation for enterprise environments.

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Instrument applications and infrastructure with OpenTelemetry for unified traces, metrics, and logs. Use when implementing distributed tracing, service-level troubleshooting, or vendor-neutral observability.

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Set up metrics collection and visualization with Prometheus and Grafana. Configure scrape targets, create PromQL queries, build dashboards, and implement alerting. Use when implementing monitoring, metrics collection, or visualization for applications and infrastructure.

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Deploy and manage the ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) for log aggregation and analysis. Configure log pipelines, create visualizations, and implement log-based monitoring. Use when centralizing logs, implementing search functionality, or building log analytics platforms.

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