インフラ・DevOpsのスキル

选择多工作流编排模式时使用。适用于跨工作流协同任务、决定任务串行/并行/动态规划。优先使用 Microsoft Azure 的四种 Agent 编排模式（顺序/并发/交接/动态）。

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基础设施即代码实践，覆盖 Terraform / Pulumi / CloudFormation。关注状态管理、模块化设计、drift 检测、环境一致性、变更审计。

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Kubernetes 工作负载编排，覆盖 Deployment / Service / Ingress / HPA / PDB。Helm Chart 管理、ArgoCD GitOps 部署、资源调优、高可用设计。

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容器编排与部署时使用。覆盖 Docker/Docker Compose/K8s/Helm 实操。

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实现日志 / 指标 / 追踪三大支柱时使用。覆盖 OpenTelemetry / Prometheus / Grafana / Jaeger / Datadog / Sentry 集成。融合 Google SRE 三支柱 + 结构化日志 + Trace Context 传播。

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AI 模型部署时使用。适用于推理服务 / GPU / TensorRT / 监控 / 扩缩容。

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Docker 多阶段构建、镜像优化、Distroless 基础镜像、安全扫描（Trivy）、Docker Compose 编排。适用于应用容器化、镜像瘦身、供应链安全加固场景。

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配置监控和告警时使用。适用于 Prometheus / Grafana / Loki / PagerDuty / SLO 定义 / 告警规则设计。融合 Google SRE 四大黄金信号 + USE Method + 告警分级。

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[Deprecated] deploy safety merged. Use `cm-safe-deploy` instead.

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Complete guide to vibe coding with the CodyMaster skill kit — from idea to deploy. Covers the full workflow, skills used at each phase, and common use cases. Read this first if you are new; reference it whenever you're unsure which skill to invoke.

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Use when setting up deployment infrastructure for any project - establishes multi-gate deploy pipeline with test gates, build verification, frontend safety checks, and rollback strategy before code reaches production

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[Deprecated] quality gate now covers tests + canary. Use `cm-quality-gate` instead.

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Sync high-value dev knowledge (skills, decisions, lessons) into Google NotebookLM for cloud recall, podcasts, and flashcards. Pairs with Dockit/deep-search. Use for NotebookLM, nlm, knowledge base, skill sync, or cross-machine AI memory.

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Complete guide to vibe coding with CodyMaster — from idea to deploy. Read this first if you are new.

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Track and manage tasks across multiple AI coding agents (Codex, Google Antigravity, Cursor, Gemini CLI, Claude Code) through the Mission Control web UI at http://localhost:6969. Use when you need a visual kanban for multi-agent work, dispatching tasks, monitoring agent activity, or syncing task state from a CLI agent.

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Use when setting up deployment infrastructure or enforcing a gated release path. Routes to deploy gates, setup, or rollback based on the current deployment stage.

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Browserless turns Chrome, Firefox, and WebKit into a remote browser service you can self-host or consume as a managed platform. It gives automation stacks a stable WebSocket and REST surface for screenshots, PDFs, scraping, persistent sessions, and debugging without hand-managing browser fleets.

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The Azure CLI provides cross-platform command-line access to Microsoft Azure services for managing VMs, databases, Kubernetes, AI services, and hundreds of cloud resources with consistent hierarchical commands.

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Run CIS benchmark checks against cluster nodes and control planes when an agent needs a narrow Kubernetes hardening audit, not a general platform listing.

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Add hard pre-execution guardrails to Claude Code so destructive shell commands are blocked before an agent can run them.

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Creates and manages CloudWatch alarms using the AWS SDK for JavaScript v3 (@aws-sdk/client-cloudwatch). Configures metric math expressions, composite alarms, and SNS notification routing via @aws-sdk/client-sns.

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Automates incident response for AWS CloudWatch alarms using boto3, the CloudWatch GetMetricData API, and AWS Systems Manager runbook documents. Maps alarm states to diagnostic procedures and remediation actions.

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The official AWS Labs MCP server collection provides AI agents with structured access to AWS documentation, service APIs, billing data, and infrastructure metadata through the Model Context Protocol, built and maintained by AWS for secure cloud automation workflows.

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Execute AWS Systems Manager Automation runbooks and Run Command documents using the SSM API and boto3. Supports cross-account execution, rate controls, and parameter store integration.

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