インフラ・DevOpsのスキル

Set up an isolated Python environment for SageMaker / AWS work, with the right Python version and current boto3. Use this skill whenever Python code will be executed for a SageMaker deployment, training job, or any AWS automation — including when about to run `pip install`, when about to invoke `boto3`, when creating or activating a virtualenv, or when the user asks to "set up the environment". Never use system Python and never `pip install` into it. Always isolate. This skill prevents the most common failure modes: wrong Python version, dependency conflicts, and stale SDKs.

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Discover the user's local AWS context (active profile, region, account ID, caller identity) at the start of any AWS task. Use this skill before any other AWS work — deploying to SageMaker, creating resources, calling AWS APIs, or anything that touches an AWS account. Use it especially when the user has not specified a region or profile explicitly, when they say things like "use my AWS account", "deploy to AWS", "use my profile", or when about to make any AWS CLI or SDK call. Never guess the region or account ID — always use this skill to read it from the local configuration first.

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Deploy applications and websites to Vercel. Use when the user requests deployment actions like "deploy my app", "deploy and give me the link", "push this live", or "create a preview deployment".

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Choose and compare cloud design patterns for distributed systems. Use when reviewing architecture, selecting workload patterns, or mapping reliability, performance, messaging, security, and migration concerns to concrete design options.

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Git operations, shell scripting, CI/CD pipelines, and terminal automation. Use for conventional commits, PowerShell/Bash scripting, configuring GitHub Actions, or automating development tooling workflows.

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Azure deployment for web apps — Static Web Apps, App Service, Blob Storage, Bicep/ARM, GitHub Actions CI/CD. Use when deploying Next.js/Vite to Azure or configuring Azure resources for full-stack apps.

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Expert en infrastructure AWS (EC2, S3, Lambda, ECS, RDS, CloudFormation, CDK)

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Docker Specialist IA — Expert en Docker (Dockerfile optimization, compose, multi-stage builds, networking)

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DevOps & Infrastructure IA — Gère le VPS, Docker, déploiements, monitoring, sécurité, tunnels Cloudflare. Expert Hetzner + Coolify + self-hosting.

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DevOps infra v2 — VPS, Docker, Coolify, CI/CD, monitoring, Tailscale

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Expert en infrastructure GCP (GKE, Cloud Run, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud Functions)

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Expert en infrastructure Azure (AKS, Functions, Cosmos DB, AD, DevOps, ARM templates)

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Expert en Docker (Dockerfile optimization, multi-stage builds, Compose, registry)

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Cloudflare Specialist IA — Expert en Cloudflare (Workers, Pages, DNS, WAF, R2, D1, Turnstile, Images)

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Cloud Engineer IA — Expert en infrastructure cloud (AWS, GCP, Azure, Terraform, K8s, serverless). Conçoit et déploie des architectures cloud natives.

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Coolify infrastructure — Traefik, services, deploy, SSL, backups, resource management

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Expert en Cloudflare avancé (Workers, Pages, R2, D1, Durable Objects, KV, WAF)

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Expert en cloud v2 (AWS, GCP, Azure, multi-cloud, optimisation coûts, contexte DZ)

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Expert en pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, progressive delivery)

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Expert en infrastructure AWS (EC2, S3, Lambda, ECS, RDS, CloudFormation, cost optimization)

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Expert en infrastructure Azure (AKS, Functions, Cosmos DB, AD, ARM templates, cost optimization)

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Expert en déploiement d'agents IA (containerisation, scaling, monitoring, versioning, A/B testing agents)

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Expert en monitoring d'agents IA en temps réel (dashboards, alertes, détection d'anomalies, SLA tracking)

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Expert en observabilité des agents IA (tracing, logging, suivi des coûts, latence, métriques qualité)

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