インフラ・DevOpsのスキル

Azure AI Agents Persistent SDK for .NET. Low-level SDK for creating and managing AI agents with threads, messages, runs, and tools.

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Deploy web apps with backend APIs, database, and file storage. Use when the user asks to deploy or publish a website or web app and wants a public URL. Uses HTTP API via curl.

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Comprehensive AWS cost analysis and optimization recommendations using AWS CLI and Cost Explorer

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Optimize end-to-end application performance with profiling, observability, and backend/frontend tuning. Use when coordinating performance optimization across the stack.

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Auri: assistente de voz inteligente (Alexa + Claude claude-opus-4-20250805). Visao do produto, persona Vitoria Neural, stack AWS, modelo Free/Pro/Business/Enterprise, roadmap 4 fases, GTM, north star WAC e analise competitiva.

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Automated cleanup of unused AWS resources to reduce costs

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Azure AI Agents Persistent SDK for Java. Low-level SDK for creating and managing AI agents with threads, messages, runs, and tools.

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Deploy containerized frontend + backend applications to Azure Container Apps with remote builds, managed identity, and idempotent infrastructure.

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Integracao completa com Amazon Alexa para criar skills de voz inteligentes, transformar Alexa em assistente com Claude como cerebro (projeto Auri) e integrar com AWS ecosystem (Lambda, DynamoDB, Polly, Transcribe, Lex, Smart Home).

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Scrape reviews, ratings, and brand mentions from multiple platforms using Apify Actors.

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Actorization converts existing software into reusable serverless applications compatible with the Apify platform. Actors are programs packaged as Docker images that accept well-defined JSON input, perform an action, and optionally produce structured JSON output.

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Email infrastructure for AI agents. Create accounts, send/receive emails, manage webhooks, and check karma balance via the AgentMail API.

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Build container-based Foundry Agents with Azure AI Projects SDK (ImageBasedHostedAgentDefinition). Use when creating hosted agents with custom container images in Azure AI Foundry.

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Build persistent agents on Azure AI Foundry using the Microsoft Agent Framework Python SDK.

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Use when a coding task should be driven end-to-end from issue intake through implementation, review, deployment, and acceptance verification with minimal human re-intervention.

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ai-agents/ と dotfiles/ の編集内容を各 AI CLI（~/.claude, ~/.codex）と ~/.config へ反映するデプロイ手順。「設定を反映」「デプロイ」「~/.claude に配って」「スキル/エージェント/設定を更新したから配布」等を求められたときに使用する。

Conviction-trigger surveillance via Quartr keyword alerts — parse every active thesis's Conviction Triggers for named observables, propose keyword alerts scoped to the Vault Active watchlist (or market-wide for macro observables), create them ONLY on explicit user confirmation, and reconcile the alert set against the book as theses open/close. Use when user says "monitor", "set up alerts", "keyword alerts", "watch for X", or "reconcile alerts".

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Systematically evaluate weak, stale, or low-conviction theses for upgrade, monitoring, or closure. Use when user says "prune", "kill list", "clean up theses", "what should I close", or "reduce portfolio".

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Change conviction level or status on a single thesis. Use when user says "change conviction", "downgrade", "upgrade", "move to monitoring", "close [TICKER]", or "set [TICKER] to [level]".

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Extract point-scale CMIP6 historical and SSP future climate data from the Pangeo Google Cloud catalog and convert them into bias-corrected additive or multiplicative anomalies for LSM or EcoSIM climate forcing. Use when a task needs site latitude/longitude, scenario-specific CMIP6 variables, vapor pressure derived from huss and ps, calendar-aware day-of-year climatologies, or projected change summaries for the 2050s and 2090s.

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Read and analyze log entries from Cloud Logging using the gcloud CLI.

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Dockerベースのアプリケーションのデプロイメント手順書（Markdown）を作成するスキル。「デプロイ手順書」「デプロイメント手順」「deployment guide」「本番環境への配置手順」「サーバーへの配置手順」などの依頼でトリガーする。Docker Composeビルド→イメージ転送→サーバー配置→設定→動作確認→cron設定の流れで手順書を生成する。

Space/aerospace mission monitoring: dark command center, amber telemetry on navy, monospace precision. Functional clarity above all. For ops dashboards, build/deploy status, and real-time monitoring.

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Dark-themed cloud-platform aesthetic with modular grids, glass-like panels, and strong data hierarchy for productivity dashboards.

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