動画・画像・音声のスキル

NEJM figure preparation: resolution (300-1200 DPI), editable vector formats (AI/EPS/SVG), in-house medical illustration policy, and strict image integrity requirements.

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Nature figure preparation: resolution (300+ DPI), formats (AI/EPS/TIFF), RGB color, Helvetica/Arial fonts, lowercase panel labels, image integrity requirements.

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Computer vision for bio-image preprocessing, feature detection, real-time microscopy. Color conversion, morphology, contour/blob detection, template matching, optical flow on fluorescence/brightfield. 10-100× faster than pure Python via C++. Use scikit-image for scientific morphometry/regionprops; OpenCV for real-time, video, classical feature extraction.

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Register, segment, filter, resample 3D medical images (MRI, CT, microscopy) via SimpleITK Python; DICOM, NIfTI, multi-modal. Rigid/affine/deformable registration, threshold/region-growing segmentation, Gaussian/morph filtering, label stats, format conversion. Use to align volumes across timepoints/modalities, segment fluorescence, or convert DICOM→NIfTI.

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Python library for single-particle tracking (SPT) in video microscopy via the Crocker-Grier algorithm. Locate particles (fluorescent spots, colloids, vesicles, cells) per frame, link into trajectories, filter short tracks, and compute MSD for diffusion analysis. 2D/3D with subpixel accuracy; reads TIF stacks, AVI, image series via pims. Use for quantitative SPT and diffusion coefficient extraction from fluorescence or brightfield video.

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Python image processing for microscopy and bioimage analysis. Read/write images, filter (Gaussian, median, LoG), segment (thresholding, watershed, active contours), measure region properties, detect features. SciPy/NumPy ecosystem. Use OpenCV for real-time video; CellPose for DL cell segmentation; napari for visualization.

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Python bridge to ImageJ2/Fiji for macros, plugins (Bio-Formats, TrackMate, Analyze Particles), NumPy↔ImagePlus/ImgLib2 exchange, and ImageJ Ops. Automates Fiji headlessly from Python. Use scikit-image for pure Python without Fiji plugins; napari for visualization.

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Interactive viewer for microscopy. Displays 2D/3D/4D arrays as Image, Labels, Points, Shapes, Tracks layers; supports annotation, plugin analysis, headless screenshots. Core visualization for Python bioimage workflows. Use ImageJ/FIJI for macro processing; napari for Python-native interactive visualization and DL segmentation review.

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DL cell/nucleus segmentation for fluorescence and brightfield microscopy. Pre-trained models (cyto3, nuclei, tissuenet) and a generalist flow-based algorithm segment cells without retraining. Outputs label masks for morphology and tracking. Use scikit-image watershed for rule-based; Cellpose when DL generalization across staining is needed.

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Patterns and best practices for integrating ROS2 systems with web technologies including REST APIs, WebSocket bridges, and browser-based robot interfaces. Use this skill when building web dashboards for robots, streaming camera feeds to browsers, exposing ROS2 services as REST endpoints, or implementing bidirectional WebSocket communication between web UIs and ROS2 nodes. Trigger whenever the user mentions rosbridge, rosbridge_suite, roslibjs, FastAPI with ROS2, Flask with rclpy, WebSocket for robot telemetry, MJPEG streaming, WebRTC for robots, REST API wrapping ROS2 services, web-based robot control, browser robot interface, robot dashboard, CORS configuration for robots, or any web-to-ROS2 bridge pattern. Also trigger for authentication on robot web interfaces, rate limiting sensor streams, video streaming from robot cameras to browsers, or running async web frameworks alongside the ROS2 executor. Covers rosbridge_suite, FastAPI, Flask, WebSocket, and WebRTC approaches.

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Turn Chinese classical poems and ci into coherent vertical Chinese-art videos with poem-driven scene grouping, GPT ImageGen stills, Docker-only Gemini I2V, retained model-generated ambience, Gemini sparkle-watermark cleanup, brush-calligraphy captions revealed character by character, optional local BGM mixing, stitching, and final-frame QA. Supports verse-driven variation across ink landscape, gongbi bird-and-flower, colored figure-and-horse painting, blue-green landscape, xuan paper, silk, and related Chinese visual languages. Use when users ask for 古诗词动态视频、诗词逐句或两句一景、国风视频、毛笔字逐字出现、整首诗拼接成片，or want the established 月落乌啼霜满天 workflow applied to another poem.

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支払調書の画像を読み取り構造化データを返す。 他のスキルから呼び出されるほか、直接ユーザーが呼び出すことも可能。

レシート・領収書・ふるさと納税受領証明書の画像を読み取り構造化データを返す。 他のスキルから呼び出されるほか、直接ユーザーが呼び出すことも可能。

控除証明書（生命保険料・地震保険料等）の画像を読み取り構造化データを返す。 他のスキルから呼び出されるほか、直接ユーザーが呼び出すことも可能。

源泉徴収票の画像を読み取り構造化データを返す。 他のスキルから呼び出されるほか、直接ユーザーが呼び出すことも可能。

Provides expert guidance for building GraalVM Native Image executables from Java applications. Use when converting JVM applications to native binaries, optimizing cold start times, reducing memory footprint, configuring native build tools for Maven or Gradle, resolving reflection and resource issues in native builds, or implementing framework-specific native support for Spring Boot, Quarkus, and Micronaut. Triggers include "graalvm native image", "native executable java", "java cold start optimization", "native build tools", "ahead of time compilation java", "reflection config graalvm", "native image build failure".

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When the user wants to get press coverage, appear on podcasts, or build relationships with journalists and content creators. Also use when the user mentions "podcast guesting", "press outreach", "PR", "media exposure", "get on podcasts", or "journalist outreach".

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Generate images and visualizations from Revit/IFC files without BIM software. Python-based noBIM tool for batch processing.

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AI-powered construction defect detection using computer vision. Identify cracks, spalling, corrosion, and other defects in concrete, steel, and building components from images and video.

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像素级 750px 图片转代码与高清切图工作流。当 Codex 需要把当前选中的 UI 图片、截图、App/Web 设计稿、Figma 图片导出稿或设计长图转换为代码，并输出独立透明 PNG 切图资源时使用。适用于严格 1:1 等比例还原、画板宽度精确 750px、高清放大切图、防模糊和背景抠除、必要时用 image2/imagegen 抠透明 PNG、文本可编辑、简单图形原生矢量/代码化，最终代码需要自适应适配，或需要把完成稿导出/导入 Figma 为可编辑图层的任务。

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YouTube Data API v3 を使用した動画アップロードスキル。 Shorts自動検出、UTMリンク自動挿入、予約投稿に対応。 「YouTube投稿」「動画アップロード」「Shorts投稿」等で発動。

YouTube/マルチプラットフォーム動画からAIでハイライトを抽出し、 バイリンガル字幕付きクリップを自動生成するスキル。 「動画からクリップを切り出して」「ハイライトを抽出」「字幕付きクリップ」等で発動。

Gemini画像生成APIでテキストから画像生成、既存画像の編集を行うスキル。 「画像を生成して」「イラストを作って」「写真を編集して」等のリクエストで発動。

コンテンツの投稿・配信実行スキル。Typefully経由のX投稿、画像アップロード、 投稿スケジューリングを行う。 「投稿して」「スケジュール設定」「Typefullyに下書き」等で発動。