仕事効率化のスキル

Detect version, preview changes, apply workflow upgrades

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create or edit command overlays from natural language, or auto-generate them from workflow deficiency signals

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Slack CLI for agents: read URLs/threads/history/unreads/later/canvases/workflows, create/edit canvases from Markdown, search messages/files, download attachments, lookup users, list/create/invite channels, open DMs, compose messages, manage Slack-native drafts, schedule sends, and explicit sends/edits/deletes/reactions/mark-read/uploads.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

This skill should be used when the user asks to "build a feature", "create a spec", "start spec-driven development", "run research phase", "generate requirements", "create design", "plan tasks", "implement spec", "check spec status", "triage a feature", "create an epic", "decompose a large feature", or needs guidance on spec-driven development workflow, phase ordering, or epic orchestration.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

This skill should be used only when the user explicitly asks to use `$ralph-specum-implement`, or explicitly asks Ralph Specum in Codex to run implementation for approved tasks, quick mode, or an explicit continue request.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

This skill should be used only when the user explicitly asks to use `$ralph-specum-tasks`, or explicitly asks Ralph Specum in Codex to run the tasks phase.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Comprehensive understanding of the spec-kit methodology. Constitution-driven feature development with specify, plan, tasks, and implement phases.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Produces human-sounding text that avoids detectable AI writing patterns. Activates on any writing task — tweets, emails, articles, bios, captions, reports, copy, messages, LinkedIn posts, cover letters, README files, or any content where the output must not read as AI-generated. Enforces banned vocabulary, structural variety, punctuation discipline, accuracy rules, and voice calibration. Use when the user says "write," "draft," "rewrite," "make this sound human," "anti-slop," "not AI," or any variation of wanting authentic-sounding output.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Set a tracking document as the source of truth for the current feature or task. Use when starting work on a feature, bug fix, or multi-step task that benefits from a persistent record of decisions, discoveries, and progress. Keeps the document updated as work proceeds.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Create and manage todo tracking documents for features, bugs, and multi-step tasks. Use when starting new work that benefits from a persistent record of decisions, progress, and context.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Knowledge and utilities for creating animated GIFs optimized for Slack. Provides constraints, validation tools, and animation concepts. Use when users request animated GIFs for Slack like "make me a GIF of X doing Y for Slack."

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

用于 Workflow Planning 阶段的占位算子。当前 Skill 库不存在满足用户需求的业务 Skill 时，使用本算子保持 DAG 数据流完整，等待后续生成真实 Skill 后替换。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

清理文本样本中的电子邮件。当用户提到清理邮件、删除邮箱、去除邮件地址、清理个人信息等需求时使用此skill。 即使用户没有明确说出"邮件"，只要任务涉及从文本中删除或替换邮箱地址，就应该使用此skill。

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Train or fine-tune SentenceTransformer bi-encoders, CrossEncoder rerankers, or SparseEncoder models, including losses, negatives, evaluation, distillation, LoRA, and Matryoshka. Use for sentence-transformers training tasks.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Find and compare recommended Hugging Face models for a task using benchmarks, model size, and device constraints. Use for model selection questions; use huggingface-local-models for GGUF setup and hf-cli for Hub operations.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Run evaluations for Hugging Face Hub models using inspect-ai and lighteval on local hardware. Use for backend selection, local GPU evals, and choosing between vLLM / Transformers / accelerate. Not for HF Jobs orchestration, model-card PRs, .eval_results publication, or community-evals automation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Run the speckit implementation phase chunk-by-chunk in clean-context subagents, then review, then produce a final report. Picks up from an existing tasks.md.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Convert existing tasks into actionable, dependency-ordered GitHub issues for the feature based on available design artifacts.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Run the full speckit workflow end-to-end — specify, plan, critique, tasks, implement, review — making all decisions autonomously. Stops before extract; run that manually.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Assess the current codebase against the feature's spec, plan, and tasks, then append any remaining unbuilt work as new tasks to tasks.md so implement can complete it.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Generate an actionable, dependency-ordered tasks.md for the feature based on available design artifacts.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Perform a non-destructive cross-artifact consistency and quality analysis across spec.md, plan.md, and tasks.md after task generation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Execute the implementation plan by processing and executing all tasks defined in tasks.md

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。

Run the speckit preparation phases end-to-end — specify, plan, critique, tasks — making all decisions autonomously. Stops before implementation.

日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。