メール、カレンダー、タスク管理、自動化（7,828 件）
跨境电商运营 (cross-border e-commerce operations) Master OS — automated mastery of cross-border e-commerce operations: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on cross-border e-commerce operations problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「跨境电商」「亚马逊运营」「Amazon EU」「VAT」「包装法」
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
公务员考试培训 (Civil Service Exam Preparation) Master OS — automated mastery of Civil Service Exam Preparation: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Civil Service Exam Preparation problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「公务员考试」「公考培训」「行测」「申论」「公考面试」
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
中国法律执业 (Chinese law practice (commercial / civil / criminal)) Master OS — automated mastery of Chinese law practice (commercial / civil / criminal): top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Chinese law practice (commercial / civil / criminal) problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「法律」「诉讼」「合同」「民法」「民事」
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
自动驾驶 (Autonomous Driving) Master OS — automated mastery of Autonomous Driving: top builders' mental models, tool stack, current workflows, jargon, and where to keep up. Trigger this skill when the user works on Autonomous Driving problems and wants industry-grade thinking, tool selection, or workflow guidance. 触发词：「自动驾驶」「智能驾驶」「智驾」「辅助驾驶」「领航辅助」
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
AIGC 创作工作流 (AIGC 创作工作流 / AIGC Creative Workflow — 以「生成式 AI 视觉创作（图像 + 视频）的工程化创作流水线」为对象的认知操作系统：从「需求/概念（要做什么画面/镜头/风格）→ 模型与工具选型（Midjourney / Stable Diffusion·SDXL·Flux / ComfyUI / 可灵 Kling / 即梦 Jimeng / Runway / Vidu / Sora）→ Prompt 与参数设计（提示词工程、风格描述、负向、种子、CFG/步数/采样器、参考图）→ 可控生成（ControlNet / LoRA / IPAdapter / inpainting / 图生图 / 局部重绘 / 区域控制）→ 批量出图与筛选 → 精修与合成（放大/超分、修手修脸、PS/AE 后期、抠图合成）→ 图生视频/文生视频（首尾帧、运镜、时长、一致性、对口型）→ 商业交付与迭代复现（参数留存、工作流文件复用、版权与可商用判断）」的完整创作-工程-交付决策链。覆盖 (a) 第一性张力 — **可控性/工程化复现（ControlNet/LoRA/ComfyUI 节点工作流/固定种子与参数/可复现可迭代）⇄ 随机性/抽卡玄学（出图随机、prompt 玄学、抽卡刷图、靠运气）**；**审美/创意/艺术指导主导（人的审美判断、概念设计、构图、镜头语言、艺术总监能力——'模型是地板，审美是天花板'）⇄ 工具/模型/参数主导（堆模型能力、堆参数、堆 LoRA、以为换个大模型就行）**；**开源生态/本地可控（Stable Diffusion / ComfyUI / Flux / civitai / liblib 本地部署可定制可控可商用、显卡门槛）⇄ 闭源商业/易用黑盒（Midjourney / 可灵 / 即梦 / Runway 开箱即用但不可精控、按量付费、黑盒）**；**图像生成（T2I/I2I：Midjourney / SDXL / Flux）⇄ 视频生成（T2V/I2V：可灵 / Runway Gen-3 / Vidu / 即梦 / Sora，2024-2025 前沿从图迁移到视频）**；**生产力/商业量产（替代或增强传统设计/插画/电商/广告/影视分镜流程、降本提效、批量）⇄ 纯艺术创作/作者表达（个人风格、实验性、作品集）**；**效率/批量（一次出几十张筛选、商单走量、自动化 pipeline）⇄ 质量/精控（单张精修、商业可用级细节、修手修脸修穿帮）**。(b) 核心工作流 / pipeline（最标准、最易蒸高质量 + CLI 化）— 单图创作链：概念/参考收集（moodboard/风格定位/竞品）→ 模型工具选型（按可控性/风格/成本/可商用判断 MJ vs SD/Flux vs 国产）→ Prompt 与参数设计（主体/风格/光影/镜头/负向词/CFG/采样器/分辨率/种子）→ 首轮出图与方向筛选 → 可控迭代（ControlNet 控构图/姿态/线稿、LoRA 控风格/角色一致性、图生图重绘、inpainting 局部修）→ 放大超分与精修（高清放大/修手修脸/后期调色合成）→ 交付与参数留存（工作流文件/种子/参数复现）。视频创作链：分镜/脚本→首帧出图（图像链产出关键帧）→图生视频（运镜/时长/首尾帧/动态强度）→多镜头一致性（角色/场景/风格统一）→对口型/配音/配乐→剪辑合成→交付。ComfyUI 工程链：节点工作流搭建（加载器/采样/ControlNet/放大/面部修复节点）→ 参数化与复用→批量队列→工作流分享（civitai/openart workflow json）。(c) 工具栈 — 闭源图像（Midjourney v6/v7、DALL·E 3、Adobe Firefly、Ideogram、Recraft）、开源图像与底座（Stable Diffusion 1.5/SDXL/SD3、Flux.1 dev/schnell（Black Forest Labs）、ComfyUI（节点式）、Automatic1111/Forge WebUI、Fooocus）、可控生成插件（ControlNet、LoRA、IPAdapter、AnimateDiff、inpainting/outpainting、ReActor 换脸、面部修复 CodeFormer/GFPGAN、放大 ESRGAN/SUPIR/Topaz）、模型/资源社区（Hugging Face、Civitai、liblib 哩布、吐司 Tusi、openart）、视频生成（可灵 Kling、即梦 Dreamina/Jimeng、Runway Gen-3/Gen-4、Luma Dream Machine、Pika、Vidu、海螺 Hailuo、Sora、Wan 通义万相、MiniMax）、辅助（Magnific 放大、Krea、Photoshop/After Effects 后期、ChatGPT/Claude 写 prompt、reverse prompt 反推）。(d) 知识正典 — AIGC 创作 canon 横跨论文/工程/社区教程：奠基论文（DDPM、Latent Diffusion/Stable Diffusion（Rombach et al）、DiT、ControlNet（Zhang et al）、LoRA、DreamBooth、Textual Inversion、SDEdit、IP-Adapter、视频扩散 SVD/Sora 技术报告）、官方文档与模型卡（Stability AI、Black Forest Labs Flux、ComfyUI 文档、Midjourney docs、可灵/即梦官方教程、Hugging Face diffusers）、社区教程与工作流（ComfyUI 官方示例、civitai 文章、B站/YouTube 创作者长教程、openart workflow）、prompt 工程资源（Midjourney 风格库、提示词指南）。(e) figures/流派 — 模型/工具创造者（Midjourney David Holz、Stability AI Emad/Robin Rombach、Black Forest Labs（Flux，原 SD 团队）、ComfyUI comfyanonymous、ControlNet 张吕敏 Lvmin Zhang、AUTOMATIC1111、可灵/即梦/快手字节团队）、创作者 KOL 与教育者（Midjourney/SD 头部创作者、ComfyUI 工作流大神、AI 视频创作者、国内 B站/抖音 AIGC 教程作者、独立 AI 艺术家）、行业分析与评测（AI 工具评测、生成式 AI 创作生态观察者）。流派分歧：开源可控派（SD/ComfyUI/Flux 本地精控）vs 闭源易用派（MJ/可灵开箱即用）、工程化派（节点工作流/可复现/参数化）vs 玄学抽卡派（prompt 玄学/堆词/抽卡）、审美主导派（'模型是地板审美是天花板'）vs 工具主导派（堆模型堆参数）、图像派 vs 视频派、艺术创作派 vs 商业生产力派、国产工具派（可灵/即梦/liblib）vs 海外工具派（MJ/Flux/Runway）。(f) 行业话术/黑话 — 出图 / 抽卡 / 刷图 / 炼丹（训练 LoRA）/ 喂图 / 垫图（参考图/图生图）/ 控图 / 锁种子 seed / CFG / 采样器 sampler / 步数 steps / 重绘幅度 denoise / 提示词 prompt / 咒语 / 负向 negative / 权重 / tag / 大模型 checkpoint / 底模 / LoRA / ControlNet / 控线稿/openpose/depth / IPAdapter / inpainting 局部重绘 / outpainting 扩图 / 高清放大 / 超分 / 修手 / 崩手 / AI 味 / 风格 / 角色一致性 / 工作流 workflow / 节点 / 跑图 / 队列 / 文生图 T2I / 图生图 I2I / 文生视频 T2V / 图生视频 I2V / 首帧/尾帧 / 运镜 / 动态强度 / 时长 / 对口型 / 一致性 / 可商用 / 训练集 / 过拟合 / 翻车 / 穿帮。(g) 争议/批判 — 「版权与训练数据」（模型训练用未授权作品、生成图版权归属、可商用风险、洗图/伪原创）、「AI 替代创作者就业」（替代画师/插画师/设计师/摄影、行业冲击与转型）、「AI 味与审美趋同」（生成图同质化、套模板、缺乏原创审美）、「玄学 prompt 神话与割韭菜」（'咒语'神秘化、'7天 AIGC 变现/月入过万'付费课割韭菜、抽卡当能力）、「工具快速迭代与淘汰焦虑」（模型月月换、工作流频繁失效、追新疲劳）、「开源 vs 闭源之争」（可控可商用 vs 易用黑盒）、「质量天花板」（修手修脸穿帮、长视频一致性、可控性仍有限）。(h) 大量隐性创作手艺 + 审美 + 工程 + 沟通软技能（prompt 的描述功底与审美词汇、参数与采样的手感、ControlNet/LoRA 的组合控制经验、节点工作流的搭建与调试、批量筛选的审美眼力、修图合成的后期功底、镜头语言与运镜设计、角色/风格一致性的控制、商业需求的翻译与交付、版权与可商用的判断）是高 tacit、靠大量实操跑图 + 审美积累 + 工程调试经验的核心。水分极高（大量'咒语速成/一键变现/AI 绘画割韭菜'营销
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Triage the deferred-work ledger for the bmad-loop orchestrator: verify every selected open entry against the actual codebase and return a machine-readable partition (bundles, already-resolved, blocked, skip, human decisions). Also migrates legacy pre-DW-format ledgers when invoked with --migrate. Automation-only — invoked by bmad-loop sweep runs, not by humans.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Produce a weekly/date-range recap from emails, Slack, Jira/Confluence, and vault notes. Args: [dates]. Default = this week.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Triage Meetings/_inbox/ — move each file to the correct subfolder by finding adjacent/similar notes via qmd, applying learned routing conventions from memory, and confirming with the user.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Show when you last had a 1:1 with each direct report / peer, sorted by recency. Flags people who haven't had one in N weeks. Powered by the OneOnOnes view on Meetings.base.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Extract action items as plain markdown bullets (with confirmation). Args: <path>. No args = run [/note-status pending --step=todos](../note-status/SKILL.md#pending-mode).
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Create or wrap meeting notes. Args: {title} [folder=X], wrap <path>, wrap pending [today|this week|dates]. No args = pick from Google Calendar.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Gmail AI transcript notifications → meeting Notes: URLs + mark read. Args: (none). Invoked standalone or as step 1 of /meeting wrap.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Verify meeting notes are fully processed. Args: <path>, [dates], all, pending [dates] [--step=X]. Shows which wrap steps are complete or missing.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Analyzes large tasks for independent subtasks that can be safely parallelized. Produces a DAG-based dispatch plan with dependency ordering and maximum parallelism. Use when a task has 5+ subtasks touching independent files, or the user asks to speed up or parallelize the work.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Routes to the right vibe-engineering skill for the current task and lists the full catalog. Use when the user asks which skill to use, asks what vibe-engineering can do, or is unsure how to approach a task.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Validates completed work against defined acceptance criteria. Use after completing a task that has specific success criteria defined in issues, specs, or task descriptions.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
awareness-stage-mapper workflow skill. Use this skill when the user needs One sentence - what this skill does and when to invoke it and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
awareness-stage-mapper workflow skill. Use this skill when the user needs One sentence - what this skill does and when to invoke it and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Architecture Decision Records workflow skill. Use this skill when the user needs Comprehensive patterns for creating, maintaining, and managing Architecture Decision Records (ADRs) that capture the context and rationale behind significant technical decisions and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Avalonia ViewModels with Zafiro workflow skill. Use this skill when the user needs Optimal ViewModel and Wizard creation patterns for Avalonia using Zafiro and ReactiveUI and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
@arm-cortex-expert workflow skill. Use this skill when the user needs Senior embedded software engineer specializing in firmware and driver development for ARM Cortex-M microcontrollers (Teensy, STM32, nRF52, SAMD) and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
@arm-cortex-expert workflow skill. Use this skill when the user needs Senior embedded software engineer specializing in firmware and driver development for ARM Cortex-M microcontrollers (Teensy, STM32, nRF52, SAMD) and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Architecture Decision Records workflow skill. Use this skill when the user needs Comprehensive patterns for creating, maintaining, and managing Architecture Decision Records (ADRs) that capture the context and rationale behind significant technical decisions and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。
Authentication & Authorization Implementation Patterns workflow skill. Use this skill when the user needs Build secure, scalable authentication and authorization systems using industry-standard patterns and modern best practices and the operator should preserve the upstream workflow, copied support files, and provenance before merging or handing off.
日本語の概要は準備中です。原文の説明を表示しています。