リサーチ・学習のスキル

教科の授業に、思い出す練習や自分の言葉での説明、予測と振り返りを組み込みます。概念の理解と並行して、理解を確かめる習慣や復習の進め方も学べる授業を設計します。

• 教科の授業に思い出す練習を入れたいとき
• 概念を自分の言葉で説明させたいとき
• 間違えた後の再挑戦を設計したいとき

学習後に残したい理解と、その理解を確かめる課題から逆算して授業を設計するスキル。単発授業やシリーズ授業で、中心となる問い、評価、体験活動をつなげます。

• 到達目標から逆算して授業を作りたいとき
• 共通の概念を軸にシリーズ授業を設計
• 実践課題で理解を確かめたいとき

複数回の授業からなる講座を、受講者の経験や学習目標に合わせて計画し、全授業の一覧を確認してもらったうえで、各授業を順番に作成して同じフォルダにまとめるスキルです。

• 7日間のPython入門講座を作りたいとき
• 4週間の新人研修を組み立てたいとき
• 本の各章を授業にしたいとき

複数のAIエージェントが参加する対話型授業を、OpenMAICで作るための導入と設定を案内します。クラウド版の利用、ローカル起動、SDKによる機能拡張に対応します。

• Live Demoで授業生成を試したいとき
• ローカル環境を構築して動作確認したいとき
• 要件や資料から授業を生成したいとき

中国の小中高校の教科に合わせ、実生活に結び付く課題から学習活動・成果物・評価までを組み立て、音声付きのOpenMAIC授業を作成・改善するスキル。

• 実生活の課題を軸に授業を作りたいとき
• 生徒の活動と資質・能力の評価を結びたいとき
• 既存の授業を学年・教科に合わせて直したいとき

教科の概念を学ぶ授業に、感情への気づきや自己管理、共感、協働の練習を組み込み、対話や選択、失敗後の再挑戦を通じて、教科の理解と並行して育てるスキルです。

• 教科授業の導入で気持ちを確認したいとき
• 異なる意見の対話で共感を練習したいとき
• 学習活動に助言と再挑戦を組み込みたいとき

講師の授業録画や講義資料から、話し方・例の使い方・説明の進め方を根拠付きで整理し、新しいテーマの講座に反映します。映像が読める場合は見せ方も確認します。

• 慣れた教え方で新しい授業を作りたいとき
• 口癖や説明の型を分析したいとき
• 発話と画面の見せ方を調べたいとき

学習者が自分の言葉で説明し、理解の穴を質問で埋めていく学習活動を設計するスキル。専門用語の言い換え、類比の検証、新しい場面への応用までを学習記録にまとめます。

• 自分の言葉で概念を説明して学びたいとき
• 教材を説明中心の学習活動に変えたいとき
• 専門用語に頼らず理解を確かめたいとき

市場規模や成長要因、主要企業の競争力、企業価値の評価水準を調べ、業界の全体像と投資上の論点を図表付きのレポートにまとめるスキル。

• 顧客向けの業界概要資料作成
• 未知の業界を社内で学びたいとき
• 投資テーマを深掘りしたいとき

OpenVikingの知識ベースや文書群を横断して分析し、傾向・変化・比較から得た結論をテーマ別に整理します。根拠への参照と不確実性を残したMarkdownを作成します。

• 複数期の財務報告を比較したいとき
• 知識ベースを横断した傾向分析
• 根拠付きの結論をテーマ別に整理

研究論文のPDFやURLから主張・概念・実験・図表を構造化し、検証してOpenVikingに登録します。生成ファイルだけで終わらず、登録先への反映まで確認します。

• 論文PDFをOpenVikingに取り込みたいとき
• 論文の主張と実験の根拠整理
• 図表を証拠ファイルとして保存したいとき

Microsoft 関連技術の公式文書から、仕組みの説明、設定手順、コード例を探します。Azure や .NET に加え、VS Code、GitHub、Aspire も調べられます。

• 公式の解説や設定手順を探したいとき
• 指定言語のコード例の検索
• VS Code の設定や拡張 API の調査

プログラミングやAI活用の初心者に、問いかけと段階的なヒントで学習を支援するスキル。エラーの原因やコードの意味を、自分の言葉で説明できるよう導きます。

• 質問を通じてエラーを理解したいとき
• AI生成コードを自分の言葉で説明
• 疑似コードと段階的なヒントで学習

提供したPDFやノートから、試験範囲に沿って定義・要点・答案例・練習問題をまとめます。外部知識は加えず、試験形式や残り時間に応じて復習内容を絞るスキルです。

• 試験範囲ごとにノートを要約したいとき
• 記述式試験の答案例を用意したいとき
• 練習問題で思い出せるか確かめる

AIの回答から検証可能な主張を抽出し、ウェブの出典と照合します。矛盾や架空の引用の疑いを点検し、人が確認できるリンク付きレポートにまとめるスキル。

• AIの報告書の統計や引用を確認したいとき
• 会話中の事実確認を継続したいとき
• 法律の説明を出典と照合したいとき

判断が分かれる技術選定や調査結果について、支持・反証・条件付きの根拠と未解決事項を出典の該当箇所に結び付け、後から検証できる判断資料にまとめます。

• 意見が分かれる技術を選定したいとき
• 結論が食い違う研究を整理したいとき
• 提案の根拠と不足情報を点検したいとき

GitHub Copilot CLIの基本操作を、開発者向け・非開発者向けの対話式レッスンで学べます。権限の確認からファイル指定、計画作成まで練習できます。

• Copilot CLIの基本を順番に学びたいとき
• コードを書かず文章作成や要約を練習
• ファイル指定と計画コマンドの学習

GitHub Copilot CLIのコマンドや設定を、対話式レッスンとクイズ、実践課題で学びます。進捗を記録しながら復習や最終試験にも取り組めるスキルです。

• GitHub Copilot CLIを順に学びたいとき
• コマンドやショートカットの復習
• 場面別の課題でCLI操作を練習したいとき

指定したコードファイルに、構文や設計の理由を説明する学習用コメントを追加します。読む人の知識に合わせて解説の深さや繰り返し、注釈番号の有無を調整できます。

• 既存コードに初心者向け解説を付けたいとき
• 構文や設計を選んだ理由の説明
• 読み手の経験に合わせたコメント調整

調べたいテーマを2〜5の観点に分け、専門エージェントが並列でウェブや公式資料を検索します。出典URL付きで要点と観点別の結果をまとめるスキルです。

• 実装の推奨事項を調べたいとき
• 採用するライブラリを比較したいとき
• フレームワークの最新規約の調査

次の判断に必要な疑問を、リポジトリ内のコードや資料、外部ツールの公式文書から調べ、確認済みの事実と推測、未解明の点を出典付きで整理します。

• 変更方針を決める前のコード動作確認
• SDKやAPIの公式仕様を調べたいとき
• ファイルや呼び出し元、履歴の追跡調査

学術論文や調査レポートから投資指標と売買戦略を抽出し、過去データによる検証、結果の評価・保存、運用中の有効性低下の監視までを既存ツールでつなぐスキル。

• 論文から投資指標を抽出したいとき
• 売買ルールを過去データで検証
• 研究結果の評価と保存

Webページや記事、文書のURLから広告やナビゲーションを取り除いたMarkdownを取得し、API資料、技術ブログ、調査報告などの本文を読み取るスキル。

• URLからAPIドキュメントを読みたいとき
• 技術記事やブログの本文を取得したいとき
• 調査報告や告知を読みたいとき

投資調査の前後に、大企業や英語情報への偏り、宣伝的なテーマへの依存、強気材料の拾いすぎ、古い数値の使用を点検し、調べ方と結論を見直すスキル。

• 中小型株や供給企業も調べたいとき
• 供給網調査を現地語の情報に広げたいとき
• 投資仮説を反対材料で検証したいとき