調査、論文、教育、資格学習（4,445 件）
X/Twitter public sentiment research. Searches X for real-time perspectives, market sentiment, expert opinions, breaking news, and community discourse. Use when: user asks "what are people saying about", "X/Twitter sentiment", "check X for", "search twitter for", "what's CT saying about", or wants public opinion on a stock, sector, company, or market event.
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Use when a graph gap or Evidence Need should become a targeted paper-search contract or candidate lead list.
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Use when the user wants a related-work survey, technical lineage, task timeline, or paper-map around a baseline paper, research task, benchmark, or project direction.
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Use when the user wants papers to consider for a graph gap or missing evidence need.
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Use when a research project needs normal project memory updated from human intent, sources, evidence pressure, experiment results, or direction changes; strict graph review is optional advanced mode.
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Use when a Research Pilot project needs read-only gap detection or Evidence Need extraction from the Project Understanding Graph.
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Use when the user wants an agent to create or update a project-local source/paper note from a PDF, URL, arXiv, DOI, manual source, or Zotero item.
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Use when the user wants an agent to track, inspect, or operate Research Pilot project memory through natural chat.
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Use when a new user wants an agent to start Research Pilot from scratch, create or inspect a local workspace, create the first project, or begin project tracking.
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Use when a project-local paper dossier should produce graph delta JSON proposals and run through the human-gated delta loop.
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Use when a Research Pilot project needs a read-only recommendation for the next workflow action.
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Use when a Research Pilot project needs an experiment proposal from a weak or bounded project claim.
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Use when a Research Pilot project graph change must be previewed, registered, accepted, rejected, parked, or revised through human-gated D* deltas.
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Use when the user wants to add source identity from PDF, URL, arXiv, DOI, note, experiment result, manual reference, or Zotero item into a Research Pilot project.
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Shows you how to use Cowork's parallel workers to run multiple tasks at the same time instead of one after another — dramatically cutting the time on batch work. For processing large batches of files or research tasks, when running multiple independent analyses simultaneously, or during a performance optimization session. Use when the user says "speed up", "parallel workers", "batch task", "process multiple files", "why is cowork so slow", "faster", "do several things at once", or "can cowork multitask".
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Gathers information from multiple sources in parallel, compares what they say, flags where they agree or conflict, and delivers a clean synthesis with a confidence rating for each finding. Useful for making evidence-backed decisions, when evaluating competing claims, during due diligence on a vendor or market, and for building research briefs before strategy sessions. Use when the user says "research this", "synthesize multiple sources", "compare sources", "research report", "what does the evidence say", "gather information on", or "deep dive into".
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Радар фундаментальных публикаций про автономных AI-агентов в блогах AI-лабораторий и продуктовых команд (Anthropic, Claude, OpenAI, Cursor, LangChain, Amp, Cognition). Собирает ленты и HTML-индексы за окно дат, отсеивает продуктовые анонсы и релизы моделей, оставляет глубокие посты про архитектуру агентов: память и контекст, long-running циклы, self-improvement, оркестрация, экономика прогона, эвалы, риски длинных горизонтов. Отдаёт дайджест со ссылками, сутью каждого поста и тем, что забрать в свою работу. Use when (используй когда): пользователь хочет узнать, что нового вышло в блогах про AI-агентов, собрать дайджест за неделю или период, отследить исследования про агентную память. Триггерится на: "радар", "дайджест", "что нового в блогах", "публикации про агентов", "agent research", "что вышло за неделю", "блог Anthropic", "cursor blog", "langchain blog", "long-running agents", "research digest". Do NOT use for (не для): корпоративные вики и трекеры; arXiv; доставка сообщений.
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Iterative literature-review workflow for a research topic. Use this skill to draft up to 10 search keywords, build a seed set from OpenAlex title-and-abstract matches, expand by backward and forward citations, screen candidates by title and abstract, repeat until no new relevant papers remain, rank the final set, inspect up to 30 full texts, build a concept-reference knowledge graph, and write a literature review grounded only in the final included references.
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Reflect verified incident or session learnings into personal Copilot or Codex instructions and configuration. Invoke explicitly for Retro User, user-wide retrospective, 個人設定の知見反映, or global customization improvements. Not for workspace rules or private Skill source authoring.
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Use when: 今の一連の作業で得た改善点・反省点を、他セッションや別 repo へ渡す共有メモにしたい。命令文ではない叙述の報告として書き、横展開の実装はしない
Use when: 作業メモ、事象別ログ、調査・相談・確認・実装・トラブル対応の経緯を残す。会話と作業結果を既存記録へ整理し、継続案件・時系列・出典・残事項を追える形で保存する
Reusable learnings: セッション中の再利用知見を構造化し、ドメイン別（microsoft / copilot など）に振り分けて出力。Use when: knowledge, lessons learned, 知見化。作業ログは export-session-log、対話再現は export-copilot-session-dialogue を使う
Agent skill for researcher - invoke with $agent-researcher
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Searches for Memorie van Toelichting (explanatory memoranda) for a Dutch law and generates Gherkin test scenarios from legislature-intended examples. Use this skill proactively when: user wants MvT-derived BDD scenarios, mentions "memorie van toelichting", "MvT", "parlementaire stukken", "rekenvoorbeelden", or "kamerstukken" in the context of Dutch law. Activate automatically when a new law YAML file is created and the user discusses testing or validation.
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