リサーチ・学習のスキル

米国の居住都市を対象に、建築許可や選挙、条例、地域ニュースなどを収集し、日次の要約にまとめます。分散した地域情報を一か所で確認するためのスキルです。

• 地元の動きを毎日確認したいとき
• 市議会の議題や条例を調べたいとき
• 建設や新規事業の動向確認

SNSの投稿や店舗情報、商品レビューを収集し、期間・評価・反応数などの条件で絞り込みます。必要な情報だけをAIに渡して、競合調査や営業候補の抽出に使えます。

• 競合の人気投稿を調べたいとき
• 地域の店舗の営業候補リスト作成
• Amazonの最近の低評価レビュー抽出

記事や調査資料を引用元までたどり、データの偏り、発信組織の利害、報道による歪みの3層を点検し、根拠が支える内容と編集上の解釈を分けて報告します。

• 記事の見出しと原典を照合したいとき
• 調査方法と資金提供者の利害を点検
• PDFレポートの根拠をたどりたいとき

Webページの本文を取得し、Markdownに変換します。取得が阻まれた場合はブラウザやプロキシへ段階的に切り替え、単一URLからサイト全体の巡回まで扱います。

• 単一ページのMarkdown変換
• JavaScript表示ページの本文取得
• ボット検知で阻まれたページの取得

目標と成功条件を定め、複数の仮説を実験・測定で比較します。バグ調査から機能検証、製品の試作まで、結果を根拠に次の改善を選ぶための問題解決スキル。

• 短時間でバグの原因を調べたいとき
• プロンプトの構成を実験で比較
• 機能の成功条件を定めたいとき

公開情報を使って旧友などの人物を探し、候補が本人かを照合します。SNSや公的記録、電話・メールなどの逆引きを横断し、根拠と確信度を整理します。

• 旧友や元同僚を探したいとき
• 知らない着信の公開情報を調べたいとき
• ユーザー名から公開アカウントを探す

動画やポッドキャスト、記事から重要な気づきを拾い、内容に合った見出しで整理します。５段階の詳しさを選べ、意外な主張や掘り下げる手がかりも残せます。

• YouTube対談の学びを抽出したいとき
• ポッドキャストを好みの詳しさで整理
• 記事から役立つ考えを拾いたいとき

arXivの論文をテーマ・分野・論文IDで探し、著者や要旨、リンクをまとめます。新着論文の確認や、用意されている場合はAlphaXivのAI生成概要の取得にも対応します。

• AI・機械学習の新着論文の確認
• 特定テーマの論文を探したいとき
• 論文IDやarXivのURLで照会

会話で扱った話題を、音声とターミナルの文字図で段階的に学べます。各段階で一問ずつ答え、解説や小テストを通じて理解を確かめる対話型の学習スキルです。

• 直前の作業の仕組みを理解したいとき
• 指定したテーマを段階的に学習
• 小テストで理解を確認したいとき

未知の現象を説明する仮説を複数の探索・選別サイクルで育てます。因果関係や検証可能な予測、競合理論との違いを整理し、有望な説明候補を残します。

• 未知の現象の仮説を立てたいとき
• 競合する因果説明を比較したいとき
• 理論を見分ける予測を探したいとき

画面操作エージェントの初回体験を、環境確認からブラウザだけの試行、実行履歴の閲覧まで案内するスキル。各段階で確認しながら、操作の意味も説明します。

• 初回実行前に環境を確認したいとき
• マウスやキーボードを動かさず試したいとき
• 実行時の画像や指示を振り返りたいとき

ウェブで情報を調べ、公式資料などの一次情報を優先して出典付きで要点をまとめます。情報の新しさや食い違いも確認し、調査結果や選択肢の比較を整理するスキルです。

• 出典付きで最新情報を調べたいとき
• ツールやサービスを比較したいとき
• 資料間の食い違いを確認したいとき

SearXNGで複数の検索エンジンを横断し、プライバシーに配慮した情報収集を進めます。公式資料を優先して情報を照合し、出典URL付きで要点をまとめます。

• プライバシーに配慮して調査したいとき
• 公式資料や論文を探したいとき
• ニュース・画像・書籍のカテゴリ別検索

調査の問いを整理し、検索方法の工夫から情報源の評価、複数資料の照合までを支援します。根拠の強さや未解決点を明示し、出典付きの報告書にまとめるスキルです。

• 複数資料を使って選択肢を比較したいとき
• 情報源の信頼性や矛盾を確かめたいとき
• 出典付きの調査報告書を作りたいとき

企業・市場・技術の公開情報を調べ、人物や組織の関係、前回からの変化、報道の論調を整理するためのスキル。情報源の信頼性を評価し、出典付きの報告にまとめます。

• 競合企業と市場動向の調査
• 企業や人物の関係を整理したいとき
• 経営陣・価格・提携の変化の比較

エンジニア採用の技術面接に向け、アルゴリズム、システム設計、経験に関する質問を練習します。解法の説明や計算量の分析、具体的な経験談の整理まで支援するスキルです。

• アルゴリズムの解法と説明を練習したいとき
• システム設計面接の予行演習
• 職務経験を伝える回答の整理

複数の情報源を使う調査で、出典の信頼性評価、重要な主張の照合、取得エラーへの対処を整理し、根拠と未確認事項が分かる報告にまとめるスキル。

• 重要な主張を複数の出典で確かめたいとき
• 資料の取得エラーに対処したいとき
• 根拠と情報不足を調査報告に残したいとき

論文の.bibとWeb上の書誌情報を照合し、著者順や年、DOIの相違を表に整理します。調査担当を隔離できない環境では、要確認箇所の提示に限定します。

• 論文投稿前に書誌情報を点検したいとき
• 著者の抜けや並び順を確認したいとき
• 参考文献の差分を表で確認したいとき

論文の.bibと独立に取得したWeb上の書誌情報を項目別に照合し、著者の抜けや順序、年、掲載先、DOIなどの相違を比較表にまとめます。

• 論文投稿前に書誌情報を点検したいとき
• 著者の抜けや並び順を確認したいとき
• 参考文献の差分を表で確認したいとき

数学の主張をLeanで検証できる証明にし、未完成の証明の続行や監査にも対応します。元の主張との一致、依存する公理、再現手順まで確認します。

• 数学の主張をLeanで証明したいとき
• 未完成のLean証明を続けたいとき
• 元の主張との一致を監査したいとき

研究アイデアや論文、実験結果を批判的に検討し、主張の根拠や不足する実験を整理します。複数回の対話を通じて、改善計画とレビュー文書にまとめます。

• 投稿前に研究の主張を点検したいとき
• 最小限の追加実験の設計
• 実験結果と主張可能な範囲の整理

LaTeXの数学的証明を読み、仮定の不足や論理の飛躍を点検し、反例の探索、導出の補完、再レビューを通じて修正内容と未解決点を監査記録に残すスキル。

• 定理の仮定と論理的依存関係の点検
• 主要な補題の反例を探したいとき
• LaTeXの証明で省略された導出の補完

論文中の数値、比較、評価範囲の主張を生の実験結果と照合するスキル。事前の説明を受けない新しいレビュアーが、丸め方や集計条件の不一致も報告します。

• 論文投稿前に数値を確認したいとき
• 実験の平均値と試行数の照合
• 改善率の計算を確かめたいとき

数学の証明作業を実行ごとに記録し、前回の続きや根拠資料を管理します。難所のGPT Proへの手動引き継ぎから、返答の検証、読みやすい証明への整理まで支援します。

• 前回の続きから証明を進めたいとき
• 難しい補題をGPT Proへ引き継ぎたいとき
• 証明の資料と未解決点の管理