リサーチ・学習のスキル

症例対照研究をNewcastle-Ottawa Scale（NOS）の選択・比較可能性・曝露の基準で評価し、根拠とともにバイアスや研究品質を表にまとめます。

• 症例対照研究のバイアスを評価したいとき
• 医学論文の質を基準に沿って確認したいとき
• NOS評価を根拠付きの表にまとめたいとき

メタ分析のCSVからファンネルプロットを作成し、Egger検定とBegg検定で出版バイアスを調べます。研究数やデータ形式を確認したうえで、図と検定結果を出力します。

• メタ分析の出版バイアスを調べたいとき
• 研究ごとの効果量を図で確認したいとき
• Egger検定とBegg検定を実行したいとき

メタ解析の研究ごとの結果と異質性への寄与をBaujatプロットで可視化し、寄与データのCSVとともに外れ値候補の確認を支援します。

• メタ解析の研究別寄与を可視化したいとき
• 異質性に影響する研究を探したいとき
• 外れ値候補を確認したいとき

研究ごとのROB2評価をCSVから読み込み、バイアスリスクを示すTraffic Light Plotと領域別のSummary Bar PlotをPNGで作成します。

• ROB2評価を研究ごとに図示したいとき
• メタ分析のリスク評価図を作りたいとき
• 評価領域別の分布をまとめたいとき

診断精度を調べた臨床研究をQUADAS-2の4領域で評価し、バイアスのリスクや適用可能性を、論文中の根拠とともに整理します。

• 診断精度研究のバイアスを評価したいとき
• QUADAS-2の4領域を確認したいとき
• 論文の記述を根拠に評価を残したいとき

介入群と対照群のイベント数・対象者数を含むCSVから、二値アウトカムのメタ分析を行い、統合効果を示すフォレストプロット（PNG）とデータ表（CSV）を作成します。

• 二値アウトカムの研究結果を統合したいとき
• イベント数からフォレストプロットを作りたいとき
• メタ分析結果をPNGとCSVで保存したいとき

研究テーマに関連する臨床試験と既存のメタ分析をPubMedで調べ、新しいメタ分析を行う余地があるか、根拠とともに評価します。

• メタ分析のテーマを決める前に調査したいとき
• 既存レビューと臨床試験の有無を調べたいとき
• 既存メタ分析の更新余地を評価したいとき

生存データのメタ分析向けに、研究名・ハザード比・95％信頼区間を含むCSVからフォレストプロット画像とデータ表を生成します。

• 生存データのメタ分析結果を図にしたいとき
• 研究ごとのハザード比を比較したいとき
• フォレストプロットとデータ表を出力したいとき

メタ分析の採否基準に照らして論文本文を評価し、採用・除外と理由をJSONで整理します。PMIDがあればPubMedの書誌情報も確認できます。

• メタ分析の候補論文を選別したいとき
• PICO基準で論文の採否を判定したいとき
• PMIDから書誌情報も確認したいとき

臨床研究やメタ分析のタイトルから、対象者・介入・比較対象・評価項目・研究デザインを読み取り、指定のJSON形式に整理します。

• 研究タイトルからPI(E)COSを抽出したいとき
• メタ分析タイトルの要素をJSONで整理したいとき
• 文献レビュー前にタイトル情報を項目化したいとき

メタアナリシスやシステマティックレビューのテーマから、PICOと研究デザインに沿った採択・除外基準を作成します。基準間の矛盾を避け、整理した形式で提示します。

• レビューの採択基準を作りたいとき
• PICOに沿って対象条件を整理したいとき
• 採択基準と除外基準の矛盾を確認したいとき

複数研究の効果量を統合し、研究間のばらつきや出版バイアスを評価して、フォレストプロットやファンネルプロットを作成します。

• 複数研究の効果量を統合したいとき
• 試験結果のフォレストプロットを作りたいとき
• 研究間の異質性を評価したいとき

コホート研究の論文や本文をNewcastle-Ottawa Scale（NOS）の選択・比較可能性・アウトカム基準で評価し、項目別の星数と総合スコアを報告します。

• コホート研究の質をNOSで評価したいとき
• 論文PDFからNOS評価表を作りたいとき
• メタ解析対象の研究の質を整理したいとき

メタ分析の研究を1件ずつ除外して統合効果を再計算し、結果の変化を示す感度分析のフォレストプロット（PNG）とデータ表（CSV）を作成します。

• 特定の研究が結果に与える影響を調べたいとき
• 除外研究ごとの統合効果を可視化したいとき
• 感度分析の図とCSVを作成したいとき

モチーフの統計や制限酵素の切断位置、コドン頻度などをBiopythonで調べ、配列解析やゲノム情報の可視化に使える結果をまとめます。

• 配列群のモチーフを調べたいとき
• DNAの制限酵素切断位置を探したいとき
• CDSのコドン頻度を集計したいとき

論文や学位論文を投稿・審査前に読み、研究の新規性や方法、結果と結論の整合性を評価します。重大な問題と軽微な修正を分け、具体的な改善案をまとめます。

• 投稿前に論文の問題点を確認
• 学位論文の妥当性を点検
• 方法と結論の整合性を評価

研究論文の方法セクションを、研究デザインや手順、統計解析、倫理情報まで整理し、再現性と投稿先の指針に配慮した文章に整えます。

• 論文の方法セクションを作成したいとき
• 報告指針に沿って記載漏れを確認したいとき
• 査読で指摘された方法の説明を補いたいとき

発表内容をもとに、方法・統計・解釈・限界などの厳しい質問を予測し、答え方の要点を整理するスキルです。

• 学会発表の想定問答を準備したいとき
• 抄録への厳しい質問を洗い出したいとき
• 対象読者に合わせて回答の要点を整理

疾患名と分子名からPubMed文献を検索し、その疾患における分子の役割をバンクーバー方式の引用付きでまとめた学術レビューを作成します。

• 疾患における分子の役割を調べたいとき
• PubMed文献から学術レビューを作りたいとき
• バンクーバー方式で引用を整えたいとき

発明の技術説明を特許向けの構成にまとめ、関連特許の検索や技術特徴の比較を通じて、新規性の初期検討と不足情報の整理を支援します。

• 発明メモを特許向けに整理したいとき
• 先行特許の検索語を準備したいとき
• 関連特許との技術特徴を比較したいとき

USMLE Step 1・2形式の臨床ケースを、病歴、診察所見、検査結果、選択問題、解説まで含めて生成し、医学学習や試験対策に使えます。

• Step 1形式の基礎医学問題を練習したいとき
• Step 2形式で診断や対応を学びたいとき
• 特定の疾患を題材に症例問題を作りたいとき

系統樹ファイルを読み書きして形式を変換し、枝の剪定や根の付け替え、距離・基本統計の計算、ASCII表示や図の作成を行います。

• 系統樹の形式を変換したいとき
• 分類群を剪定し外群で根を付け替えたいとき
• 枝長やペア間距離を計算したいとき

メタ解析のフォレストプロット画像を読み取り、効果量や異質性、P値などを含む説明文を中国語または英語で作成します。図番号や図注を付けた形式に整え、論文用の文章にまとめます。

• フォレストプロットを英語で説明したいとき
• 異質性や有意性を文章にまとめたいとき
• メタ解析の図注を整えたいとき

X線、CT、MRI、超音波画像を使った放射線科の学習クイズや症例問題を作成し、医学生・研修医の学習や専門医試験の準備に活用するスキルです。

• 画像診断の学習クイズを作りたいとき
• 専門医試験の問題を準備したいとき
• 症例画像で所見を学びたいとき