調査、論文、教育、資格学習（4,131 件）
概要と使いどころ
Use when users request Android competitor research, systematic feature or interface mapping, evidence screenshots, interaction coverage, comparison-ready product dossiers, or Android system-boundary verification without APK decompilation.
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Business analyst for market research, competitive analysis, and requirements. Use when the user asks to talk to Mary or requests the business analyst
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Push the LLM to reconsider, refine, and improve its recent output. Use when user asks for deeper critique or mentions a known deeper critique method, e.g. socratic, first principles, pre-mortem, red team
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Multi-source research with citations using You.com. Use for questions that need several sources compared and synthesized, such as library or framework comparisons, tool and vendor evaluations, market research, or deep-dive reports. Routes between a cost-conscious agentic search loop and the one-shot `you-research` MCP tool.
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Plan how to build with You.com. Use when adding web search, content extraction, or research to an app or agent: finds the right You.com API, MCP server, SDK, or docs path (for example Vercel AI SDK, LangChain, Python SDK, or REST) through the `you-discover` tool and Docs MCP.
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Conduct market research on competition and customers. Use when the user says they need market research
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Conduct domain and industry research. Use when the user says wants to do domain research for a topic or industry
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Conduct technical research on technologies and architecture. Use when the user says they would like to do or produce a technical research report
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Push the LLM to reconsider, refine, and improve its recent output. Use when user asks for deeper critique or mentions a known deeper critique method, e.g. socratic, first principles, pre-mortem, red team.
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Internal Harness instruction source for auto-paper-figure. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Internal Harness instruction source for auto-paper-patch. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Orchestrate durable autonomous research iterations inside an accepted Campaign Contract.
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Build, revise, audit, or rebut a research manuscript from Harness Research evidence. Use for paper intake, related-work research, claim and citation control, section architecture, LaTeX patching, figure planning, reviewer response, or final manuscript hardening when the workspace contains Harness research artifacts.
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Clarify research intent and produce draft readiness for human exit.
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Internal Harness instruction source for auto-paper-argument. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Internal Harness instruction source for auto-paper-layout. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Internal Harness instruction source for auto-paper. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Internal Harness instruction source for auto-paper-harden. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Internal Harness instruction source for auto-paper-research. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Internal Harness instruction source for auto-paper-citation. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Internal Harness instruction source for auto-paper-response. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Internal Harness instruction source for auto-paper-intake. Route through visible Harness aliases instead of invoking directly.
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Generate accurate, runnable quantitative strategy code for the JoinQuant (聚宽) platform. Use this skill when the user asks to write a stock/ETF/futures backtest, paper-trading, or live-trading strategy on JoinQuant — the skill provides progressive-disclosure access to the complete JoinQuant API knowledge base (14 categories, 294KB official docs), 5 production-ready strategy templates (single-stock MA, multi-factor, ETF rotation, momentum, mean-reversion), and a lint tool that catches hallucinated APIs, future-function violations, and unset price-mode/slippage/commission. Chinese-friendly. Code generated by this skill should paste directly into the JoinQuant online editor without modification.
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Web search and external knowledge lookup. Gathers data on technologies, libraries, best practices, and competitor solutions.
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