Build sourced JSON dossiers on people, companies, or topics with DeepAPI. Use for profiles, prospects, vendor due diligence, or customer research across sources; use deep-research for recommendations.
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調査、論文、教育、資格学習(4,139 件)
概要と使いどころ
Build sourced JSON dossiers on people, companies, or topics with DeepAPI. Use for profiles, prospects, vendor due diligence, or customer research across sources; use deep-research for recommendations.
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Research technology and advanced-manufacturing investments using Serenity-inspired supply-chain bottleneck analysis. Use for theme scans, company thesis challenges, candidate comparisons, or learning this method. Prioritize A-shares unless another market is requested. Return research priorities, dated evidence, profit implications, and conditions that would change the judgment.
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Maintain and patch existing Lark/Feishu documents while preserving comments, highlights, citations, and newer remote edits. Use for iterative document updates, local-mirror sync, or durable project ownership; LoopX integration is optional.
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Use when the user asks Codex to research, find learning materials, process "素材:" links, "请你读" / "精读" a material, build a material radar, or use multi-source information retrieval for career learning and Agent infra tracking. Do not use the career/Agent-infra routing bias for user-directed `整理笔记` into a named note.
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Fetch and extract full text from arxiv paper HTML pages. Invoke when user asks to read an arxiv paper, analyze a paper's content, or when given an arxiv ID/URL.
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Search and inspect external sources for product, design, technical, or comparative research; verify provenance and turn findings into decisions. Use for requests to investigate online, research X posts or demos, compare approaches, or deepen a research task. Complements a research orchestrator without taking over its state or stop conditions.
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Track and synthesize current AI hotspots into a bilingual HTML daily report. Use when the user says "AI热点", asks for AI日报/AI日报 HTML/AI hot topics, or wants the best recent AI products, papers, viewpoints, and cognition-shifting items from AI/news aggregators.
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Autonomous performance optimization: research, PoC, benchmark, implement, review, PR
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Search 10 academic literature APIs for papers, preprints, citations, and open-access full text, and return results with reproducible provenance. Covers PubMed, PMC (full text), bioRxiv, medRxiv, arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, CORE, Unpaywall. Use when searching for papers, citations, DOI/PMID/arXiv lookups, abstracts, full text, open-access PDFs, preprints, citation graphs, author publications, or any scholarly literature query. Triggers on mentions of any supported database or requests like "find papers on X", "look up this DOI", "who cites this paper", or "get me the PDF".
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Comprehensive citation management for academic research. Search Google Scholar and PubMed for papers, extract accurate metadata, validate citations, and generate properly formatted BibTeX entries. This skill should be used when you need to find papers, verify citation information, convert DOIs to BibTeX, or ensure reference accuracy in scientific writing.
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Systematically evaluate scholarly work using the ScholarEval framework, providing structured assessment across research quality dimensions including problem formulation, methodology, analysis, and writing with quantitative scoring and actionable feedback.
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Research an explicitly requested Marin question or coordinate a multi-session experiment; find prior work, assess evidence, and record results in the task's existing durable surface.
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Update durable docs when explicitly requested or when current work changes behavior, exposes stale instructions, establishes an operational pattern, or yields reusable research guidance.
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Query the memory system for relevant learnings from past sessions
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Store a learning, pattern, or decision in the memory system for future recall
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Document codebase as-is with thoughts directory for historical context
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Research agent for external documentation, best practices, and library APIs via MCP tools
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External research workflow for docs, web, APIs - NOT codebase exploration
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AI-powered web search, research, and reasoning via Perplexity
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Analyze repository structure, patterns, conventions, and documentation for understanding a new codebase
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Transform session learnings into permanent capabilities (skills, rules, agents). Use when asked to "improve setup", "learn from sessions", "compound learnings", or "what patterns should become skills".
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Migration workflow - research → analyze → plan → implement → review
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Interactive workspace discovery - learn what tools, workflows, agents, and hooks are available
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Deep research with hyperresearch, for Claude Code and OpenAI Codex. Use when the user asks for deep research, a research report, a literature review, or a multi-source analysis with verified citations. Checks that the hyperresearch CLI is installed, sets it up in the current project for the agent you are running in, then hands off to the hyperresearch pipeline (a tier-adaptive 16-step pipeline with a persistent source vault). Not for quick lookups one or two searches can answer.
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