リサーチ・学習のスキル

Deep learning for drug discovery, materials science, and chemistry

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Manage, format, and organize scientific citations and bibliographies

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AI-powered academic paper search and retrieval

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Research any topic online and create comprehensive learning guides with RAG-optimized indexes

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Create agent company packages conforming to the Agent Companies specification (agentcompanies/v1). Use when a user wants to create a new agent company from scratch, build a company around an existing git repo or skills collection, or scaffold a team/department of agents. Triggers on: "create a company", "make me a company", "build a company from this repo", "set up an agent company", "create a team of agents", "hire some agents", or when given a repo URL and asked to turn it into a company. Do NOT use for importing an existing company package (use the CLI import command instead) or for modifying a company that is already running in Paperclip.

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Focused research analysis on a specific topic with sources

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Write long-form articles synthesized from research and analysis

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Scan and summarize recent academic papers from Semantic Scholar

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Capture and catalog new ideas from conversations and research

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Search Semantic Scholar for academic papers on a given topic

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Structured intelligence dossiers on companies, people, markets, or domains, with source triangulation and fact/inference discipline. Use when preparing a deal-prep dossier, executive briefing, or due-diligence overview.

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Patent research and IP landscape: prior-art search, claim mapping, landscape analysis, and freedom-to-operate. Use when conducting a prior-art search, mapping an IP landscape, evaluating patentability, or running an FTO analysis.

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Research budgeting and funding operations — study budget construction, cost per participant and per insight, burn against milestones, and portfolio prioritisation by decision value. Use when costing, tracking, or ranking research.

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Market sizing and market structure work — TAM/SAM/SOM built top-down and bottom-up then reconciled, segmentation, demand triangulation, and survey design. Use when sizing a market, writing a sizing memo, or fielding a survey.

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Clinical study operations — protocol structure, endpoint selection, eligibility design, sample-size and power planning, site feasibility, and documentation readiness. Use when planning, auditing, or costing a study.

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Grant writing and proposal architecture: funder fit, proposal structure, budget design, and success-factor scoring. Use when writing a grant proposal, evaluating funder fit, auditing a draft for competitiveness, or planning a budget.

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Continuous product discovery research operations — picking the method that fits the question, recruiting and screening participants, building interview guides, and scoring evidence into insights. Use when planning or running discovery.

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Literature review for academic and R&D research: search strategy, source assessment, synthesis, and citation management. Use when conducting a systematic literature review, building a bibliography, or preparing a research-grounded report.

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Qualify and prioritize sales leads against an ICP, score lead lists, and draft personalized outreach hooks. Use when building a target account list, qualifying inbound leads, prepping for outreach, or scoring prospects.

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Synthesize raw user research (interviews, surveys, tickets) into themed findings and decision-ready briefs. Use when synthesizing user interviews, building a findings brief, or communicating research to stakeholders.

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Sync session learnings to persistent memory incrementally, with a report. "save what we learned this session"

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Recall past learnings for a channel or audience as a confidence-ranked playbook. "what worked last time"

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Report on the brand intelligence base: confident learnings, patterns, playbooks, gaps. "what have we learned across campaigns"

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Log a marketing learning to the brand intelligence graph with confidence, deduplicated. "save this insight"

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