調査、論文、教育、資格学習（4,130 件）
概要と使いどころ
Transform session learnings into permanent capabilities (skills, rules, agents). Use when asked to "improve setup", "learn from sessions", "compound learnings", or "what patterns should become skills".
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Automatically extract reusable patterns from Claude Code sessions and save them as learned skills for future use.
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Implements onboarding and help systems including product tours, interactive tutorials, tooltips, checklists, help panels, and progressive disclosure patterns. Use when building first-time experiences, feature discovery, guided walkthroughs, contextual help, setup flows, or user activation features. Provides timing strategies, accessibility patterns (keyboard, screen readers, reduced motion), and metrics for measuring onboarding success.
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Conduct multi-round deep research on any GitHub Repo. Use when users request comprehensive analysis, timeline reconstruction, competitive analysis, or in-depth investigation of GitHub. Produces structured markdown reports with executive summaries, chronological timelines, metrics analysis, and Mermaid diagrams. Triggers on Github repository URL or open source projects.
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Use this skill instead of WebSearch for ANY question requiring web research. Trigger on queries like "what is X", "explain X", "compare X and Y", "research X", or before content generation tasks. Provides systematic multi-angle research methodology instead of single superficial searches. Use this proactively when the user's question needs online information.
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Execute exactly one eligible Unit in an existing research Workspace; use for stepwise or manual semantic execution when status, Attempt, Artifact, Manifest, checkpoint, and acceptance evidence must remain synchronized.
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Initialize a missing research Workspace from the repository template without overwriting existing Run state; use before Pipeline binding when the target under `workspaces/` has no valid core artifacts.
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Build per-H3 writer context packs (NO PROSE): merge briefs + evidence packs + anchor facts + allowed citations into a single deterministic JSONL, so drafting is less hollow and less brittle.
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Run a tutorial-specific quality gate and write a PASS/FAIL report for the final tutorial deliverable.
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Use when module planning and source coverage are done and the run needs writer-ready per-module packs.
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Post-merge paper-voice gate: inspect the reader-facing draft for planner-talk and axis-label artifacts, then route fixes to the actual source.
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Map papers from the core set to each outline subsection and write `outline/mapping.tsv` with coverage tracking.
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Polish a single H3 unit file under `sections/` into survey-grade prose (de-template + contrast/eval/limitation), without changing citation keys.
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De-slot and harmonize paper voice across `sections/*.md` without changing meaning or citation keys.
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Remove repeated boilerplate across sections (methodology disclaimers, generic transitions, repeated summaries) while preserving citations and meaning.
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Build or validate the source manifest for the source-tutorial pipeline from user-provided URLs/files.
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Normalize terminology across a draft (canonical terms + synonym policy) without changing citations or meaning.
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Fill `outline/tables_index.md` from `outline/table_schema.md` + evidence packs (NO PROSE in cells; citation-backed rows).
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为中文毕业论文补强并核验引用：找出必须有引文支撑的句子，扩展候选文献，检查引用与论断是否匹配，并回写参考文献与正文引用。
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Build a 2+ level taxonomy (`outline/taxonomy.yml`) from a core paper set and scope constraints, with short descriptions per node.
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Draft non-prose visuals artifacts (timeline, figure specs) for a survey, grounded in evidence and using citation keys from `citations/ref.bib`.
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Identify survey/review papers in a retrieved set and extract taxonomy seeds into `outline/taxonomy.yml` (topics/subtopics/terminology).
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Use when approved tutorial context packs exist and the run needs the final article-first tutorial deliverable.
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Use when a `source-tutorial` workspace has ingested sources and needs a grounded tutorial contract before structure planning.
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