調査、論文、教育、資格学習（4,182 件）
概要と使いどころ
Generate unique personalized first lines for hundreds of prospects using company news, LinkedIn activity, and mutual connections. Saves 10+ hours of manual research per campaign. Use when you need personalized outreach at volume.
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Analyzes a deal in progress and generates a comprehensive closing strategy. Researches the target company, maps the buying committee, builds objection responses, creates competitive positioning, and outputs a tactical deal-playbook.md with next-best-actions and a mutual close plan.
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Generates full consulting proposals from a brief. Input client name, problem description, and rough scope. Outputs proposal.md with executive summary, problem statement, proposed approach, timeline, team, pricing tiers, and terms. Researches client company for personalization. Multiple pricing models. Professional formatting matching consulting standards.
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X (Twitter) のリアルタイム検索を行い、トピックに関するツイートを収集・分析する。 検索結果を構造化レポート（Markdown + JSON + TXT）として出力。 「Xで検索して」「Twitterで調べて」「ツイートを分析」等で発動。
スクリーンショットからGemini Vision APIで操作チュートリアルを自動生成する。 「操作マニュアルを作って」「スクショから手順書を生成」「使い方ガイドを作成」等で発動。
ユーザーの既存文章を複数読み込み、文体特徴（語尾パターン、文の長さ、漢字/ひらがな比率、口調、接続詞傾向）を抽出してスタイルプロファイルを生成する。 「文体を分析して」「書き方を真似て」「文章のスタイルを学習」等のリクエストで発動。
論文投稿用の出版品質グラフ・図表を作成するメタスキル。 「論文用のグラフを作って」「Nature用の図を作成」「出版品質の可視化」等のリクエストで発動。
Research best-in-class products using Browser MCP and WebSearch
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Write the least code that works, and cut what an AI agent over-built. Use on any coding task: write, fix, refactor, or review a diff. Also when the user says 'less', 'simplify', 'too complex', 'over-engineered', or 'what can we delete'. Not for prose, research, or non-code questions.
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Learn daily from this machine's Claude Code, Codex, Hermes, OpenClaw and Cursor sessions. Review skill changes and lessons with accept/reject/tbd; recall lessons at session start.
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Generates terminal recordings using VHS tape scripts and produces GIF outputs. Use when creating demo GIFs or documenting CLI workflows for tutorials.
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Improves a voice profile by learning from manual edits. Use after editing generated text to refine registers and close voice drift over time.
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Generates text in a learned writing voice. Use when drafting content that must match a specific author's style profile extracted by voice-extract.
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Merges, dedupes, ranks, and formats research findings into a report. Use after research agents return results from multiple channels to produce a ranked report.
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Runs multi-source research across GitHub, HN, Reddit, arXiv, and Semantic Scholar. Use when surveying a technical topic across multiple channels.
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Searches academic literature via arXiv, Semantic Scholar, and open-access PDFs. Use when building literature reviews or finding formal research on a topic.
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Export a research session into knowledge-intake compatible markdown. Use after a research session to hand findings to memory-palace.
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Refines an active research session by drilling deeper into a subtopic. Use after tome:research to narrow results to a specific channel or angle.
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Plans, drafts, and refines technical tutorials for developers. Use when writing step-by-step guides or getting-started walkthroughs backed by working code.
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Automates desktop GUI workflows via computer use API with screenshot capture. Use when scripting GUI interactions or recording browser sessions for tutorials.
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Extracts writing style patterns from exemplar text into a reusable profile. Use when creating a style guide or learning a specific author's voice.
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Generates or updates tutorials from VHS tapes and Playwright specs with dual-tone markdown and GIF recording. Use when tutorial assets need refreshing.
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Curate the web-capture index. Use when the capture backlog grows, captures sit unprocessed at seedling/pending, or to surface stored research during work.
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Processes external resources into stored knowledge with quality scoring and routing. Use when ingesting articles, papers, or docs into a memory palace.
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